Senior AI Engineer (Forward Deployed) (m/f/d)

Als Senior AI Engineer (Forward Deployed) werden Sie die praktische Implementierung von KI-gesteuerten Lösungen in komplexen Kundenumgebungen leiten. Sie kombinieren tiefgehende Expertise in NLP, LLMs und Sprachtechnologien mit starken Softwareengineering-Fähigkeiten, um robuste, skalierbare und produktionsbereite Systeme zu entwickeln. In enger Zusammenarbeit mit Kunden und internen Teams übersetzen Sie Geschäftsprozesse, Entscheidungslogik und Datenflüsse in reale KI-Anwendungen — von intelligenten Assistenten und sprachgesteuerten Systemen bis hin zu unternehmensgerechten Integrationen auf Azure.

Diese Rolle ist praxisorientiert, KI-zentriert und lieferfokussiert, mit starkem Fokus auf technische Qualität, Skalierbarkeit und betriebliche Exzellenz.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Analysieren und Strukturieren von Geschäftsprozessen, Entscheidungslogik und Datenbeziehungen.
• Herausfordern von Annahmen und Verfeinern von Anforderungen zusammen mit Kunden und Stakeholdern.
• Übersetzen komplexer Fachbedürfnisse in klare, umsetzbare technische Lösungen.

AI-Lösungen End-to-End erstellen

• Entwerfen und Implementieren von KI-Systemen mit starkem Fokus auf NLP, LLMs und Sprachmodelle.
• Erstellen von agentischen Workflows, Orchestrierungsebenen, Tool-Integrationen und Entscheidungslogik.
• Entwickeln von End-to-End-Lösungsflüssen, die KI-Funktionen mit Backend- und Plattformkomponenten kombinieren.
• Anwenden strukturierter LLM-Muster wie Toolaufrufe, schema-validierte Ausgaben, Wiederholungen, Fallbacks und Sicherheitsvorkehrungen.
• Integrieren von KI-Diensten in Unternehmensumgebungen und Produktionssysteme.

Software Engineering Qualität übernehmen

• Aktiv Implementierung der Kernanwendungs- und Integrationslogik — dies ist keine reine Designrolle.
• Erstellen von wartbarer, testbarer und produktionsbereiter Software in Python.
• Verwenden moderner Ingenieurpraktiken zur Gewährleistung von Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Kostenbewusstsein.
• Verbessern der Entwicklungsgeschwindigkeit und -qualität durch Automatisierung, Tests und KI-unterstützte Ingenieurarbeitsabläufe.

In Kundenumgebungen liefern

• Direkte Zusammenarbeit mit Kunden in Workshops, Implementierungssitzungen und Lieferphasen.
• Vorantreiben technischer Lösungen zusammen mit Engineering-Managern, Cloud-AI-Architekten und QA.
• Beitragen zu Architekturentscheidungen bei gleichzeitiger Beibehaltung einer starken Umsetzungsmentalität.
• Übernehmen der Verantwortung für erfolgreiche Bereitstellung und Integration in realen Umgebungen.

Was wir suchen

• Sehr erfahrener, praktischer Ingenieur mit starker Erfahrung in angewandter KI und Softwareengineering.
• Starke KI-zentrierte Denkweise, mit gesundem Urteilsvermögen, wann KI — insbesondere LLMs — eingesetzt werden sollte oder nicht.
• Starke Eigenverantwortung und Lieferfokus.
• Solide Ingenieurpraktiken mit Git und CI/CD (Azure DevOps, GitHub oder GitLab).
• Produktionsdenken: Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Kostenkontrolle.
• Für Kandidaten mit Sitz in Deutschland – Geschäftsniveau in Deutsch und Englisch.
• Für Kandidaten mit Sitz in Portugal – Geschäftsniveau in Englisch.

AI / Angewandte ML-Expertise

• Starke praktische Erfahrung mit NLP, LLMs und Sprachmodellen.
• Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Lösungen mit LLMs, einschließlich strukturierter Orchestrierung, Toolaufrufen und Schema-Validierung.
• Erfahrung im Entwerfen von agentenbasierten oder multi-agenten Systemen.
• Fähigkeit, Wiederholungen, Fallbacks, Sicherheitsvorkehrungen und Monitoring für KI-Systeme zu implementieren.
• Starkes Verständnis der praktischen Abwägungen von Latenz, Qualität, Kosten und Zuverlässigkeit in KI-Anwendungen.

Software Engineering & Integration

• Ausgezeichnete Python-Kenntnisse.
• Starke Erfahrung mit paralleler und asynchroner Programmierung.
• Erfahrung mit modernen Python-Frameworks und -Tools, idealerweise einschließlich FastAPI, async IO und Pydantic.
• Erfahrung im Aufbau produktionsfähiger APIs und Integrationen, einschließlich Fehlerbehandlung, Wiederholungen, Zeitüberschreitungen und Protokollierung.
• Fähigkeit, klare Serviceverträge zu entwerfen und mehrere interne und externe Systeme zu integrieren.
• Starke Grundlagen im Softwareengineering, einschließlich sauberer Architektur, Tests und Wartbarkeit.

Cloud & Infrastruktur

• Starkes Verständnis von Infrastruktur- und Bereitstellungsmustern auf Azure.
• Erfahrung im Betrieb von Lösungen in Unternehmens-Azure-Umgebungen, einschließlich Themen wie Managed Identity, Key Vault, Monitoring und grundlegendes Networking.
• Erfahrung mit skalierbarer Bereitstellung und Integration von KI-Workloads in Cloud-Umgebungen.
• Erfahrung mit Databricks ist von Vorteil.

Systemdenken

• Fähigkeit, End-to-End-KI-Lösungsarchitekturen zu entwerfen, einschließlich Orchestrierung, Sitzungs-/Zustandsverwaltung und Systemgrenzen.
• Denkt über Modelle hinaus: versteht Plattformbeschränkungen, Integrationsherausforderungen und betriebliche Anforderungen.
• Berücksichtigt Latenz, Resilienz, Beobachtbarkeit und Minimierung von Toolaufrufen von Anfang an.

Warum uns beitreten?

• Spannende KI-Projekte – arbeiten Sie mit modernsten Technologien in Azure, OpenAI, Databricks und mehr.
• Hochleistungs-Kultur – wir suchen Macher, die einen echten Einfluss schaffen wollen.
• Schnelles Lernen und Karrierewachstum – profitieren Sie von erstklassigem Training, Zertifizierungen und praktischer Erfahrung in der fortschrittlichen KI-Bereitstellung.
• Innovative Unternehmenskultur – wir schätzen praktische Umsetzung, Teamgeist und KI-gesteuerte Exzellenz.
• Breites Ökosystem – wir arbeiten eng mit Partnern, Startups und einem starken Netzwerk im Bereich KI und Cloud zusammen.