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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Datenanalysen und entwickle innovative Strategien für unsere Produkte.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen in der Hörakustik und Augenoptik mit über 3500 Mitarbeitenden.
- Mitarbeitervorteile: Strukturierte Einarbeitung, flexible Arbeitszeiten und attraktive Mitarbeiterangebote.
- Andere Informationen: Wachsendes Umfeld mit vielen Weiterbildungsmöglichkeiten und persönlichem Engagement.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics, Kenntnisse in Python, R und SQL erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Mit mehr als 3500 Mitarbeitenden betreiben wir rund 750 Fachgeschäfte im In- und Ausland. Gemeinsam arbeiten wir täglich als Team mit viel Freude, Dynamik und Engagement. Als eines der führenden Unternehmen in der Hörakustik und Augenoptik wachsen wir stetig und suchen immer wieder frischen Wind für unsere Teams. Eine tolle Chance für Menschen, die mitgestalten wollen!
Deine Aufgaben
- Optimierung und Weiterentwicklung der Analysestrategie unserer Datenprodukte im Sinne eines Omnichannel Ansatzes
- Weiterentwicklung von Funnel- und Wettbewerbsanalysen zur Unterstützung von Vertrieb, Marketing und den digitalen Produkten
- Aufbau und Erstellung von Regelreports, Präsentationen und Ad-hoc-Analysen sowie Ableitung klarer Handlungsempfehlungen und Zusammenführung von Management-Informationen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Stakeholdern
- Zielgruppengerechte Darstellung mithilfe von Dashboards
Dein Profil
- Berufserfahrung im Bereich von Data Analytics, Business Intelligence und/oder Statistik
- Fundierte Kenntnisse von datenverarbeitenden Programmiersprachen (Python, R), SQL und BI-Lösungen (Power BI)
- Erfahrungen in der Beantwortung komplexer Fragestellungen
- Fähigkeit, selbstständig Optimierungspotenziale zu erkennen und aufzuzeigen
- Analytische-konzeptionelle Denkweise mit hoher Innovations- und Lösungsorientierung
- Teamplayer:in mit Kommunikations- und Durchsetzungsstärke
- Gute und sichere Deutschsprachkenntnisse auf C1-Niveau
- Wünschenswert: Erfahrungen mit statistischer Modellierung, Cloud-Technologien (Microsoft Azure), Webanalyse-Tools (Google Analytics), Server-Side-Tracking, DevOps, Data Governance
Das bieten wir Dir
- Eine strukturierte Einarbeitung und ein eingespieltes Team, in dem persönliches Engagement und gegenseitige Hilfsbereitschaft an erster Stelle stehen
- Ein wachsendes, modernes Umfeld mit Gestaltungsmöglichkeiten und kurzen Entscheidungswegen
- Fortbildungen und Trainings zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung
- Gleitzeitmodell, anteiliges mobiles Arbeiten und ein moderner Arbeitsplatz am KIND Campus
- Täglich frisch zubereitete Speisen in unserem bezuschussten Betriebsrestaurant – regional, in Bio-Qualität und immer mit vegetarischer Option
- Personalrabatte von bis zu 50% für Mitarbeitende und 30% für Angehörige auf unsere KIND Produkte (Brillen & Hörsysteme)
- „corporate benefits“ – attraktive Mitarbeiterangebote bei namhaften Anbietern
Du bist interessiert? Wir freuen uns auf Deinen aktuellen Lebenslauf sowie relevante Zeugnisse. Ein Anschreiben ist nicht notwendig. Bitte beantworte einfach unsere im Bewerbungsformular gestellte Frage zu Deiner Motivation. Da wir in unserem Team eine Duz-Kultur leben, dies aber nicht für das gesamte Unternehmen gilt, wird Dir im Bewerbungsprozess sowohl das „Du“ als auch das „Sie“ begegnen. Bevor dies zu Irritationen führt, möchten wir es vorab erwähnen.
Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: KIND & Co. KG
Kontaktperson:
KIND & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Erfolge im Bereich Data Analytics parat hast. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Tools du verwendet hast.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Das macht es uns einfacher, dich kennenzulernen und deine Motivation direkt zu sehen. Vergiss nicht, die Frage zur Motivation im Bewerbungsformular zu beantworten!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! In der Zusammenarbeit mit Data Engineers und Stakeholdern ist es wichtig, dass du kommunikationsstark bist. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Motivation sind uns wichtig. Lass deine Leidenschaft für Data Analytics in deiner Bewerbung durchscheinen.
Mach es übersichtlich!: Halte deinen Lebenslauf und die relevanten Zeugnisse klar und strukturiert. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Infos finden können. Ein gut gegliederter Lebenslauf macht einen tollen ersten Eindruck!
Beantworte die Frage zur Motivation!: Nimm dir Zeit, um die Frage zu deiner Motivation im Bewerbungsformular ausführlich zu beantworten. Das gibt uns einen Einblick in deine Beweggründe und zeigt, dass du dich mit der Stelle auseinandergesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg zu uns ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KIND & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den spezifischen Datenanalysetools und -techniken vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, R und SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Projekte oder Analysen, an denen du gearbeitet hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Arbeit zur Optimierung von Prozessen oder zur Lösung komplexer Fragestellungen beigetragen hat.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und anderen Stakeholdern wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du als Teamplayer kommunizierst und Konflikte löst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Data Analytics oder wie das Team zusammenarbeitet.