Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Cloud-Plattformen und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Cloud und AI mit dynamischer Teamkultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-Technologie und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Architekturen und DevOps, sowie ein starkes AI-Verständnis.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben & Verantwortlichkeiten
- AI‑First Plattform‑ & Betriebsarchitektur
- Du verfolgst einen konsequenten AI‑First Engineering Ansatz. Plattformen und Betriebsmodelle werden von Beginn an so entworfen, dass sie den spezifischen Anforderungen von LLMs, agentischen Systemen und AI‑Workloads gerecht werden.
- Aufbau und Weiterentwicklung von Cloud‑Plattformen auf Microsoft Azure für AI‑ und Data‑Systeme (Compute, Storage, Netzwerk, Identity, Tooling).
- Einsatz und Betrieb von Databricks als zentrale Plattform für Data Engineering, Machine Learning und AI‑Workloads.
- Architektur von Agent‑Orchestrierung, Laufzeitumgebungen, Control Planes und Tool‑Integrationen.
- Sicherstellung, dass Plattformen produktionsreif, skalierbar, beobachtbar und betrieblich beherrschbar sind.
- DevOps, Deployment & Release Management
- Du verantwortest die technische Umsetzung und den stabilen Betrieb von AI‑, Agenten‑ und Data‑Systemen über ihren gesamten Lifecycle hinweg.
- Aufbau und Betrieb von CI/CD‑Pipelines für AI‑, Agenten‑ und Data‑Komponenten in Azure.
- Definition und Umsetzung von Release‑ und Update‑Strategien (z.B. Canary Releases, Versionierung, kontrollierte Agenten‑Updates).
- Reproduzierbare Deployments und saubere Rollbacks, insbesondere für Databricks‑ und AI‑Workloads.
- Enge Zusammenarbeit mit Engineering Manager und Produktverantwortlichen bei Architektur‑ und Betriebsentscheidungen.
- Stabilität, Security & Governance
- Du übernimmst Verantwortung für den sicheren und stabilen Betrieb geschäftskritischer Systeme.
- Verantwortung für Verfügbarkeit, Performance, Fehlertoleranz und Incident‑Handling.
- Umsetzung von Security by Design in Azure‑ und Databricks‑Umgebungen, u.a.: Rollen‑ und Berechtigungskonzepte (Azure IAM), Secrets‑Management, Netzwerk‑ und Systemisolation, Audit‑ und Compliance‑Anforderungen.
- Aufbau und Durchsetzung von Governance‑Regeln für agentische Systeme (Zugriffe, Guardrails, Policies, Kontrollmechanismen).
- Kosten, Performance & Skalierung
- Du stellst sicher, dass technische Exzellenz und Wirtschaftlichkeit zusammenpassen.
- Transparenz und aktive Steuerung der Betriebskosten in Azure und Databricks (Compute, Storage, Token‑Kosten, Latenz).
- Design von Architekturen, die mit wachsenden Datenmengen und Agenten‑Netzwerken skalieren.
- Bewertung technischer und wirtschaftlicher Trade‑offs gemeinsam mit Engineering Manager und Product Strategist.
- Produktivsetzung & Betrieb
- Du begleitest Systeme bis in den produktiven Enterprise‑Betrieb – und darüber hinaus.
- Verantwortung für Go‑Live‑Vorbereitung, Stabilisierung und Übergang in den Regelbetrieb.
- Erstellung von Runbooks, Betriebsdokumentation und Architecture Decision Records.
- Vorbereitung der Übergabe an Kunden‑IT oder interne Betriebsteams.
- Technischer Ansprechpartner in kritischen Projekt‑ und Betriebssituationen.
Was wir suchen
- Core Profile
- Sehr erfahrener, hands‑on Engineer mit Schwerpunkt auf Cloud‑Plattformen (Microsoft Azure), DevOps und Enterprise‑Betrieb.
- Nachweisliche produktive Erfahrung mit Azure und Databricks in Enterprise‑Umgebungen.
- Erfahrung mit AI‑ und Data‑Workloads im produktiven Einsatz (keine reine Infrastruktur‑ oder Konzeptrolle).
- Starkes AI‑First‑Mindset mit klarem Verständnis für Stabilität, Security und Betrieb.
- AI‑ & Data Engineering
- Erfahrung mit LLM‑basierten Systemen und agentischen Architekturen.
- Verständnis für ML‑Lifecycle‑Konzepte (Training, Inferenz, Monitoring).
- Architektur von agentischen Systemen inkl. Guardrails, Policies und Kontrollmechanismen.
- Cloud, DevOps & Plattform
- Sehr gute praktische Erfahrung mit: Microsoft Azure (Compute, Networking, Storage, IAM, Security), Databricks (Data Engineering, ML‑ & AI‑Workloads), CI/CD‑Pipelines und Infrastructure as Code (z.B. Terraform, Bicep), Monitoring, Logging und Observability im Enterprise‑Umfeld.
- Security & Governance
- Cloud‑Security‑Patterns, Identity‑ & Access‑Management, Compliance‑ und Audit‑Anforderungen in Enterprise‑Umgebungen.
- Soft Skills & Arbeitsweise
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten: Du erklärst technische Entscheidungen, Risiken und Kosten verständlich – intern wie gegenüber Kunden.
- Starkes Business‑ und Produktverständnis.
- Forward‑Deployed‑Mindset: Du arbeitest gern nah am Kunden und übernimmst Verantwortung in realen Projektsituationen.
- Hohes Ownership‑Denken, Pragmatismus und Umsetzungsstärke.
- Sprachkenntnisse
- Fließende und verhandlungssichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse.
Warum du bei uns genau richtig bist
- Anspruchsvolle Data‑ & AI‑Projekte mit State‑of‑the‑Art‑Technologien (Microsoft Azure, Databricks, moderne AI‑Plattformen).
- High‑Performance‑Kultur mit viel Verantwortung und Gestaltungsspielraum.
- Steile Lernkurve & Entwicklungsmöglichkeiten, inkl. Azure‑ & Databricks‑Zertifizierungen.
- Hands‑on Engineering‑Kultur mit starkem Teamspirit.
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Partnern und dem breiten AI‑Ökosystem.
Cloud AI Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Kigroup
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der du an anspruchsvollen Data- und AI-Projekten mit modernsten Technologien wie Microsoft Azure und Databricks arbeiten kannst. Wir fördern eine High-Performance-Kultur, die dir viel Verantwortung und Gestaltungsspielraum gibt, sowie zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, einschließlich Zertifizierungen. Mit einem starken Teamspirit und enger Zusammenarbeit im breiten AI-Ökosystem schaffen wir ein Umfeld, das sowohl herausfordernd als auch erfüllend ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Cloud AI Architect (m/w/d) erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Kigroup und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Kigroup interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud AI Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Kigroup unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Kigroup!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kigroup vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Kigroup beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
