Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere unsere Datenanalysestrategie und arbeite eng mit einem kreativen Team zusammen.
- Unternehmen: KIND, ein modernes Unternehmen mit über 3500 Mitarbeitenden und einem starken Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und ein tolles Betriebsrestaurant mit frischen Speisen.
- Weitere Informationen: Wachsendes Umfeld mit vielen Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktiven Mitarbeiterrabatten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Analysen und habe direkten Einfluss auf unsere Produkte und Strategien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics, Python und Teamarbeit sind wichtig.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Willkommen bei KIND! Mit mehr als 3500 Mitarbeitenden betreiben wir rund 750 Fachgeschäfte im In- und Ausland.
Deine Aufgaben
- Optimierung und Weiterentwicklung der Analysestrategie unserer Datenprodukte im Sinne eines Omnichannel Ansatzes
- Weiterentwicklung von Funnel- und Wettbewerbsanalysen zur Unterstützung von Vertrieb, Marketing und den digitalen Produkten
- Aufbau und Erstellung von Regelreports, Präsentationen und Ad-hoc-Analysen sowie Ableitung klarer Handlungsempfehlungen und Zusammenführung von Management-Informationen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Stakeholdern
- Zielgruppengerechte Darstellung mithilfe von Dashboards
Dein Profil
- Berufserfahrung im Bereich von Data Analytics, Business Intelligence und/oder Statistik
- Fundierte Kenntnisse von datenverarbeitenden Programmiersprachen (Python, R), SQL und BI-Lösungen (Power BI)
- Erfahrungen in der Beantwortung komplexer Fragestellungen
- Fähigkeit, selbstständig Optimierungspotenziale zu erkennen und aufzuzeigen
- Analytische-konzeptionelle Denkweise mit hoher Innovations- und Lösungsorientierung
- Teamplayer:in mit Kommunikations- und Durchsetzungsstärke
- Gute und sichere Deutschsprachkenntnisse auf C1-Niveau
- Wünschenswert: Erfahrungen mit statistischer Modellierung, Cloud-Technologien (Microsoft Azure), Webanalyse-Tools (Google Analytics), Server-Side-Tracking, DevOps, Data Governance
Das bieten wir Dir
- Eine strukturierte Einarbeitung und ein eingespieltes Team, in dem persönliches Engagement und gegenseitige Hilfsbereitschaft an erster Stelle stehen
- Ein wachsendes, modernes Umfeld mit Gestaltungsmöglichkeiten und kurzen Entscheidungswegen
- Fortbildungen und Trainings zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung
- Gleitzeitmodell, anteiliges mobiles Arbeiten und ein moderner Arbeitsplatz am KIND Campus
- Täglich frisch zubereitete Speisen in unserem bezuschussten Betriebsrestaurant – regional, in Bio-Qualität und immer mit vegetarischer Option
- Personalrabatte von bis zu 50% für Mitarbeitende und 30% für Angehörige auf unsere KIND Produkte (Brillen & Hörsysteme)
- „corporate benefits“ – attraktive Mitarbeiterangebote bei namhaften Anbietern
Du bist interessiert?
Consultant - Data Analytics / Python (m/w/d) Arbeitgeber: KIND GmbH & Co. KG
KIND ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein modernes und wachsendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch eine strukturierte Einarbeitung und ein engagiertes Team, das Wert auf persönliche Unterstützung legt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten und attraktiven Mitarbeiterbenefits wie Personalrabatten und einem bezuschussten Betriebsrestaurant sorgt KIND dafür, dass sich die Mitarbeitenden sowohl beruflich als auch persönlich weiterentwickeln können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant - Data Analytics / Python (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data Analytics und Python – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner:innen zu kontaktieren. Frag nach dem Bewerbungsprozess oder zeig einfach dein Interesse – das kann einen positiven Eindruck hinterlassen!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Bereich Data Analytics und Python. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst. Zeig, dass du die Herausforderungen der Rolle verstehst und bereit bist, Lösungen zu finden!
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung alle wichtigen Informationen enthält!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant - Data Analytics / Python (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere Sprache und bringe deine Leidenschaft für Data Analytics und Python zum Ausdruck. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell rüberkommt.
Zeige deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit Daten gearbeitet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KIND GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Consultant für Data Analytics vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Python, SQL und BI-Lösungen zu den Aufgaben passen, die du bei KIND übernehmen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen, in denen du deine analytischen Fähigkeiten und deine Erfahrung in der Datenanalyse unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Eignung zu untermauern.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit mit Data Engineers und Stakeholdern wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Kommunikations- und Durchsetzungsstärke betreffen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenanalyse oder wie das Team die Omnichannel-Strategie umsetzt.
