MLOps Engineer – Azure & AI/ML Platforms (m/f/d)

Werden Sie unser neuer MLOps Engineer (m/w/d). Bei KI Performance bringen wir KI von der Experimentierung in die Produktion. Als MLOps Engineer entwerfen, bauen und betreiben Sie hochgradig skalierbare, sichere Azure-basierte KI-Plattformen, die in Produktionsumgebungen verwendet werden. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Cloud-Infrastruktur, DevOps und KI-Bereitstellung, mit einem starken Fokus auf die Ermöglichung iterativer KI-Entwicklung, zuverlässiger Modellbereitstellung und Plattformskalierbarkeit. Sie arbeiten eng mit KI-Ingenieuren, Datenteams und Produktbeteiligten zusammen, um sicherzustellen, dass KI-Anwendungsfälle effizient in großem Maßstab entwickelt, bereitgestellt und betrieben werden können – mit Produktionsqualität, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Beobachtbarkeit.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Cloud-Infrastruktur & Plattform-Engineering
  • Entwerfen, Implementieren und Betreiben skalierbarer Azure-Infrastrukturen für KI- und datenintensive Plattformen mit Terraform
  • Aufbauen und Pflegen sicherer Azure-Netzwerkarchitekturen (VNETs, Subnetze, NSGs, Private Endpoints)
  • Implementieren von Zugriffskontrolle und Governance mit Azure RBAC, Key Vault und Azure Policies
  • Sicherstellen, dass die Infrastruktur produktionsbereit ist, mit Fokus auf Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit
• CI/CD & Release Engineering
  • Entwerfen und Betreiben moderner CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions
  • Ermöglichen schneller, sicherer und wiederholbarer Bereitstellungen für Infrastruktur, Dienste und KI-Modelle
  • Unterstützen der iterativen Entwicklung mit starkem Versioning, Testing und Rollback-Strategien
• MLOps & KI-Plattform-Einführung
  • Operationalisieren von KI-Anwendungsfällen mit MLflow (Experimentverfolgung, Modellregister, Bereitstellungs-Workflows)
  • Unterstützen des gesamten KI-Lebenszyklus von der Experimentierung bis zur Produktionsbereitstellung
  • Bereitstellen und Betreiben von Modellinferenzdiensten, die über REST-APIs (FastAPI bevorzugt) zugänglich sind
  • Eng mit KI-Ingenieuren zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Modelle produktionsbereit sind
• Beobachtbarkeit & Zuverlässigkeit
  • Implementieren von End-to-End-Beobachtbarkeit mit OpenTelemetry
  • Einrichten von Monitoring und Logging mit Azure Application Insights (oder gleichwertigen Tools)
  • Proaktive Verbesserung der Systemzuverlässigkeit, Leistung und Incident-Response
• Engineering & Automatisierung
  • Python für Automatisierung, KI-Integration, Backend-Dienste und Tools verwenden
  • Unterstützen von Self-Service-Funktionen für Ingenieurteams
  • Kontinuierliche Verbesserung der Infrastruktur und operativen Reife

Ihr Profil

• Praktische Erfahrung im Aufbau von Azure-Infrastrukturen für skalierbare KI-Plattformen mit Terraform
• Starke Erfahrung im Entwerfen von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions
• Nachgewiesene Erfahrung mit OpenTelemetry und Monitoring mit Azure Application Insights
• Starke MLOps-Erfahrung mit MLflow (Tracking, Register, Bereitstellungs-Workflows)
• Starke Python-Kenntnisse für KI-Entwicklung, Automatisierung und Backend-Integration
• Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Inferenzdiensten über REST-APIs (FastAPI bevorzugt)
• Tiefes Verständnis von Azure-Netzwerken (VNETs, Subnetze, NSGs, Private Endpoints)
• Starkes Wissen über Azure-Sicherheit und Governance (IAM/RBAC, Key Vault, Azure Policies)

Nice to have

• Erfahrung mit Agentic AI-Plattformen
• Praktische Erfahrung mit Microsoft Foundry / Azure AI Foundry
• Erfahrung mit LangGraph oder anderen GenAI-Entwicklungsframeworks
• Kenntnisse über Vektordatenbanken und Abrufsysteme (Azure AI Search bevorzugt)
• Erfahrung mit Kostenoptimierungsstrategien für Azure AI-Infrastruktur

Warum Sie sich uns anschließen sollten

• Arbeiten Sie mit einem hochqualifizierten Engineering-, Daten- & KI-Team
• Flexibles hybrides Setup
• Viel Eigenverantwortung und Freiheit, Lösungen zu gestalten
• Zugang zu modernen Cloud-, Daten- & KI-Technologien
• Persönliche Entwicklung, Schulungsbudget, Zertifizierungen
• Eine Kultur, die auf Vertrauen, Autonomie und Zusammenarbeit basiert

Über KI Performance

Wir transformieren, wie Unternehmen mit Daten arbeiten, und bereiten sie auf die Zukunft der künstlichen Intelligenz vor. Mit unserer Expertise in Datenplattformen und KI-gestützten Lösungen schaffen wir messbaren Geschäftswert – immer mit klarem Fokus auf Strategie und Wirkung. Unsere Projekte reichen von globalen Datenplattformen bis hin zu modernsten Gen AI-Anwendungen, die direkt zum Erfolg führender DAX-notierter Unternehmen beitragen. Durch den Einsatz neuester Technologien setzen wir neue Standards in der digitalen Transformation und arbeiten eng mit Microsoft, Databricks und unserem KI-Gruppen-Ökosystem zusammen, um nachhaltige und zukunftsfähige Lösungen zu entwickeln. Unsere Kultur wird von zukunftsorientierten, neugierigen und aufgeschlossenen Fachleuten geprägt, die aktiv die digitale Welt gestalten. Um dieses dynamische Umfeld aufrechtzuerhalten, legen wir großen Wert auf Vielfalt, Innovation und enge Zusammenarbeit. Wenn Sie mehr über unsere Kultur und Vorteile erfahren möchten, besuchen Sie unsere Karriereseite. Bereit, die Zukunft datengetriebener Geschäftsmodelle mit uns zu gestalten? Bewerben Sie sich jetzt – wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!