Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe skalierbare Azure-basierte KI-Plattformen.
- Unternehmen: KI Performance, ein innovatives Unternehmen im Bereich Daten und KI.
- Vorteile: Flexibles hybrides Arbeitsmodell, persönliche Entwicklung und Schulungsbudget.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit einem talentierten Team und modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Azure-Infrastruktur, CI/CD-Pipelines und MLOps.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Werden Sie unser neuer MLOps Engineer (m/w/d). Bei KI Performance bringen wir KI von der Experimentierung in die Produktion. Als MLOps Engineer entwerfen, bauen und betreiben Sie hochgradig skalierbare, sichere Azure-basierte KI-Plattformen, die in Produktionsumgebungen verwendet werden. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Cloud-Infrastruktur, DevOps und KI-Bereitstellung, mit einem starken Fokus auf die Ermöglichung iterativer KI-Entwicklung, zuverlässiger Modellbereitstellung und Plattformskalierbarkeit. Sie arbeiten eng mit KI-Ingenieuren, Datenteams und Produktbeteiligten zusammen, um sicherzustellen, dass KI-Anwendungsfälle effizient in großem Maßstab entwickelt, bereitgestellt und betrieben werden können – mit Produktionsqualität, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Beobachtbarkeit.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Cloud-Infrastruktur & Plattform-Engineering
- Entwerfen, Implementieren und Betreiben skalierbarer Azure-Infrastrukturen für KI- und datenintensive Plattformen mit Terraform
- Aufbauen und Pflegen sicherer Azure-Netzwerkarchitekturen (VNETs, Subnetze, NSGs, Private Endpoints)
- Implementieren von Zugriffskontrolle und Governance mit Azure RBAC, Key Vault und Azure Policies
- Sicherstellen, dass die Infrastruktur produktionsbereit ist, mit Fokus auf Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit
- CI/CD & Release Engineering
- Entwerfen und Betreiben moderner CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions
- Ermöglichen schneller, sicherer und wiederholbarer Bereitstellungen für Infrastruktur, Dienste und KI-Modelle
- Unterstützen der iterativen Entwicklung mit starkem Versioning, Testing und Rollback-Strategien
- MLOps & KI-Plattform-Einführung
- Operationalisieren von KI-Anwendungsfällen mit MLflow (Experimentverfolgung, Modellregister, Bereitstellungs-Workflows)
- Unterstützen des gesamten KI-Lebenszyklus von der Experimentierung bis zur Produktionsbereitstellung
- Bereitstellen und Betreiben von Modellinferenzdiensten, die über REST-APIs (FastAPI bevorzugt) zugänglich sind
- Eng mit KI-Ingenieuren zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Modelle produktionsbereit sind
- Beobachtbarkeit & Zuverlässigkeit
- Implementieren von End-to-End-Beobachtbarkeit mit OpenTelemetry
- Einrichten von Monitoring und Logging mit Azure Application Insights (oder gleichwertigen Tools)
- Proaktive Verbesserung der Systemzuverlässigkeit, Leistung und Incident-Response
- Engineering & Automatisierung
- Python für Automatisierung, KI-Integration, Backend-Dienste und Tools verwenden
- Unterstützen von Self-Service-Funktionen für Ingenieurteams
- Kontinuierliche Verbesserung der Infrastruktur und operativen Reife
Ihr Profil
- Praktische Erfahrung im Aufbau von Azure-Infrastrukturen für skalierbare KI-Plattformen mit Terraform
- Starke Erfahrung im Entwerfen von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions
- Nachgewiesene Erfahrung mit OpenTelemetry und Monitoring mit Azure Application Insights
- Starke MLOps-Erfahrung mit MLflow (Tracking, Register, Bereitstellungs-Workflows)
- Starke Python-Kenntnisse für KI-Entwicklung, Automatisierung und Backend-Integration
- Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Inferenzdiensten über REST-APIs (FastAPI bevorzugt)
- Tiefes Verständnis von Azure-Netzwerken (VNETs, Subnetze, NSGs, Private Endpoints)
- Starkes Wissen über Azure-Sicherheit und Governance (IAM/RBAC, Key Vault, Azure Policies)
Nice to have
- Erfahrung mit Agentic AI-Plattformen
- Praktische Erfahrung mit Microsoft Foundry / Azure AI Foundry
- Erfahrung mit LangGraph oder anderen GenAI-Entwicklungsframeworks
- Kenntnisse über Vektordatenbanken und Abrufsysteme (Azure AI Search bevorzugt)
- Erfahrung mit Kostenoptimierungsstrategien für Azure AI-Infrastruktur
Warum Sie sich uns anschließen sollten
- Arbeiten Sie mit einem hochqualifizierten Engineering-, Daten- & KI-Team
- Flexibles hybrides Setup
- Viel Eigenverantwortung und Freiheit, Lösungen zu gestalten
- Zugang zu modernen Cloud-, Daten- & KI-Technologien
- Persönliche Entwicklung, Schulungsbudget, Zertifizierungen
- Eine Kultur, die auf Vertrauen, Autonomie und Zusammenarbeit basiert
Über KI Performance
Wir transformieren, wie Unternehmen mit Daten arbeiten, und bereiten sie auf die Zukunft der künstlichen Intelligenz vor. Mit unserer Expertise in Datenplattformen und KI-gestützten Lösungen schaffen wir messbaren Geschäftswert – immer mit klarem Fokus auf Strategie und Wirkung. Unsere Projekte reichen von globalen Datenplattformen bis hin zu modernsten Gen AI-Anwendungen, die direkt zum Erfolg führender DAX-notierter Unternehmen beitragen. Durch den Einsatz neuester Technologien setzen wir neue Standards in der digitalen Transformation und arbeiten eng mit Microsoft, Databricks und unserem KI-Gruppen-Ökosystem zusammen, um nachhaltige und zukunftsfähige Lösungen zu entwickeln. Unsere Kultur wird von zukunftsorientierten, neugierigen und aufgeschlossenen Fachleuten geprägt, die aktiv die digitale Welt gestalten. Um dieses dynamische Umfeld aufrechtzuerhalten, legen wir großen Wert auf Vielfalt, Innovation und enge Zusammenarbeit. Wenn Sie mehr über unsere Kultur und Vorteile erfahren möchten, besuchen Sie unsere Karriereseite. Bereit, die Zukunft datengetriebener Geschäftsmodelle mit uns zu gestalten? Bewerben Sie sich jetzt – wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
MLOps Engineer – Azure & AI/ML Platforms (m/f/d) Arbeitgeber: Kigroup
KI Performance ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Sie als MLOps Engineer die Möglichkeit haben, an spannenden Projekten im Bereich KI und Datenplattformen zu arbeiten. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell, viel Eigenverantwortung und Zugang zu modernsten Technologien fördern wir Ihre persönliche Entwicklung durch Schulungen und Zertifizierungen. Unsere Unternehmenskultur basiert auf Vertrauen, Autonomie und Zusammenarbeit, was Ihnen ermöglicht, aktiv zur digitalen Transformation führender Unternehmen beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so MLOps Engineer – Azure & AI/ML Platforms (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Kigroup bewerben
Viele Unternehmen, wie Kigroup, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um MLOps Engineer – Azure & AI/ML Platforms (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Kigroup und die ausgeschriebene Position MLOps Engineer – Azure & AI/ML Platforms (m/f/d) zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kigroup vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Kigroup an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
