Data Analyst Bereich E-Commerce (m/w/d)

Data Analyst Bereich E-Commerce (m/w/d)

Bönen Vollzeit 41850 - 51150 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
KiK Textilien und Non-Food

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Website-Daten und erstelle Reports mit Tools wie Google Analytics und SQL.
  • Unternehmen: Werde Teil von KiK, Deutschlands führendem Textildiscounter mit über 4000 Filialen.
  • Vorteile: Intensive Einarbeitung, hybrides Arbeitsmodell, kostenlose Parkplätze und subventionierte Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und eine offene Kommunikation prägen unsere Unternehmenskultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des E-Commerce und bringe deine Ideen in einem dynamischen Team ein.
  • Qualifikationen: Ausbildung oder Studium im Bereich E-Commerce, Marketing oder Betriebswirtschaft erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 41850 - 51150 € pro Jahr.

Wir -als Deutschlands führender Textildiscounter- haben uns mit unseren über 4000 Filialen europaweit in der Branche etabliert. Jedoch bleiben wir unserer Rolle als Discounter „um die Ecke“ treu. Die Organisation des Unternehmens wird aus der KiK-Europazentrale im nordrhein-westfälischen Bönen gesteuert. Hier sorgen mehr als 850 Kolleg:innen dafür, dass alles rund läuft. Wir sind auf der Suche nach Kolleg:innen mit Herz, die uns bei der Verwirklichung unserer Ziele unterstützen. Überzeugen Sie uns mit Ihrer Persönlichkeit und werden Sie Teil großen KiK-Familie.

Wir sind ein Expertenteam aus den Bereichen Projektmanagement, Prozessoptimierung, Software-Entwicklung und Marketing. Genauso vielfältig wie unsere Arbeitsbereiche sind auch die Menschen, die hier arbeiten. Flache Hierarchien und eine Kommunikation auf Augenhöhe zeichnet KiK aus.

Arbeitsort: Siemensstraße 21, 59199 Bönen

Frühester Starttermin: ab sofort

Arbeitsmodell: Vollzeit

Darauf können Sie sich freuen:

  • Intensive Einarbeitung mit Patenschaftsprogramm
  • Hybrides Arbeitsmodell
  • Sehr gute Autobahnanbindung / Kostenlose Parkplätze / E-Ladesäulen
  • Möglichkeit auf U3-Kinderbetreuung
  • Subventioniertes Betriebsrestaurant
  • Bezuschussung von VHS-Kursen Ihrer Wahl und weitere Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Sportgruppen
  • Personalrabatt

So sieht Ihr Alltag aus:

  • Analyse und ggf. Aufbereitung von Website-Daten mit Google Analytics oder anderen Tools
  • Datenbankabfragen (SQL)
  • Erstellung von Reports nach Ad-hoc-Auswertungen
  • Auswertung relevanter KPIs u.a. über die Plattform Qlik-Sense
  • Analyse bestehender Prozesse und Ermittlungen von Optimierungs- und Automatisierungspotenzialen
  • Auf Basis der Analysen perspektivisch einen Wissenstransfer schaffen, durch die Zusammenbringung der Perspektiven Controlling, Marketing und E-Commerce

Das bringen Sie mit:

  • Ausbildung oder Studium im Bereich E-Commerce, Marketing, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Idealerweise Berufserfahrung im Bereich E-Commerce, insbesondere Data Analytics, Controlling
  • Erfahrung in den Bereichen Data Analytics, Datenvisualisierung
  • Expertise in gängigen Analysetools, z.B. Google Analytics, MS Excel, MySQL
  • Kenntnisse in PowerBI, QlikSense, SAP und/oder Google Data Studio sind von Vorteil

Data Analyst Bereich E-Commerce (m/w/d) Arbeitgeber: KiK Textilien und Non-Food

KiK ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Verkäuferin in Teilzeit nicht nur einen krisensicheren Arbeitsplatz bietet, sondern auch ein Arbeitsumfeld, das von Vielfalt und Teamgeist geprägt ist. Hier hast du die Möglichkeit, deine Talente zu entfalten, während du von einem starken Zusammenhalt und echten Perspektiven profitierst. Mit attraktiven Mitarbeiterbenefits wie Personalrabatten und Zuschüssen für Weiterbildungskurse unterstützt KiK deine persönliche und berufliche Entwicklung.

KiK Textilien und Non-Food

Kontaktdaten:

KiK Textilien und Non-Food Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst Bereich E-Commerce (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Google Analytics
SQL
Reporting
KPI-Auswertung
Qlik-Sense
Prozessanalyse