Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Datenanalysen und entwickle innovative Dashboards für unsere Produkte.
- Unternehmen: KIND, ein modernes Unternehmen mit über 3500 Mitarbeitenden und einem starken Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und ein tolles Betriebsrestaurant mit frischen Speisen.
- Weitere Informationen: Wachsendes Umfeld mit vielen Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktiven Mitarbeiterrabatten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics, Kenntnisse in Python, SQL und BI-Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Willkommen bei KIND! Mit mehr als 3500 Mitarbeitenden betreiben wir rund 750 Fachgeschäfte im In- und Ausland.
Deine Aufgaben
- Optimierung und Weiterentwicklung der Analysestrategie unserer Datenprodukte im Sinne eines Omnichannel Ansatzes
- Weiterentwicklung von Funnel- und Wettbewerbsanalysen zur Unterstützung von Vertrieb, Marketing und den digitalen Produkten
- Aufbau und Erstellung von Regelreports, Präsentationen und Ad-hoc-Analysen sowie Ableitung klarer Handlungsempfehlungen und Zusammenführung von Management-Informationen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Stakeholdern
- Zielgruppengerechte Darstellung mithilfe von Dashboards
Dein Profil
- Berufserfahrung im Bereich von Data Analytics, Business Intelligence und/oder Statistik
- Fundierte Kenntnisse von datenverarbeitenden Programmiersprachen (Python, R), SQL und BI-Lösungen (Power BI)
- Erfahrungen in der Beantwortung komplexer Fragestellungen
- Fähigkeit, selbstständig Optimierungspotenziale zu erkennen und aufzuzeigen
- Analytische-konzeptionelle Denkweise mit hoher Innovations- und Lösungsorientierung
- Teamplayer:in mit Kommunikations- und Durchsetzungsstärke
- Gute und sichere Deutschsprachkenntnisse auf C1-Niveau
- Wünschenswert: Erfahrungen mit statistischer Modellierung, Cloud-Technologien (Microsoft Azure), Webanalyse-Tools (Google Analytics), Server-Side-Tracking, DevOps, Data Governance
Das bieten wir Dir
- Eine strukturierte Einarbeitung und ein eingespieltes Team, in dem persönliches Engagement und gegenseitige Hilfsbereitschaft an erster Stelle stehen
- Ein wachsendes, modernes Umfeld mit Gestaltungsmöglichkeiten und kurzen Entscheidungswegen
- Fortbildungen und Trainings zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung
- Gleitzeitmodell, anteiliges mobiles Arbeiten und ein moderner Arbeitsplatz am KIND Campus
- Täglich frisch zubereitete Speisen in unserem bezuschussten Betriebsrestaurant - regional, in Bio-Qualität und immer mit vegetarischer Option
- Personalrabatte von bis zu 50% für Mitarbeitende und 30% für Angehörige auf unsere KIND Produkte (Brillen & Hörsysteme)
- „corporate benefits“ - attraktive Mitarbeiterangebote bei namhaften Anbietern
Du bist interessiert?
Data Analyst - SQL / Python (m/w/d) Arbeitgeber: KIND GmbH & Co. KG
KIND ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein modernes und dynamisches Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und gegenseitige Unterstützung, flexiblen Arbeitszeiten sowie attraktiven Mitarbeiterbenefits wie Personalrabatten und einem bezuschussten Betriebsrestaurant, ist KIND der ideale Ort für alle, die eine sinnstiftende Karriere im Bereich Data Analytics anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst - SQL / Python (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv werden und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe direkt auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Wir können auch Initiativbewerbungen über unsere Website einreichen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Branche, damit du im Interview glänzen kannst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast – das kommt immer gut an!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Lass in Gesprächen durchblicken, warum du für die Rolle brennst und was dich an der Datenanalyse fasziniert. Authentizität und Begeisterung stechen hervor und helfen uns, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst - SQL / Python (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles passt!
Zeig deine Skills!:Erwähne konkret, wie deine Erfahrungen mit SQL, Python und anderen relevanten Tools dir helfen, die Aufgaben bei uns zu meistern. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KIND GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Data Analytics, SQL und Python demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst und Optimierungspotenziale erkannt hast. Das macht deinen Beitrag greifbarer.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach der Teamdynamik, den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen, die das Team gerade bewältigt.
✨Präsentiere dich selbstbewusst
Achte darauf, während des Interviews selbstbewusst aufzutreten. Sprich klar und deutlich, halte Blickkontakt und zeige deine Begeisterung für die Rolle. Ein positives Auftreten kann einen großen Unterschied machen und hinterlässt einen bleibenden Eindruck.
