Data Analyst, Business Analytics

Data Analyst, Business Analytics

Wedemark Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
K

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Optimiere unsere Datenanalysestrategie und arbeite eng mit einem kreativen Team zusammen.
  • Unternehmen: KIND, ein innovatives Unternehmen mit über 3500 Mitarbeitenden weltweit.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Strukturierte Einarbeitung und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics, Kenntnisse in Python, R und SQL sind wünschenswert.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Willkommen bei KIND! Mit mehr als 3500 Mitarbeitenden betreiben wir rund 750 Fachgeschäfte im In- und Ausland.

Optimierung und Weiterentwicklung der Analysestrategie unserer Datenprodukte im Sinne eines Omnichannel Ansatzes.

Weiterentwicklung von Funnel- und Wettbewerbsanalysen zur Unterstützung von Vertrieb, Marketing und den digitalen Produkten.

Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Stakeholdern.

Berufserfahrung: im Bereich von Data Analytics, Business Intelligence und/oder Statistik.

Fundierte Kenntnisse: von datenverarbeitenden Programmiersprachen (Python, R), SQL und BI-Lösungen (Power BI).

Teamplayer:in: mit Kommunikations- und Durchsetzungsstärke.

Wünschenswert: Erfahrungen mit statistischer Modellierung, Cloud-Technologien (Microsoft Azure), Webanalyse-Tools (Google Analytics), Server-Side-Tracking, DevOps, Data Governance.

Eine strukturierte Einarbeitung und ein eingespieltes Team, in dem persönliches Engagement und gegenseitige Hilfsbereitschaft an erster Stelle stehen.

  • Fortbildungen und Trainings zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung.
  • Gleitzeitmodell, anteiliges mobiles Arbeiten und ein moderner Arbeitsplatz am KIND Campus.
  • Täglich frisch zubereitete Speisen in unserem bezuschussten Betriebsrestaurant – regional, in Bio-Qualität und immer mit vegetarischer Option.
  • Personalrabatte von bis zu 50% für Mitarbeitende und 30% für Angehörige auf unsere KIND Produkte (Brillen & Hörsysteme).
  • „corporate benefits“ – attraktive Mitarbeiterangebote bei namhaften Anbietern.

Data Analyst, Business Analytics Arbeitgeber: KIND GmbH & Co. KG

KIND ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld am KIND Campus bietet, sondern auch eine strukturierte Einarbeitung und zahlreiche Fortbildungsmöglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Die offene und hilfsbereite Teamkultur fördert den Austausch und die Zusammenarbeit mit Data Engineers und Softwareentwicklern, während flexible Arbeitszeiten und ein bezuschusstes Betriebsrestaurant das Wohlbefinden der Mitarbeitenden unterstützen. Zudem profitieren Mitarbeiter von attraktiven Rabatten auf unsere Produkte und exklusiven Angeboten bei namhaften Anbietern.

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Kontaktdaten:

KIND GmbH & Co. KG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst, Business Analytics erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Erfolge im Bereich Data Analytics parat hast. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du Probleme gelöst hast. Das macht Eindruck und zeigt dein Engagement.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um zu helfen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst, Business Analytics mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Business Intelligence
Statistik
Python
R
SQL
Power BI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.

Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge, die relevant sind!

Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KIND GmbH & Co. KG vorbereitet

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Analyst im Bereich Business Analytics vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in Bezug auf Datenanalyse, BI-Lösungen und Programmierung (wie Python oder SQL) zu den Zielen des Unternehmens passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um zu zeigen, wie du analytisch denkst und Probleme löst. Das hilft, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.

Zeige Teamgeist

Da die Zusammenarbeit mit Data Engineers und anderen Stakeholdern wichtig ist, solltest du betonen, wie du in Teams arbeitest. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Kommunikations- und Durchsetzungsstärke betreffen.

Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten

Da KIND Wert auf persönliche und fachliche Weiterbildung legt, zeige dein Interesse an Fortbildungen. Frage während des Interviews nach den Möglichkeiten zur Weiterentwicklung, um zu verdeutlichen, dass du langfristig an deiner Karriere arbeiten möchtest.