Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Implementierung von KI-Lösungen in komplexen Kundenumgebungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI und Cloud-Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Schnelles Lernen und Karrierewachstum in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden KI-Projekten und gestalte die Zukunft der Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in angewandter KI, Softwareentwicklung und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Als Senior AI Engineer (Forward Deployed) werden Sie die praktische Implementierung von KI-gesteuerten Lösungen in komplexen Kundenumgebungen leiten. Sie kombinieren tiefgehende Expertise in NLP, LLMs und Sprachtechnologien mit starken Softwareengineering-Fähigkeiten, um robuste, skalierbare und produktionsbereite Systeme zu erstellen. In enger Zusammenarbeit mit Kunden und internen Teams übersetzen Sie Geschäftsprozesse, Entscheidungslogik und Datenflüsse in reale KI-Anwendungen – von intelligenten Assistenten und sprachgesteuerten Systemen bis hin zu unternehmensgerechten Integrationen auf Azure.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Verstehen des Bereichs: Analysieren und Strukturieren von Geschäftsprozessen, Entscheidungslogik und Datenbeziehungen. Annahmen hinterfragen und Anforderungen gemeinsam mit Kunden und Stakeholdern verfeinern. Komplexe Anforderungen in klare, umsetzbare technische Lösungen übersetzen.
- KI-Lösungen End-to-End aufbauen: Entwerfen und Implementieren von KI-Systemen mit starkem Fokus auf NLP, LLMs und Sprachmodellen. Agentenbasierte Workflows, Orchestrierungsschichten, Tool-Integrationen und Entscheidungslogik entwickeln. End-to-End-Lösungsflüsse entwickeln, die KI-Funktionen mit Backend- und Plattformkomponenten kombinieren.
- Software Engineering Qualität übernehmen: Aktive Implementierung der Kernanwendungs- und Integrationslogik – dies ist keine reine Designrolle. Wartbare, testbare und produktionsbereite Software in Python erstellen. Moderne Engineering-Praktiken anwenden, um Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Kostenbewusstsein sicherzustellen.
- In Kundenumgebungen liefern: Direkte Zusammenarbeit mit Kunden in Workshops, Implementierungssitzungen und Lieferphasen. Technische Lösungen gemeinsam mit Engineering-Managern, Cloud-AI-Architekten und QA vorantreiben. Verantwortung für erfolgreiche Bereitstellung und Integration in realen Umgebungen übernehmen.
Was wir suchen:
- Kernprofil: Sehr erfahrener, praktischer Ingenieur mit starker Erfahrung in angewandter KI und Softwareengineering. Starke AI-first Denkweise, mit gutem Urteilsvermögen, wann KI – insbesondere LLMs – eingesetzt werden sollte oder nicht. Solide Engineering-Praktiken mit Git und CI/CD (Azure DevOps, GitHub oder GitLab).
- AI / Angewandte ML-Expertise: Starke praktische Erfahrung mit NLP, LLMs und Sprachmodellen. Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Lösungen mit LLMs, einschließlich strukturierter Orchestrierung, Tool-Calling und Schema-Validierung.
- Software Engineering & Integration: Ausgezeichnete Python-Kenntnisse. Starke Erfahrung mit paralleler und asynchroner Programmierung. Erfahrung mit modernen Python-Frameworks und -Tools, idealerweise einschließlich FastAPI, async IO und Pydantic.
- Cloud & Infrastruktur: Starkes Verständnis von Infrastruktur- und Bereitstellungsmustern auf Azure. Erfahrung im Betrieb von Lösungen in Unternehmens-Azure-Umgebungen.
- Systemdenken: Fähigkeit, End-to-End-KI-Lösungsarchitekturen zu entwerfen, einschließlich Orchestrierung, Sitzungs-/Zustandsverwaltung und Systemgrenzen.
Warum Sie sich uns anschließen sollten:
- Spannende KI-Projekte – arbeiten Sie mit modernsten Technologien in Azure, OpenAI, Databricks und mehr.
- Hochleistungs-Kultur – wir suchen Macher, die echten Einfluss ausüben wollen.
- Schnelles Lernen und Karrierewachstum – profitieren Sie von erstklassigem Training, Zertifizierungen und praktischer Erfahrung in der fortschrittlichen KI-Bereitstellung.
- Innovative Unternehmenskultur – wir schätzen praktische Umsetzung, Teamgeist und KI-gesteuerte Exzellenz.
- Breites Ökosystem – wir arbeiten eng mit Partnern, Startups und einem starken Netzwerk im Bereich KI und Cloud zusammen.
Forward Deployed Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Kigroup
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an spannenden KI-Projekten zu arbeiten und mit modernsten Technologien wie Azure, OpenAI und Databricks zu interagieren. Unsere leistungsorientierte Unternehmenskultur fördert schnelles Lernen und Karrierewachstum durch erstklassige Schulungen und praktische Erfahrungen in der KI-Implementierung. Zudem legen wir großen Wert auf Teamgeist und innovative Ansätze, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber im Bereich der angewandten KI macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward Deployed Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Kigroup anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Forward Deployed Engineer (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Kigroup vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Kigroup klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kigroup vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
