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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere unsere Datenanalysestrategie und arbeite eng mit einem dynamischen Team zusammen.
- Arbeitgeber: KIND, ein führendes Unternehmen in der Hörakustik und Augenoptik.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und habe einen echten Einfluss auf unser Wachstum.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics, Kenntnisse in Python, R und SQL sind ein Plus.
- Andere Informationen: Tolle Weiterbildungsmöglichkeiten und bis zu 50% Mitarbeiterrabatt auf Produkte.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Willkommen bei KIND. Mit mehr als 3500 Mitarbeitenden betreiben wir rund 750 Fachgeschäfte im In- und Ausland. Gemeinsam arbeiten wir täglich als Team mit viel Freude, Dynamik und Engagement. Als eines der führenden Unternehmen in der Hörakustik und Augenoptik wachsen wir stetig und suchen immer wieder frischen Wind für unsere Teams.
Eine tolle Chance für Menschen, die mitgestalten wollen.
Deine Aufgaben:
- Optimierung und Weiterentwicklung der Analysestrategie unserer Datenprodukte im Sinne eines Omnichannel Ansatzes
- Weiterentwicklung von Funnel- und Wettbewerbsanalysen zur Unterstützung von Vertrieb, Marketing und den digitalen Produkten
- Aufbau und Erstellung von Regelreports, Präsentationen und Ad-hoc-Analysen sowie Ableitung klarer Handlungsempfehlungen und Zusammenführung von Management-Informationen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Stakeholdern
- Zielgruppengerechte Darstellung mithilfe von Dashboards
Dein Profil:
- Berufserfahrung im Bereich von Data Analytics, Business Intelligence und/oder Statistik
- Fundierte Kenntnisse von datenverarbeitenden Programmiersprachen (Python, R), SQL und BI-Lösungen (Power BI)
- Erfahrungen in der Beantwortung komplexer Fragestellungen
- Fähigkeit, selbstständig Optimierungspotenziale zu erkennen und aufzuzeigen
- Analytische-konzeptionelle Denkweise mit hoher Innovations- und Lösungsorientierung
- Teamplayer:in mit Kommunikations- und Durchsetzungsstärke
- Gute und sichere Deutschsprachkenntnisse auf C1-Niveau
- Wünschenswert: Erfahrungen mit statistischer Modellierung, Cloud-Technologien (Microsoft Azure), Webanalyse-Tools (Google Analytics), Server-Side-Tracking, DevOps, Data Governance
Das bieten wir Dir:
- Eine strukturierte Einarbeitung und ein eingespieltes Team, in dem persönliches Engagement und gegenseitige Hilfsbereitschaft an erster Stelle stehen
- Ein wachsendes, modernes Umfeld mit Gestaltungsmöglichkeiten und kurzen Entscheidungswegen
- Fortbildungen und Trainings zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung
- Gleitzeitmodell, anteiliges mobiles Arbeiten und ein moderner Arbeitsplatz am KIND Campus
- Täglich frisch zubereitete Speisen in unserem bezuschussten Betriebsrestaurant – regional, in Bio-Qualität und immer mit vegetarischer Option
- Personalrabatte von bis zu 50% für Mitarbeitende und 30% für Angehörige auf unsere KIND Produkte (Brillen & Hörsysteme)
- "corporate benefits" – attraktive Mitarbeiterangebote bei namhaften Anbietern
Du bist interessiert? Wir freuen uns auf Deinen aktuellen Lebenslauf sowie relevante Zeugnisse. Ein Anschreiben ist nicht notwendig. Bitte beantworte einfach unsere im Bewerbungsformular gestellte Frage zu Deiner Motivation. Da wir in unserem Team eine Duz-Kultur leben, dies aber nicht für das gesamte Unternehmen gilt, wird Dir im Bewerbungsprozess sowohl das "Du" als auch "Sie" begegnen. Bevor dies zu Irritationen führt, möchten wir es vorab erwähnen.
Data Analyst Arbeitgeber: KIND GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
KIND GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und zeig dein Interesse an der Position als Data Analyst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen zu Datenanalysen und deinen Erfahrungen durchgehst. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Teamfähigkeit! Bereite dich darauf vor, wie du in einem Team von Data Engineers und Softwareentwicklern arbeiten würdest. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du zur Lösung von Problemen beiträgst.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für die Bewerbung! Das macht es uns einfacher, dich kennenzulernen und deine Motivation direkt zu sehen. Vergiss nicht, die Frage zu deiner Motivation im Bewerbungsformular zu beantworten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Auch wenn kein Anschreiben notwendig ist, nutze die Gelegenheit, um in der Frage zu deiner Motivation deine Persönlichkeit und Leidenschaft für die Datenanalyse zu zeigen. Wir lieben es, wenn Bewerber:innen authentisch sind!
Lebenslauf auf Vordermann bringen: Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert und übersichtlich ist. Hebe relevante Erfahrungen im Bereich Data Analytics und deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder SQL hervor. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast!
Beantworte die Fragen gründlich: Nimm dir Zeit, um die Fragen im Bewerbungsformular sorgfältig zu beantworten. Das zeigt uns, dass du dich mit der Stelle auseinandergesetzt hast und wirklich interessiert bist. Wir schätzen es, wenn du dir Mühe gibst!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Website! Dort kannst du deine Unterlagen direkt hochladen und sicherstellen, dass alles an der richtigen Stelle landet. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KIND GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur von KIND vertraut. Überlege dir, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen. Das zeigt, dass du nicht nur an der Stelle interessiert bist, sondern auch an der Mission des Unternehmens.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in Data Analytics und Business Intelligence demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technische Kenntnisse betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und SQL sowie in BI-Lösungen wie Power BI klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu zeigen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Herausforderungen sind immer gut!