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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere unsere Datenanalysestrategie und arbeite eng mit einem dynamischen Team zusammen.
- Arbeitgeber: KIND, ein führendes Unternehmen in der Hörakustik und Augenoptik.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und habe einen echten Einfluss auf unser Wachstum.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics, Kenntnisse in Python, R und SQL.
- Andere Informationen: Tolle Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Willkommen bei KIND! Mit mehr als 3500 Mitarbeitenden betreiben wir rund 750 Fachgeschäfte im In- und Ausland. Gemeinsam arbeiten wir täglich als Team mit viel Freude, Dynamik und Engagement. Als eines der führenden Unternehmen in der Hörakustik und Augenoptik wachsen wir stetig und suchen immer wieder frischen Wind für unsere Teams. Eine tolle Chance für Menschen, die mitgestalten wollen!
Deine Aufgaben
- Optimierung und Weiterentwicklung der Analysestrategie unserer Datenprodukte im Sinne eines Omnichannel Ansatzes
- Weiterentwicklung von Funnel- und Wettbewerbsanalysen zur Unterstützung Vertriebs, Marketing und den digitalen Produkten
- Aufbau und Erstellung von Regelreports, Präsentationen und Ad-hoc-Analysen sowie Ableitung klarer Handlungsempfehlungen und Zusammenführung von Management-Informationen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Stakeholdern
- Zielgruppengerechte Darstellung mithilfe von Dashboards
Dein Profil
- Berufserfahrung im Bereich von Data Analytics, Business Intelligence und/oder Statistik
- Fundierte Kenntnisse von datenverarbeitenden Programmiersprachen (Python, R), SQL und BI-Lösungen (Power BI)
- Erfahrungen in der Beantwortung komplexer Fragestellungen
- Fähigkeit, selbstständig Optimierungspotenziale zu erkennen und aufzuzeigen
- Analytische-konzeptionelle Denkweise mit hoher Innovations- und Lösungsorientierung
- Teamplayer:in mit Kommunikations- und Durchsetzungsstärke
- Gute und sichere Deutschsprachkenntnisse auf C1-Niveau
- Wünschenswert: Erfahrungen mit Statistischer Modellierung, Cloud-Technologien (Microsoft Azure), Webanalyse-Tools (Google Analytics), Server-Side-Tracking, DevOps, Data Governance
Das bieten wir Dir
- Eine strukturierte Einarbeitung und ein eingespieltes Team, in dem persönliches Engagement und gegenseitige Hilfsbereitschaft an erster Stelle stehen
- Ein wachsendes, modernes Umfeld mit Gestaltungsmöglichkeiten und kurzen Entscheidungswegen
- Fortbildungen und Trainings zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung
- Gleitzeitmodell, anteiliges mobiles Arbeiten und ein moderner Arbeitsplatz am KIND Campus
- Täglich frisch zubereitete Speisen in unserem bezuschussten Betriebsrestaurant – regional, in Bio-Qualität und immer mit vegetarischer Option
- Personalrabatte von bis zu 50% für Mitarbeitende und 30% für Angehörige auf unsere KIND Produkte (Brillen & Hörsysteme)
- „corporate benefits“ – attraktive Mitarbeiterangebote bei namhaften Anbietern
Du bist interessiert? Wir freuen uns auf Deinen aktuellen Lebenslauf sowie relevante Zeugnisse. Ein Anschreiben ist nicht notwendig. Bitte beantworte einfach unsere im Bewerbungsformular gestellte Frage zu Deiner Motivation.
Da wir in unserem Team eine Duz-Kultur leben, dies aber nicht für das gesamte Unternehmen gilt, wird Dir im Bewerbungsprozess sowohl das „Du“ und „Sie“ begegnen. Bevor dies zu Irritationen führt, möchten wir es vorab erwähnen.
Data Analyst / BI Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: KIND GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
KIND GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst / BI Analyst (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über KIND, ihre Produkte und die Branche. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Firma hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren! Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die zeigen, wie du komplexe Daten analysiert und Lösungen entwickelt hast. Das wird dir helfen, im Gespräch zu glänzen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Und vergiss nicht, die Frage zur Motivation im Bewerbungsformular zu beantworten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst / BI Analyst (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar und übersichtlich ist. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast! Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu der Stelle als Data Analyst passen.
Motivation zeigen: Nutze die Frage im Bewerbungsformular, um uns zu zeigen, warum du bei KIND arbeiten möchtest. Sei ehrlich und kreativ – wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für die Branche ausdrücken!
Datenkenntnisse betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder SQL deutlich machst. Zeige uns, dass du die Tools beherrschst, die wir für die Datenanalyse brauchen!
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So können wir deine Unterlagen am besten verwalten und du bist schneller im Prozess. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KIND GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den spezifischen Datenanalysetools und -technologien vertraut, die KIND verwendet. Wenn du Kenntnisse in Python, R, SQL oder Power BI hast, sei bereit, darüber zu sprechen und konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen.
✨Bereite dich auf praktische Aufgaben vor
Erwarte, dass du während des Interviews möglicherweise eine praktische Aufgabe oder Fallstudie lösen musst. Übe das Erstellen von Dashboards oder das Durchführen von Wettbewerbsanalysen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und anderen Stakeholdern wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Lösung komplexer Fragestellungen beigetragen hast und welche Kommunikationsstrategien du genutzt hast.
✨Sei bereit für Fragen zur Motivation
KIND legt Wert auf persönliche Motivation. Überlege dir im Voraus, warum du Teil des Teams werden möchtest und was dich an der Position als Data Analyst begeistert. Deine Antwort sollte authentisch und überzeugend sein.