Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Datenanalysen und arbeite eng mit einem kreativen Team zusammen.
- Unternehmen: KIND, ein modernes Unternehmen mit über 3500 Mitarbeitenden.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und frische Bio-Mahlzeiten.
- Weitere Informationen: Teamorientierte Atmosphäre mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics, SQL und Python erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Willkommen bei KIND! Mit mehr als 3500 Mitarbeitenden betreiben wir rund 750 Fachgeschäfte im In- und Ausland.
Deine Aufgaben
- Optimierung und Weiterentwicklung der Analysestrategie unserer Datenprodukte im Sinne eines Omnichannel Ansatzes
- Weiterentwicklung von Funnel- und Wettbewerbsanalysen zur Unterstützung von Vertrieb, Marketing und den digitalen Produkten
- Aufbau und Erstellung von Regelreports, Präsentationen und Ad-hoc-Analysen sowie Ableitung klarer Handlungsempfehlungen und Zusammenführung von Management-Informationen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Stakeholdern
- Zielgruppengerechte Darstellung mithilfe von Dashboards
Dein Profil
- Berufserfahrung im Bereich von Data Analytics, Business Intelligence und/oder Statistik
- Fundierte Kenntnisse von datenverarbeitenden Programmiersprachen (Python, R), SQL und BI-Lösungen (Power BI)
- Erfahrungen in der Beantwortung komplexer Fragestellungen
- Fähigkeit, selbstständig Optimierungspotenziale zu erkennen und aufzuzeigen
- Analytische-konzeptionelle Denkweise mit hoher Innovations- und Lösungsorientierung
- Teamplayer:in mit Kommunikations- und Durchsetzungsstärke
- Gute und sichere Deutschsprachkenntnisse auf C1-Niveau
- Wünschenswert: Erfahrungen mit statistischer Modellierung, Cloud-Technologien (Microsoft Azure), Webanalyse-Tools (Google Analytics), Server-Side-Tracking, DevOps, Data Governance
Das bieten wir Dir
- Eine strukturierte Einarbeitung und ein eingespieltes Team, in dem persönliches Engagement und gegenseitige Hilfsbereitschaft an erster Stelle stehen
- Ein wachsendes, modernes Umfeld mit Gestaltungsmöglichkeiten und kurzen Entscheidungswegen
- Fortbildungen und Trainings zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung
- Gleitzeitmodell, anteiliges mobiles Arbeiten und ein moderner Arbeitsplatz am KIND Campus
- Täglich frisch zubereitete Speisen in unserem bezuschussten Betriebsrestaurant - regional, in Bio-Qualität und immer mit vegetarischer Option
- Personalrabatte von bis zu 50% für Mitarbeitende und 30% für Angehörige auf unsere KIND Produkte (Brillen & Hörsysteme)
- „corporate benefits“ - attraktive Mitarbeiterangebote bei namhaften Anbietern
Du bist interessiert?
Data Analyst - SQL / Python (m/w/d) Arbeitgeber: KIND GmbH & Co. KG
KIND ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein modernes und wachsendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch eine strukturierte Einarbeitung sowie zahlreiche Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und gegenseitige Unterstützung, gepaart mit flexiblen Arbeitszeiten und einem attraktiven Betriebsrestaurant, schafft KIND eine positive und motivierende Arbeitskultur, die es den Mitarbeitenden ermöglicht, ihre Potenziale voll auszuschöpfen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst - SQL / Python (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du wirklich an der Position interessiert bist!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen mit SQL und Python hervorheben. Zeig, dass du die Analysestrategie von KIND verstehst und wie du dazu beitragen kannst!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du interessante Projekte oder Analysen, die du gemacht hast? Bring sie ins Gespräch! Zeig, wie du komplexe Fragestellungen gelöst hast und welche Tools du verwendet hast.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt bei uns bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und du gleich einen guten Eindruck hinterlässt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst - SQL / Python (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Anforderungen aus der Stellenbeschreibung, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu betonen. Zeige konkret, wie du die gesuchten Qualifikationen erfüllst und warum du perfekt ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt an die richtigen Leute gelangen und du keine wichtigen Schritte verpasst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KIND GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Data Analytics, SQL und Python demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Fragestellungen gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht deinen Beitrag greifbarer.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenanalyse oder wie das Team zusammenarbeitet. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
✨Präsentiere dich als Teamplayer
Da die Stelle enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und anderen Stakeholdern erfordert, betone deine Teamfähigkeit. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
