Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe Data & AI Systeme und trage Verantwortung für technische Entscheidungen.
- Unternehmen: KI performance, ein innovatives Unternehmen im Bereich Daten und KI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte reale, datengestützte Lösungen mit messbarem Geschäftswert.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data, Cloud und AI sowie Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Engineering Manager – Data & AI sind Sie der System- und Ergebnisverantwortliche für komplexe, datengestützte und agentische Lösungen. Sie tragen die Verantwortung für technische Konzeption, architektonische Entscheidungen, Implementierungstiefe und den realen, messbaren Geschäftswert, der unseren Kunden geliefert wird. Diese Rolle ist bewusst nah am Geschäft, an den Stakeholdern und an der Ingenieursarbeit positioniert. Sie kombinieren senior engineering Urteil mit klarer technischer Entscheidungsbefugnis, Mitarbeiterführung und Verantwortung für die Ergebnisse der Lieferung.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- System- und Architekturverantwortung: Entwerfen, weiterentwickeln und Verantwortung für komplexe Data & AI-Systeme übernehmen, einschließlich agentischer Architekturen, Orchestrierungsmuster, Integrationen und Governance-Mechanismen.
- End-to-End Ergebnisverantwortung: Technische Machbarkeit, Implementierungsqualität und den erreichten Geschäftswert der gelieferten Lösungen besitzen.
- Ingenieurgetriebene Lieferung & Praktische Mitwirkung: Aktiv zur Systemgestaltung, Agentengestaltung, Protokollen und Integrationen beitragen.
- Führung von Mitarbeitern & Teamentwicklung: Ein Team von Senior Engineers, Domäneningenieuren und Datenexperten führen, betreuen und entwickeln.
- Standards, Wiederverwendung & Produktisierung: Die Nutzung und kontinuierliche Verbesserung bestehender Rahmenwerke, Vorlagen und architektonischer Standards sicherstellen.
- Go-Live Bereitschaft, Stabilität & Betriebsabgleich: Verantwortung für die Go-Live-Bereitschaft, Stabilisationsphasen und den technischen Übergang in nachhaltige Operationen.
- Geschäftsentwicklung & Kundenverantwortung: Technischer Eigentümer und vertrauenswürdiger Partner für wichtige Kundenkonten und strategische Engagements sein.
Ihr Profil – Erforderliche Fähigkeiten:
- Erfahrung & Denkweise: Ein sehr erfahrenes Ingenieurprofil mit starkem Fokus auf Systemdenken, Architektur und Verantwortung.
- Technische Expertise: Starker Hintergrund in cloud-nativen Daten- und KI-Architekturen.
- Führung & Kommunikation: Nachgewiesene Fähigkeit, Senior Engineers zu führen und Vertrauen zu gewinnen.
- Sprache & Mobilität: Fließend in Englisch und Deutsch, schriftlich und mündlich.
Warum KI performance beitreten? Gestalten und besitzen Sie reale, produktionsreife Data & AI-Systeme mit greifbarem Geschäftswert. Arbeiten Sie in einer Rolle mit echter technischer Entscheidungsbefugnis und End-to-End-Verantwortung.
Engineering Manager – Data & AI (m/f/d) Arbeitgeber: Kigroup
KI performance ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an realen, produktionsreifen Data & AI-Systemen zu arbeiten, die einen greifbaren Geschäftswert schaffen. Unsere Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung, technische Exzellenz und enge Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig vielfältige Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten bieten. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit sind wir bestrebt, eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung zu schaffen, in der Sie Ihre Fähigkeiten voll entfalten können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Engineering Manager – Data & AI (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Kigroup zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Manager – Data & AI (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Engineering Manager – Data & AI (m/f/d) bei Kigroup gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kigroup vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Kigroup entscheidend sein!
