Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data & AI-Projekte und entwickle innovative Lösungen für unsere Kunden.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die Zukunft der Datenarbeit gestaltet.
- Vorteile: Steile Lernkurve, regelmäßige Schulungen und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Hands-on Mentalität und Teamspirit sind bei uns großgeschrieben.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit datengetriebenen Lösungen und mache echten Impact.
- Qualifikationen: Erfahrung in Kundenmanagement und strategischem Denken, idealerweise im Consulting.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du bist ein Kommunikationstalent mit ausgeprägtem analytischem Denken? Du möchtest Unternehmen dabei unterstützen, datengetriebene Lösungen strategisch zu gestalten und in die Realität umzusetzen? Du hast Erfahrung im Kundenmanagement und in der Geschäftsentwicklung und brennst dafür, an der Schnittstelle zwischen Business und Technologie zu arbeiten? Dann werde Teil unseres Teams!
Als Engagement Manager bist du die treibende Kraft hinter unseren Data & AI-Projekten und übernimmst eine zentrale Rolle in der strategischen Beratung sowie der operativen Umsetzung. Du bist verantwortlich für die Entwicklung von End-to-End-Lösungen und arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen, um deren geschäftliche Herausforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen. Dabei agierst du als vertrauenswürdiger Partner von operativem bis auf C-Level und stellst sicher, dass unsere Data & AI-Strategien einen messbaren Business Value liefern. Gleichzeitig arbeitest du eng mit unserem internen Team und unseren technischen Experten zusammen.
Deine Aufgaben & Verantwortlichkeiten:
- Business Problem zu Tech Solution: Übersetzung geschäftlicher Herausforderungen in datengetriebene und skalierbare Lösungen.
- Kundenmanagement & Kommunikation: Aufbau und Pflege von Kundenbeziehungen auf Entscheider-Ebene mit einer beratenden Rolle.
- Analytische & inhaltliche Verantwortung: Leitung und Koordination komplexer Data & AI-Projekte mit einem Fokus auf Business Value und technischer Umsetzbarkeit.
- Geschäftsentwicklung & Strategie: Identifikation neuer Potenziale für datengetriebene Geschäftsmodelle und Weiterentwicklung unserer Beratungsangebote.
- Stakeholder-Management: Sicherstellung einer effizienten Zusammenarbeit zwischen Business, IT und Engineering-Teams.
- Erstellung & Umsetzung von Roadmaps: Entwicklung von Strategien und Maßnahmen zur erfolgreichen Implementierung von Data & AI-Projekten.
- Go-to-Market & Skalierung: Unterstützung von Kunden bei der Einführung, Skalierung und Monetarisierung datengetriebener Lösungen.
- Erfolgsmessung & Optimierung: Nutzung von KPIs und OKRs zur kontinuierlichen Verbesserung der Lösungen.
- Business Cases & Referenzstories: Aufbau fundierter Business Cases im Vorfeld zur Quantifizierung des erwarteten Mehrwerts und kontinuierliche Erfolgsmessung nach der Implementierung.
Das bringst Du mit – Deine Skills & Erfahrung:
- Strategisches Denken & Business Impact: Fähigkeit, geschäftliche Herausforderungen zu erkennen und in innovative datengetriebene Lösungen zu übersetzen.
- Kommunikations- & Stakeholder-Management: Erfahrung in der Beratung und Interaktion mit Kunden auf Management- und C-Level.
- Hands-on Mentalität: Freude daran, Projekte proaktiv voranzutreiben und in die Umsetzung zu gehen.
- Daten- & KI-Verständnis: Kenntnisse in modernen Data & AI-Technologien, Cloud-Architekturen (bevorzugt Microsoft Azure) und Datenplattformen.
- Projektmanagement & Methodenkompetenz: Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum, Kanban, DevOps sowie Tools wie Jira, Confluence oder Azure DevOps.
- Geschäftsentwicklung & Innovation: Erfahrung in der Identifikation neuer Geschäftsmöglichkeiten und deren strategischer Umsetzung.
- Analytische Fähigkeiten: Starke Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Herausforderungen datenbasiert zu lösen.
- Idealerweise erste Erfahrung in der Führung von (Junior) Consulting Teams.
Ausbildung & Sprachkenntnisse:
- Hervorragender Bachelor- oder Masterabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaft, Data Science, Business Analytics oder einem vergleichbaren Fachbereich.
- Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
- Idealerweise Erfahrung im Consulting und technisches Know-how zur erfolgreichen Umsetzung datengetriebener Projekte.
Warum Du bei uns genau richtig bist:
- Spannende Data & AI Projekte – Arbeite an der Zukunft unserer Kunden mit Daten von operativ bis analytisch und automatisiere die Arbeitswelt mit echtem Impact mit relevanten Data und Agentic AI Solutions.
- High-Performance & Ambition – Wir suchen Macher:innen, die Unternehmen transformieren wollen.
- Steile Lernkurve & Entwicklungsmöglichkeiten – Werde Teil eines erstklassigen Teams mit regelmäßigen Sparring Sessions & technischen Zertifizierungen.
- Innovative Unternehmenskultur – Wir leben Hands-on Mentalität, Teamspirit & datengetriebene Exzellenz.
Über KI performance: Wir transformieren die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten arbeiten, und machen sie bereit für die Zukunft der Künstlichen Intelligenz. Mit unserer Expertise in der Entwicklung von Datenplattformen und KI-gestützten Lösungen schaffen wir messbaren Mehrwert – stets mit einem klaren Fokus auf Business und Strategie. Unsere Projekte reichen von globalen Datenplattformen bis hin zu innovativen Gen AI-Anwendungen und leisten einen direkten Beitrag zum Erfolg führender DAX-Unternehmen. Durch den Einsatz modernster Technologien setzen wir neue Maßstäbe in der digitalen Transformation und arbeiten eng mit Microsoft, Databricks und unserem KI group-Ecosystem zusammen, um nachhaltige und zukunftsweisende Lösungen zu realisieren. Bist du bereit, mit uns die Zukunft datengetriebener Geschäftsmodelle zu gestalten? Dann bewirb dich jetzt – Wir freuen uns auf dich!
Engagement Manager - Data & AI (m/w/d) Arbeitgeber: Kigroup
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovative Unternehmenskultur, die auf Teamarbeit, Hands-on Mentalität und datengetriebener Exzellenz basiert. Unsere Mitarbeiter profitieren von spannenden Projekten im Bereich Data & AI, einer steilen Lernkurve sowie umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten durch regelmäßige Sparring Sessions und technische Zertifizierungen. Bei uns hast du die Chance, an der Schnittstelle zwischen Business und Technologie zu arbeiten und einen echten Impact in der digitalen Transformation führender Unternehmen zu erzielen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Engagement Manager - Data & AI (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Kigroup zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engagement Manager - Data & AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Engagement Manager - Data & AI (m/w/d) bei Kigroup gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kigroup vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Kigroup entscheidend sein!
