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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere unsere Datenanalysen und arbeite eng mit einem dynamischen Team zusammen.
- Arbeitgeber: KIND, ein führendes Unternehmen in der Hörakustik und Augenoptik.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Analysestrategien und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics, Kenntnisse in Python, R und SQL.
- Andere Informationen: Tolle Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Willkommen bei KIND! Mit mehr als 3500 Mitarbeitenden betreiben wir rund 750 Fachgeschäfte im In- und Ausland. Gemeinsam arbeiten wir täglich als Team mit viel Freude, Dynamik und Engagement. Als eines der führenden Unternehmen in der Hörakustik und Augenoptik wachsen wir stetig und suchen immer wieder frischen Wind für unsere Teams. Eine tolle Chance für Menschen, die mitgestalten wollen!
Deine Aufgaben
- Optimierung und Weiterentwicklung der Analysestrategie unserer Datenprodukte im Sinne eines Omnichannel Ansatzes
- Weiterentwicklung von Funnel- und Wettbewerbsanalysen zur Unterstützung von Vertrieb, Marketing und den digitalen Produkten
- Aufbau und Erstellung von Regelreports, Präsentationen und Ad-hoc-Analysen sowie Ableitung klarer Handlungsempfehlungen und Zusammenführung von Management-Informationen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Stakeholdern
- Zielgruppengerechte Darstellung mithilfe von Dashboards
Dein Profil
- Berufserfahrung im Bereich von Data Analytics, Business Intelligence und/oder Statistik
- Fundierte Kenntnisse von datenverarbeitenden Programmiersprachen (Python, R), SQL und BI-Lösungen (Power BI)
- Erfahrungen in der Beantwortung komplexer Fragestellungen
- Fähigkeit, selbstständig Optimierungspotenziale zu erkennen und aufzuzeigen
- Analytische-konzeptionelle Denkweise mit hoher Innovations- und Lösungsorientierung
- Teamplayer:in mit Kommunikations- und Durchsetzungsstärke
- Gute und sichere Deutschsprachkenntnisse auf C1-Niveau
- wünschenswert: Erfahrungen mit statistischer Modellierung, Cloud-Technologien (Microsoft Azure), Webanalyse-Tools (Google Analytics), Server-Side-Tracking, DevOps, Data Governance
Das bieten wir Dir
- Eine strukturierte Einarbeitung und ein eingespieltes Team, in dem persönliches Engagement und gegenseitige Hilfsbereitschaft an erster Stelle stehen
- Ein wachsendes, modernes Umfeld mit Gestaltungsmöglichkeiten und kurzen Entscheidungswegen
- Fortbildungen und Trainings zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung
- Gleitzeitmodell, anteiliges mobiles Arbeiten und ein moderner Arbeitsplatz am KIND Campus
- Täglich frisch zubereitete Speisen in unserem bezuschussten Betriebsrestaurant – regional, in Bio-Qualität und immer mit vegetarischer Option
- Personalrabatte von bis zu 50% für Mitarbeitende und 30% für Angehörige auf unsere KIND Produkte (Brillen & Hörsysteme)
- "corporate benefits" – attraktive Mitarbeiterangebote bei namhaften Anbietern
Du bist interessiert? Wir freuen uns auf Deinen aktuellen Lebenslauf sowie relevante Zeugnisse. Ein Anschreiben ist nicht notwendig. Bitte beantworte einfach unsere im Bewerbungsformular gestellte Frage zu Deiner Motivation. Da wir in unserem Team eine Duz-Kultur leben, dies aber nicht für das gesamte Unternehmen gilt, wird Dir im Bewerbungsprozess sowohl das "Du" als auch das "Sie" begegnen. Bevor dies zu Irritationen führt, möchten wir es vorab erwähnen.
Statistiker für Data Analytics (w/m/d) Arbeitgeber: KIND GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
KIND GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Statistiker für Data Analytics (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Erfolge im Bereich Data Analytics parat hast. Zeige, wie du Probleme gelöst hast!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Das macht es uns einfacher, dich kennenzulernen und deine Motivation direkt zu sehen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! In der Zusammenarbeit mit Data Engineers und Stakeholdern ist es wichtig, dass du kommunikationsstark bist und deine Ideen klar rüberbringst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Statistiker für Data Analytics (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe relevante Projekte und Erfolge hervor, die zu der Stelle passen, für die du dich bewirbst.
Sei klar und präzise: Vermeide es, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf um den heißen Brei herumzureden. Komme direkt auf den Punkt und zeige, warum du die perfekte Wahl für die Position als Statistiker für Data Analytics bist.
Zeige deine Leidenschaft für Daten: Erkläre in deiner Bewerbung, warum du dich für Data Analytics begeisterst. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit mit Daten gearbeitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt uns, dass du wirklich motiviert bist!
Nutze unser Bewerbungsformular: Vergiss nicht, das Bewerbungsformular auf unserer Website auszufüllen! Beantworte die Frage zu deiner Motivation ehrlich und kreativ. Das gibt uns einen ersten Eindruck von dir und deiner Persönlichkeit.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KIND GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von KIND. Zeige im Interview, dass du nicht nur die fachlichen Anforderungen erfüllst, sondern auch gut ins Team passt. Das hilft dir, eine Verbindung zu den Interviewern aufzubauen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Analytics und Statistik demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu unterstreichen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Data Analytics bei KIND oder wie das Team zusammenarbeitet.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Programmiersprachen und BI-Lösungen vertraut bist. Du könntest im Interview nach Beispielen gefragt werden, also sei bereit, deine Kenntnisse in Python, R, SQL und Power BI zu demonstrieren.