Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Datenanalysen und entwickle innovative Dashboards für unsere Produkte.
- Unternehmen: KIND, ein modernes Unternehmen mit über 3500 Mitarbeitenden und einem starken Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und ein tolles Betriebsrestaurant mit frischen Speisen.
- Weitere Informationen: Wachsendes Umfeld mit vielen Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktiven Mitarbeiterrabatten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics, Kenntnisse in Python, SQL und BI-Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Willkommen bei KIND! Mit mehr als 3500 Mitarbeitenden betreiben wir rund 750 Fachgeschäfte im In- und Ausland.
Deine Aufgaben
- Optimierung und Weiterentwicklung der Analysestrategie unserer Datenprodukte im Sinne eines Omnichannel Ansatzes
- Weiterentwicklung von Funnel- und Wettbewerbsanalysen zur Unterstützung von Vertrieb, Marketing und den digitalen Produkten
- Aufbau und Erstellung von Regelreports, Präsentationen und Ad-hoc-Analysen sowie Ableitung klarer Handlungsempfehlungen und Zusammenführung von Management-Informationen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Stakeholdern
- Zielgruppengerechte Darstellung mithilfe von Dashboards
Dein Profil
- Berufserfahrung im Bereich von Data Analytics, Business Intelligence und/oder Statistik
- Fundierte Kenntnisse von datenverarbeitenden Programmiersprachen (Python, R), SQL und BI-Lösungen (Power BI)
- Erfahrungen in der Beantwortung komplexer Fragestellungen
- Fähigkeit, selbstständig Optimierungspotenziale zu erkennen und aufzuzeigen
- Analytische-konzeptionelle Denkweise mit hoher Innovations- und Lösungsorientierung
- Teamplayer:in mit Kommunikations- und Durchsetzungsstärke
- Gute und sichere Deutschsprachkenntnisse auf C1-Niveau
- Wünschenswert: Erfahrungen mit statistischer Modellierung, Cloud-Technologien (Microsoft Azure), Webanalyse-Tools (Google Analytics), Server-Side-Tracking, DevOps, Data Governance
Das bieten wir Dir
- Eine strukturierte Einarbeitung und ein eingespieltes Team, in dem persönliches Engagement und gegenseitige Hilfsbereitschaft an erster Stelle stehen
- Ein wachsendes, modernes Umfeld mit Gestaltungsmöglichkeiten und kurzen Entscheidungswegen
- Fortbildungen und Trainings zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung
- Gleitzeitmodell, anteiliges mobiles Arbeiten und ein moderner Arbeitsplatz am KIND Campus
- Täglich frisch zubereitete Speisen in unserem bezuschussten Betriebsrestaurant – regional, in Bio-Qualität und immer mit vegetarischer Option
- Personalrabatte von bis zu 50% für Mitarbeitende und 30% für Angehörige auf unsere KIND Produkte (Brillen & Hörsysteme)
- „corporate benefits“ – attraktive Mitarbeiterangebote bei namhaften Anbietern
Du bist interessiert?
Data Analyst - SQL / Python (m/w/d) Arbeitgeber: KIND GmbH & Co. KG
KIND ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur eine strukturierte Einarbeitung und ein engagiertes Team bietet, sondern auch ein modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten. Mit umfangreichen Fortbildungsangeboten und attraktiven Mitarbeiterbenefits, wie Rabatten auf Produkte und einem bezuschussten Betriebsrestaurant, fördert KIND die persönliche und fachliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden und schafft eine positive, unterstützende Unternehmenskultur.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst - SQL / Python (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du motiviert bist – das kann dir Türen öffnen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für die Arbeit!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar rüberkommst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du bei KIND arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du, dass du wirklich interessiert bist und es ist oft der schnellste Weg, um ins Gespräch zu kommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst - SQL / Python (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die du erzielt hast. Das zeigt uns, dass du weißt, wovon du sprichst und wie du zum Team beitragen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KIND GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Analyst vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Punkten passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Kenntnisse in SQL, Python und Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und anderen Stakeholdern gefordert ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Bereite Geschichten vor, die deine Kommunikations- und Durchsetzungsstärke verdeutlichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenanalyse oder wie das Team zusammenarbeitet, um die Analysestrategie weiterzuentwickeln.
