Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenmodelle in Power BI für datenbasierte Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Business Intelligence mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Projekten in der Datenanalyse.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echte Geschäftstrends zu identifizieren und zu optimieren.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Analytics und 2-3 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Abgeschlossene Berufsausbildung oder Studium
Vollzeit
Unbefristet
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Pflege von Datenmodellen und Reports in Power BI zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
- Analyse und Aufbereitung von Geschäfts- und Prozessdaten sowie Identifikation von Trends, Abweichungen und Optimierungspotenzialen
- Aufnahme, Strukturierung und Umsetzung von Reporting- und Analyseanforderungen aus verschiedenen Fachbereichen
- Integration und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, insbesondere aus dem Microsoft Dynamics 365 Umfeld (z. B. CRM, Field Service, Finance & Operations) sowie weiteren Unternehmenssystemen
- Sicherstellung einer konsistenten und belastbaren Datenbasis durch Datenvalidierung, Harmonisierung und Dokumentation von Kennzahlenlogiken
- Weiterentwicklung der Business-Intelligence-Landschaft im Umfeld von Microsoft Power BI und perspektivisch Microsoft Fabric
- Unterstützung bei der Automatisierung von Reporting- und Datenprozessen sowie der Optimierung bestehender Datenstrukturen
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Analytics, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation
- 2–3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Analytics
- Fundierte Kenntnisse in Power BI (Datenmodellierung, DAX, Power Query)
- Erfahrung im Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken wünschenswert
- Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365 oder vergleichbaren ERP-/CRM-Systemen wünschenswert
- Erfahrung mit Microsoft Fabric, Dataflows oder modernen Datenplattformen wünschenswert
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Affinität zu Daten und Kennzahlen
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Kiesel GmbH
Unser Unternehmen bietet Ihnen als Data Analyst (m/w/d) die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf datenbasierte Entscheidungen setzt. Wir fördern eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie durch gezielte Weiterbildungsangebote Ihre Fähigkeiten kontinuierlich ausbauen können. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Integration modernster Technologien wie Microsoft Power BI und Dynamics 365, die Ihnen helfen, Ihre analytischen Fähigkeiten optimal einzusetzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Wir können dir helfen, die richtigen Kontakte zu finden!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Anforderungen der Stelle. Übe häufige Interviewfragen und bereite eigene Fragen vor, um dein Interesse zu zeigen. Wir haben viele Ressourcen, die dir dabei helfen können!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Plattform. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du mit Power BI gearbeitet hast, erzähl uns von einem Projekt, das du erfolgreich umgesetzt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst. Lass uns wissen, dass du die Details im Blick hast!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kiesel GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben, die in der Stellenbeschreibung stehen. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. Das hilft dir, im Gespräch gezielt auf deine Stärken einzugehen.
✨Power BI und Datenanalyse im Fokus
Da die Stelle viel mit Power BI und Datenanalyse zu tun hat, solltest du dich gut auf Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, wo du diese Tools erfolgreich eingesetzt hast. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frag zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Business Intelligence oder wie das Team zusammenarbeitet. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
✨Analytische Denkweise demonstrieren
In einem Data Analyst-Interview wird oft nach deiner analytischen Denkweise gefragt. Sei bereit, deine Herangehensweise an Probleme zu erklären und wie du Daten interpretierst. Du könntest auch eine kleine Fallstudie oder ein Beispiel aus der Praxis präsentieren, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
