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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere unsere Datenanalysestrategie und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Arbeitgeber: KIND, ein führendes Unternehmen in der Hörakustik und Augenoptik.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics und Kenntnisse in Python, SQL und BI-Lösungen.
- Andere Informationen: Tolle Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Mitarbeiterrabatte.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Willkommen bei KIND! Mit mehr als 3500 Mitarbeitenden betreiben wir rund 750 Fachgeschäfte im In- und Ausland. Gemeinsam arbeiten wir täglich als Team mit viel Freude, Dynamik und Engagement. Als eines der führenden Unternehmen in der Hörakustik und Augenoptik wachsen wir stetig und suchen immer wieder frischen Wind für unsere Teams. Eine tolle Chance für Menschen, die mitgestalten wollen!
Deine Aufgaben
- Optimierung und Weiterentwicklung der Analysestrategie unserer Datenprodukte im Sinne eines Omnichannel Ansatzes
- Weiterentwicklung von Funnel- und Wettbewerbsanalysen zur Unterstützung Vertriebs, Marketing und den digitalen Produkten
- Aufbau und Erstellung von Regelreports, Präsentationen und Ad-hoc-Analysen sowie Ableitung klarer Handlungsempfehlungen und Zusammenführung von Management-Informationen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Stakeholdern
- Zielgruppengerechte Darstellung mithilfe von Dashboards
Dein Profil
- Berufserfahrung im Bereich von Data Analytics, Business Intelligence und/oder Statistik
- Fundierte Kenntnisse von datenverarbeitenden Programmiersprachen (Python, R), SQL und BI-Lösungen (Power BI)
- Erfahrungen in der Beantwortung komplexer Fragestellungen
- Fähigkeit, selbstständig Optimierungspotenziale zu erkennen und aufzuzeigen
- Analytische-konzeptionelle Denkweise mit hoher Innovations- und Lösungsorientierung
- Teamplayer:in mit Kommunikations- und Durchsetzungsstärke
- Gute und sichere Deutschsprachkenntnisse auf C1-Niveau
- wünschenswert: Erfahrungen mit Statistischer Modellierung, Cloud-Technologien (Microsoft Azure), Webanalyse-Tools (Google Analytics), Server-Side-Tracking, DevOps, Data Governance
Das bieten wir Dir
- Eine strukturierte Einarbeitung und ein eingespieltes Team, in dem persönliches Engagement und gegenseitige Hilfsbereitschaft an erster Stelle stehen
- Ein wachsendes, modernes Umfeld mit Gestaltungsmöglichkeiten und kurzen Entscheidungswegen
- Fortbildungen und Trainings zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung
- Gleitzeitmodell, anteiliges mobiles Arbeiten und ein moderner Arbeitsplatz am KIND Campus
- Täglich frisch zubereitete Speisen in unserem bezuschussten Betriebsrestaurant – regional, in Bio-Qualität und immer mit vegetarischer Option
- Personalrabatte von bis zu 50% für Mitarbeitende und 30% für Angehörige auf unsere KIND Produkte (Brillen & Hörsysteme)
- „corporate benefits“ – attraktive Mitarbeiterangebote bei namhaften Anbietern
Du bist interessiert? Wir freuen uns auf Deinen aktuellen Lebenslauf sowie relevante Zeugnisse. Ein Anschreiben ist nicht notwendig. Bitte beantworte einfach unsere im Bewerbungsformular gestellte Frage zu Deiner Motivation.
Da wir in unserem Team eine Duz-Kultur leben, dies aber nicht für das gesamte Unternehmen gilt, wird Dir im Bewerbungsprozess sowohl das „Du“ und „Sie“ begegnen. Bevor dies zu Irritationen führt, möchten wir es vorab erwähnen.
Marketing Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: KIND GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
KIND GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Marketing Data Analyst (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über KIND und die spezifischen Anforderungen der Rolle als Marketing Data Analyst. Zeige, dass du die Unternehmenswerte verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Tip Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du Fragen hast oder mehr über die Position erfahren möchtest, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Stelle.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Und vergiss nicht, die Frage zur Motivation im Bewerbungsformular zu beantworten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Marketing Data Analyst (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar und übersichtlich ist. Wir lieben es, wenn du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die direkt zur Stelle passen. Denk daran, dass weniger manchmal mehr ist!
Motivation zeigen: Nutze die Gelegenheit, um in unserem Bewerbungsformular deine Motivation zu erklären. Wir wollen wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und was dich an der Position reizt. Sei ehrlich und zeig uns deine Begeisterung!
Datenkompetenz betonen: Da wir einen Marketing Data Analyst suchen, solltest du deine Kenntnisse in Datenanalyse und den Umgang mit Tools wie SQL oder Power BI besonders betonen. Zeig uns, wie du komplexe Fragestellungen angehst und Lösungen findest!
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen schnell bei den richtigen Leuten landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KIND GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den spezifischen Datenanalysetools und Programmiersprachen vertraut, die im Job gefordert werden, wie Python, R und SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Projekte oder Analysen, an denen du gearbeitet hast. Sei bereit, diese im Detail zu erklären und wie sie zur Optimierung von Prozessen beigetragen haben. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und anderen Stakeholdern wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Kommunikationsstrategien du genutzt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse am Unternehmen und der Position. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenanalyse oder wie das Team zusammenarbeitet, um die Ziele zu erreichen.