Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere Analysestrategie und entwickle datenbasierte Entscheidungsgrundlagen.
- Unternehmen: KIND, führendes Unternehmen in der Hörakustik und Augenoptik mit internationaler Expertise.
- Vorteile: Gleitzeit, mobiles Arbeiten, Fortbildungen und Personalrabatte bis zu 50%.
- Weitere Informationen: Modernes Arbeitsumfeld mit Gestaltungsmöglichkeiten und kurzen Entscheidungswegen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echte Mehrwerte zu schaffen und im Team erfolgreich zu sein.
- Qualifikationen: 2-5 Jahre Erfahrung in Data Analytics, Kenntnisse in Python oder R, SQL und BI-Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
KIND zählt zu den führenden Unternehmen in der Hörakustik und Augenoptik und ist ein sicherer Arbeitgeber mit langfristiger Perspektive. Als Teil der dänischen Demant-Gruppe verbinden wir unsere starke Marktposition mit internationaler Expertise. Wir bieten unseren Mitarbeitenden vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und fördern individuelle Fähigkeiten – für alle, die Verantwortung übernehmen und ihr Potenzial entfalten möchten.
Unser gemeinsamer Anspruch ist es, klare Ziele zu verfolgen, vertrauensvoll zusammenzuarbeiten und Ergebnisse zu erzielen, die einen echten Mehrwert schaffen. Dafür setzen wir auf engagierte Persönlichkeiten, die Freude daran haben, im Team gemeinsam erfolgreich zu sein.
Deine Aufgaben
- Du gestaltest unsere Analysestrategie für Datenprodukte im Sinne eines Omnichannel-Ansatzes aktiv mit und entwickelst sie kontinuierlich weiter.
- Du erstellst und optimierst Funnel- und Wettbewerbsanalysen und schaffst damit fundierte Entscheidungsgrundlagen für Vertrieb, Marketing und unsere digitalen Produkte.
- Du erstellst Ad-hoc-Analysen, aussagekräftige Präsentationen und Regelreports, leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab und bereitest Management-Informationen übersichtlich auf.
- Du arbeitest eng mit Data Engineers, Softwareentwicklern und weiteren Stakeholdern zusammen.
- Du bereitest Daten zielgruppengerecht in aussagekräftigen Dashboards auf.
Dein Profil
- Du bringst zwei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence und/oder Statistik mit. Auch wenn du weniger oder mehr Berufserfahrung hast, freuen wir uns auf deine Bewerbung.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python oder R, SQL sowie im Umgang mit BI-Lösungen wie Power BI.
- Du hast Erfahrung darin, komplexe Fragestellungen zu analysieren, Zusammenhänge verständlich aufzubereiten und neue pragmatische Lösungen zu entwickeln – auch dann, wenn es keine Standardlösung gibt.
- Du erkennst Optimierungspotenziale eigenständig und zeigst praxisnahe Lösungsansätze auf.
- Du zeichnest dich durch eine analytische und konzeptionelle Denkweise sowie eine hohe Innovations- und Lösungsorientierung aus.
- Du arbeitest gerne im Team und überzeugst durch deine Kommunikationsstärke mit sehr guten Deutschkenntnissen (C1-Niveau) sowie deinem sicheren Auftreten.
- Idealerweise hast du bereits Erfahrungen mit statistischer Modellierung, Cloud-Technologien (Microsoft Azure), Webanalyse-Tools (Google Analytics), Server-Side-Tracking, DevOps oder Data Governance gesammelt.
Das bieten wir dir
- Gleitzeitmodell, anteiliges mobiles Arbeiten und ein moderner Arbeitsplatz am KIND Campus.
- Eine strukturierte Einarbeitung und ein eingespieltes Team, in dem persönliches Engagement und gegenseitige Hilfsbereitschaft an erster Stelle stehen.
- Ein wachsendes, modernes Umfeld mit Gestaltungsmöglichkeiten und kurzen Entscheidungswegen.
- Fortbildungen und Trainings zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung.
- Täglich frisch zubereitete Speisen in unserem bezuschussten Betriebsrestaurant – regional, in Bio-Qualität und immer mit vegetarischer Option.
- Personalrabatte von bis zu 50% für Mitarbeitende und 30% für Angehörige auf unsere KIND Produkte (Brillen & Hörsysteme).
- „corporate benefits“ – attraktive Mitarbeiterangebote bei namhaften Anbietern.
Du bist interessiert?
Wir freuen uns auf deinen aktuellen Lebenslauf sowie relevante Zeugnisse. Ein Anschreiben ist nicht notwendig. Bitte beantworte einfach unsere im Bewerbungsformular gestellte Frage zu deiner Motivation.
Data Analyst / Datenanalyst (w/m/d) Arbeitgeber: KIND & Co. KG
KIND ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld am KIND Campus bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert persönliche Entwicklung und Teamarbeit, während regelmäßige Fortbildungen und attraktive Mitarbeiterangebote sicherstellen, dass jeder die Chance hat, sein volles Potenzial auszuschöpfen und in einem dynamischen, unterstützenden Umfeld zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst / Datenanalyst (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei KIND & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst / Datenanalyst (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst / Datenanalyst (w/m/d) bei KIND & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KIND & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für KIND & Co. KG entscheidend sein!
