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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere unsere Datenanalysen und arbeite eng mit einem dynamischen Team zusammen.
- Arbeitgeber: KIND, ein führendes Unternehmen in der Hörakustik und Augenoptik.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und habe einen echten Einfluss auf unser Wachstum.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics, Kenntnisse in Python, R und SQL.
- Andere Informationen: Tolle Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Willkommen bei KIND! Mit mehr als 3500 Mitarbeitenden betreiben wir rund 750 Fachgeschäfte im In- und Ausland. Gemeinsam arbeiten wir täglich als Team mit viel Freude, Dynamik und Engagement. Als eines der führenden Unternehmen in der Hörakustik und Augenoptik wachsen wir stetig und suchen immer wieder frischen Wind für unsere Teams. Eine tolle Chance für Menschen, die mitgestalten wollen!
Deine Aufgaben
- Optimierung und Weiterentwicklung der Analysestrategie unserer Datenprodukte im Sinne eines Omnichannel Ansatzes
- Weiterentwicklung von Funnel- und Wettbewerbsanalysen zur Unterstützung Vertriebs, Marketing und den digitalen Produkten
- Aufbau und Erstellung von Regelreports, Präsentationen und Ad-hoc-Analysen sowie Ableitung klarer Handlungsempfehlungen und Zusammenführung von Management-Informationen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Stakeholdern
- Zielgruppengerechte Darstellung mithilfe von Dashboards
Dein Profil
- Berufserfahrung im Bereich von Data Analytics, Business Intelligence und/oder Statistik
- Fundierte Kenntnisse von datenverarbeitenden Programmiersprachen (Python, R), SQL und BI-Lösungen (Power BI)
- Erfahrungen in der Beantwortung komplexer Fragestellungen
- Fähigkeit, selbstständig Optimierungspotenziale zu erkennen und aufzuzeigen
- Analytische-konzeptionelle Denkweise mit hoher Innovations- und Lösungsorientierung
- Teamplayer:in mit Kommunikations- und Durchsetzungsstärke
- Gute und sichere Deutschsprachkenntnisse auf C1-Niveau
- wünschenswert: Erfahrungen mit Statistischer Modellierung, Cloud-Technologien (Microsoft Azure), Webanalyse-Tools (Google Analytics), Server-Side-Tracking, DevOps, Data Governance
Das bieten wir Dir
- Eine strukturierte Einarbeitung und ein eingespieltes Team, in dem persönliches Engagement und gegenseitige Hilfsbereitschaft an erster Stelle stehen
- Ein wachsendes, modernes Umfeld mit Gestaltungsmöglichkeiten und kurzen Entscheidungswegen
- Fortbildungen und Trainings zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung
- Gleitzeitmodell, anteiliges mobiles Arbeiten und ein moderner Arbeitsplatz am KIND Campus
- Täglich frisch zubereitete Speisen in unserem bezuschussten Betriebsrestaurant – regional, in Bio-Qualität und immer mit vegetarischer Option
- Personalrabatte von bis zu 50% für Mitarbeitende und 30% für Angehörige auf unsere KIND Produkte (Brillen & Hörsysteme)
- „corporate benefits“ – attraktive Mitarbeiterangebote bei namhaften Anbietern
Du bist interessiert? Wir freuen uns auf Deinen aktuellen Lebenslauf sowie relevante Zeugnisse. Ein Anschreiben ist nicht notwendig. Bitte beantworte einfach unsere im Bewerbungsformular gestellte Frage zu Deiner Motivation.
Da wir in unserem Team eine Duz-Kultur leben, dies aber nicht für das gesamte Unternehmen gilt, wird Dir im Bewerbungsprozess sowohl das „Du“ und „Sie“ begegnen. Bevor dies zu Irritationen führt, möchten wir es vorab erwähnen.
Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: KIND GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
KIND GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über KIND und deren Produkte. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich Data Analytics konkret auf die Anforderungen der Stelle anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bring Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit, wo du erfolgreich Analysen durchgeführt hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch wirklich für den Job brennst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Und vergiss nicht, die Frage zur Motivation im Bewerbungsformular zu beantworten – das ist deine Chance, uns von dir zu überzeugen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar und übersichtlich ist. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast! Nutze Bullet Points, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant darzustellen.
Motivation zeigen: In unserem Bewerbungsformular gibt's eine Frage zu deiner Motivation. Nimm dir Zeit, um ehrlich und kreativ zu antworten. Zeig uns, warum du Teil unseres Teams werden möchtest!
Relevante Zeugnisse beifügen: Vergiss nicht, alle relevanten Zeugnisse und Nachweise beizufügen. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Qualifikationen zu bekommen und zeigt, dass du gut vorbereitet bist.
Bewerbung über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KIND GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den spezifischen Datenanalysetools und -techniken vertraut, die KIND verwendet. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen von Python, R und SQL beherrschst, sondern auch, wie du diese in realen Projekten anwenden kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Analysen zu wichtigen Entscheidungen beigetragen haben. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und anderen Stakeholdern wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Kommunikationsstrategien du genutzt hast, um gemeinsam Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenanalyse bei KIND oder wie das Team die Omnichannel-Strategie umsetzt.