Data Analyst (SQL / Power BI)

Data Analyst (SQL / Power BI)

Hannover Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Optimiere unsere Datenanalysestrategie und arbeite eng mit einem kreativen Team zusammen.
  • Unternehmen: KIND, ein innovatives Unternehmen mit über 3500 Mitarbeitenden weltweit.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Tolle Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics, SQL und Power BI sind ein Muss.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Willkommen bei KIND! Mit mehr als 3500 Mitarbeitenden betreiben wir rund 750 Fachgeschäfte im In- und Ausland.

Optimierung und Weiterentwicklung der Analysestrategie unserer Datenprodukte im Sinne eines Omnichannel Ansatzes.

Weiterentwicklung von Funnel- und Wettbewerbsanalysen zur Unterstützung von Vertrieb, Marketing und den digitalen Produkten.

Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Stakeholdern.

Berufserfahrung: im Bereich von Data Analytics, Business Intelligence und/oder Statistik.

Kenntnisse: fundierte Kenntnisse von datenverarbeitenden Programmiersprachen (Python, R), SQL und BI-Lösungen (Power BI).

Teamplayer:in: mit Kommunikations- und Durchsetzungsstärke.

Wünschenswert: Erfahrungen mit statistischer Modellierung, Cloud-Technologien (Microsoft Azure), Webanalyse-Tools (Google Analytics), Server-Side-Tracking, DevOps, Data Governance.

Eine strukturierte Einarbeitung und ein eingespieltes Team, in dem persönliches Engagement und gegenseitige Hilfsbereitschaft an erster Stelle stehen.

  • Fortbildungen und Trainings zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung.
  • Gleitzeitmodell, anteiliges mobiles Arbeiten und ein moderner Arbeitsplatz am KIND Campus.
  • Täglich frisch zubereitete Speisen in unserem bezuschussten Betriebsrestaurant – regional, in Bio-Qualität und immer mit vegetarischer Option.
  • Personalrabatte von bis zu 50% für Mitarbeitende und 30% für Angehörige auf unsere KIND Produkte (Brillen & Hörsysteme).
  • „corporate benefits“ – attraktive Mitarbeiterangebote bei namhaften Anbietern.

Data Analyst (SQL / Power BI) Arbeitgeber: KIND GmbH & Co. KG

KIND ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld am KIND Campus bietet, sondern auch eine strukturierte Einarbeitung und zahlreiche Fortbildungsmöglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Die offene und unterstützende Teamkultur fördert den Austausch und die Zusammenarbeit mit Data Engineers und Softwareentwicklern, während flexible Arbeitszeiten und ein bezuschusstes Betriebsrestaurant das Wohlbefinden der Mitarbeitenden in den Vordergrund stellen.

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Kontaktdaten:

KIND GmbH & Co. KG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (SQL / Power BI) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Fuß in die Tür bringen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Zeig dein Interesse und deine Motivation!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen für Data Analysten vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Kenntnisse in SQL und Power BI zu demonstrieren – vielleicht sogar mit einem kleinen Projekt oder einer Fallstudie!

Bewirb dich über unsere Website!

Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt dort – so hast du die besten Chancen, gesehen zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (SQL / Power BI) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
SQL
Power BI
Python
R
Business Intelligence
Statistik

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.

Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Power BI und anderen relevanten Tools klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.

Verbindung zur Stelle:Mach deutlich, warum du genau für diese Position bei KIND geeignet bist. Verknüpfe deine Erfahrungen mit den Anforderungen der Stelle und zeige, wie du zum Team beitragen kannst.

Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KIND GmbH & Co. KG vorbereitet

Verstehe die Datenwelt

Mach dich mit den spezifischen Datenanalysetools und -technologien vertraut, die KIND verwendet. Wenn du Kenntnisse in SQL und Power BI hast, sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast.

Teamplayer sein

Da die Zusammenarbeit mit Data Engineers und Softwareentwicklern wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du in der Vergangenheit effektiv kommuniziert und Konflikte gelöst hast.

Analytisches Denken demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Du könntest gebeten werden, eine Fallstudie oder ein Beispiel für eine Funnel-Analyse zu präsentieren. Übe, deine Denkweise klar und strukturiert zu erklären.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Datenstrategie von KIND.