Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere unsere Datenanalysestrategie und arbeite eng mit einem kreativen Team zusammen.
- Unternehmen: KIND, ein modernes Unternehmen mit über 3500 Mitarbeitenden und einem starken Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und ein tolles Betriebsrestaurant mit frischen Speisen.
- Weitere Informationen: Wachsendes Umfeld mit vielen Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktiven Mitarbeiterrabatten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Analysen und habe direkten Einfluss auf unsere Produkte und Strategien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics, Python und Teamarbeit sind wichtig.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Willkommen bei KIND! Mit mehr als 3500 Mitarbeitenden betreiben wir rund 750 Fachgeschäfte im In- und Ausland.
Deine Aufgaben
- Optimierung und Weiterentwicklung der Analysestrategie unserer Datenprodukte im Sinne eines Omnichannel Ansatzes
- Weiterentwicklung von Funnel- und Wettbewerbsanalysen zur Unterstützung von Vertrieb, Marketing und den digitalen Produkten
- Aufbau und Erstellung von Regelreports, Präsentationen und Ad-hoc-Analysen sowie Ableitung klarer Handlungsempfehlungen und Zusammenführung von Management-Informationen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Stakeholdern
- Zielgruppengerechte Darstellung mithilfe von Dashboards
Dein Profil
- Berufserfahrung im Bereich von Data Analytics, Business Intelligence und/oder Statistik
- Fundierte Kenntnisse von datenverarbeitenden Programmiersprachen (Python, R), SQL und BI-Lösungen (Power BI)
- Erfahrungen in der Beantwortung komplexer Fragestellungen
- Fähigkeit, selbstständig Optimierungspotenziale zu erkennen und aufzuzeigen
- Analytische-konzeptionelle Denkweise mit hoher Innovations- und Lösungsorientierung
- Teamplayer:in mit Kommunikations- und Durchsetzungsstärke
- Gute und sichere Deutschsprachkenntnisse auf C1-Niveau
- Wünschenswert: Erfahrungen mit statistischer Modellierung, Cloud-Technologien (Microsoft Azure), Webanalyse-Tools (Google Analytics), Server-Side-Tracking, DevOps, Data Governance
Das bieten wir Dir
- Eine strukturierte Einarbeitung und ein eingespieltes Team, in dem persönliches Engagement und gegenseitige Hilfsbereitschaft an erster Stelle stehen
- Ein wachsendes, modernes Umfeld mit Gestaltungsmöglichkeiten und kurzen Entscheidungswegen
- Fortbildungen und Trainings zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung
- Gleitzeitmodell, anteiliges mobiles Arbeiten und ein moderner Arbeitsplatz am KIND Campus
- Täglich frisch zubereitete Speisen in unserem bezuschussten Betriebsrestaurant – regional, in Bio-Qualität und immer mit vegetarischer Option
- Personalrabatte von bis zu 50% für Mitarbeitende und 30% für Angehörige auf unsere KIND Produkte (Brillen & Hörsysteme)
- „corporate benefits“ – attraktive Mitarbeiterangebote bei namhaften Anbietern
Du bist interessiert?
Consultant - Data Analytics / Python (m/w/d) Arbeitgeber: KIND GmbH & Co. KG
KIND ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein modernes und wachsendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch eine strukturierte Einarbeitung und ein engagiertes Team, das Wert auf persönliche Unterstützung legt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten und attraktiven Mitarbeiterangeboten, wie Rabatten auf unsere Produkte, schaffen wir eine Kultur, die sowohl berufliche als auch persönliche Entwicklung fördert und gleichzeitig ein ausgewogenes Arbeitsleben ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant - Data Analytics / Python (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data Analytics – so bleibst du im Gespräch und erhöhst deine Chancen auf eine Einladung zum Vorstellungsgespräch.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Zeig, dass du wirklich an der Position interessiert bist und bereit bist, einen Beitrag zu leisten.
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über KIND und deren Produkte. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in Data Analytics und Python konkret einbringen kannst. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen – das zeigt, dass du gut vorbereitet bist und wirklich für die Stelle brennst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du dich für die Stelle interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Data Analytics zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant - Data Analytics / Python (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und bring deinen eigenen Stil in die Bewerbung ein. Das macht dich authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.
Zeig deine Leidenschaft für Daten!:Erzähle uns, warum du dich für Data Analytics interessierst und was dich an der Stelle reizt. Deine Begeisterung kann ansteckend sein und zeigt uns, dass du wirklich motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. So bist du sicher, dass alles richtig ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KIND GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Consultant für Data Analytics vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Python, SQL und BI-Lösungen zu den Aufgaben passen, die du bei KIND übernehmen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du deine analytischen Fähigkeiten und deine Problemlösungskompetenz unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu teilen, um deine Eignung zu untermauern.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit mit Data Engineers und Stakeholdern wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Kommunikations- und Durchsetzungsstärke betreffen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenanalyse bei KIND oder nach den Möglichkeiten zur Weiterbildung.
