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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere unsere Datenanalysestrategie und erstelle spannende Reports.
- Arbeitgeber: KIND ist ein familiengeführtes Unternehmen in der Hörakustik und Augenoptik mit über 3500 Mitarbeitenden.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und tolle Mitarbeiterangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv mit und arbeite in einem dynamischen Team mit viel Engagement.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics, Kenntnisse in Python, SQL und BI-Lösungen sind erforderlich.
- Andere Informationen: Ein Anschreiben ist nicht nötig, einfach motivieren und bewerben!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Willkommen bei KIND!
KIND ist ein echtes Familienunternehmen! Mit mehr als 3500 Mitarbeitenden betreiben wir rund 750 Fachgeschäfte im In- und Ausland.
Gemeinsam arbeiten wir täglich als Team mit viel Freude, Dynamik und Engagement. Als eines der führenden Unternehmen in der Hörakustik und Augenoptik wachsen wir stetig und suchen immer wieder frischen Wind für unsere KIND-Familie. Eine tolle Chance für Menschen, die mitgestalten wollen!
Deine Aufgaben
- Optimierung und Weiterentwicklung der Analysestrategie unserer Datenprodukte im Sinne eines Omnichannel Ansatzes
- Weiterentwicklung von Funnel- und Wettbewerbsanalysen zur Unterstützung Vertriebs, Marketing und den digitalen Produkten
- Aufbau und Erstellung von Regelreports, Präsentationen und Ad-hoc-Analysen sowie Ableitung klarer Handlungsempfehlungen und Zusammenführung von Management-Informationen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Stakeholdern
- Zielgruppengerechte Darstellung mithilfe von Dashboards
Dein Profil
- Berufserfahrung im Bereich von Data Analytics, Business Intelligence und/oder Statistik
- Fundierte Kenntnisse von datenverarbeitenden Programmiersprachen (Python, R), SQL und BI-Lösungen (Power BI)
- Erfahrungen in der Beantwortung komplexer Fragestellungen
- Fähigkeit, selbstständig Optimierungspotenziale zu erkennen und aufzuzeigen
- Analytische-konzeptionelle Denkweise mit hoher Innovations- und Lösungsorientierung
- Teamplayer:in mit Kommunikations- und Durchsetzungsstärke
- Gute Deutschsprachkenntnisse (mindestens C1)
- Wünschenswert: Erfahrungen mit Cloud-Technologien (Microsoft Azure), Webanalyse-Tools (Google Analytics), Server-Side-Tracking, DevOps, Data Governance
Das bieten wir Dir
- Eine strukturierte Einarbeitung und ein eingespieltes Team, in dem persönliches Engagement und gegenseitige Hilfsbereitschaft an erster Stelle stehen
- Ein wachsendes, modernes Umfeld mit Gestaltungsmöglichkeiten und kurzen Entscheidungswegen
- Fortbildungen und Trainings zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung
- Gleitzeitmodell, anteiliges mobiles Arbeiten und ein moderner Arbeitsplatz am KIND Campus
- Täglich frisch zubereitete Speisen in unserem bezuschussten Betriebsrestaurant – regional, in Bio-Qualität und immer mit vegetarischer Option
- Personalrabatte von bis zu 50% für Mitarbeitende und 30% für Angehörige auf unsere KIND Produkte (Brillen & Hörsysteme)
- \“corporate benefits\“ – attraktive Mitarbeiterangebote bei namhaften Anbietern
Du bist interessiert?
Wir freuen uns auf Deinen aktuellen Lebenslauf sowie relevante Zeugnisse. Ein Anschreiben ist nicht notwendig. Bitte beantworte einfach unsere im Bewerbungsformular gestellte Frage zu Deiner Motivation.
Da wir in unserem Team eine Duz-Kultur leben, dies aber nicht für das gesamte Unternehmen gilt, wird Dir im Bewerbungsprozess sowohl das \“Du\“ und \“Sie\“ begegnen. Bevor dies zu Irritationen führt, möchten wir es vorab erwähnen.
BI Analyst - Data Analytics / Business Intelligence (w/m/d) Arbeitgeber: KIND GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
KIND GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: BI Analyst - Data Analytics / Business Intelligence (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und Business Intelligence. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und innovative Ideen zur Optimierung von Analysestrategien hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder SQL testen. Übe, wie du komplexe Probleme lösen kannst, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Projekte voranzutreiben. Dies ist besonders wichtig, da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern gefordert wird.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: BI Analyst - Data Analytics / Business Intelligence (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über KIND als Familienunternehmen und deren Werte. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsformular authentisch zu formulieren.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und den Zeugnissen deine Berufserfahrung im Bereich Data Analytics und Business Intelligence hervor. Konzentriere dich auf spezifische Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Motivationsfrage beantworten: Nutze die Gelegenheit, die Frage zur Motivation im Bewerbungsformular ausführlich zu beantworten. Zeige, warum du bei KIND arbeiten möchtest und wie du zur Weiterentwicklung der Analysestrategie beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KIND GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von KIND. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Teamarbeit und Engagement verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in Data Analytics und Business Intelligence demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kenntnisse in BI-Tools hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie in SQL und Power BI klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine praktische Erfahrung mit diesen Tools betreffen.
✨Fragen zur Rolle stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und Herausforderungen der Rolle zu erfahren.
