Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI- und Datenlösungen für Millionen von Spielern.
- Unternehmen: King, ein führendes Unternehmen im Bereich interaktive Unterhaltung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Kollaboratives Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte Spielerlebnisse mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen oder Analytik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Schließen Sie sich Kings AI/ML & Data Science Talent Pool an! Bei King sind wir immer daran interessiert, mit talentierten Menschen in den Bereichen KI, maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und Analytik in Kontakt zu treten, die leidenschaftlich daran interessiert sind, Daten und Technologie zu nutzen, um bessere Erfahrungen für Millionen von Spielern zu schaffen.
Unsere Teams arbeiten in Bereichen wie angewandte KI-Forschung, Modellierung des Spieler Verhaltens, Personalisierung, Empfehlungen, Experimentierung, Entscheidungsautomatisierung, Spiel- und Produktanalytik, Inhaltsoptimierung, Prognosen und Produktions-ML-Systeme. Während jede Rolle eine andere Kombination von Fähigkeiten erfordert, suchen wir oft nach Personen mit Erfahrung in:
- Anwendung von Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, Statistik oder Analytik zur Lösung von Herausforderungen für Spieler, Produkte oder Unternehmen.
- Entwicklung von Modellen, Experimenten, Analysen oder Datenprodukten, die das Spielerlebnis, die Personalisierung, Inhalte, Entscheidungsfindung oder die Unternehmensleistung verbessern.
- Überführung von Arbeiten von der Erkundung und Prototypisierung bis hin zur Implementierung, Produktion oder messbarem Produkterfolg.
- Aufbau oder Arbeit mit zuverlässigen Daten- und ML-Pipelines, Evaluierungsansätzen und skalierbaren Systemen.
- Bringen von Fachwissen in einem oder mehreren Bereichen wie maschinelles Lernen, Experimentierung, kausale Inferenz, statistische Modellierung, Optimierung, tiefes Lernen, verstärkendes Lernen, generative KI oder Datenvisualisierung.
- Verwendung relevanter Werkzeuge und Technologien für Ihr Fachgebiet, darunter Python, SQL, Spark, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Cloud-Plattformen, Dashboards, Experimentierungsplattformen oder ML-Pipelines.
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Produktmanagern, Spieldesignern, UX und anderen Disziplinen, um Chancen in praktische, spielerorientierte Lösungen umzusetzen.
- Kommunikation komplexer Ideen klar durch Analysen, Dokumentationen, Modellevaluierungen, Prototypen, Dashboards oder Präsentationen.
Bei King haben Sie die Möglichkeit, zu Spielen und Erfahrungen beizutragen, die von Millionen von Spielern auf der ganzen Welt genossen werden. Sie könnten mit groß angelegten Daten arbeiten, aufkommende Technologien erkunden, helfen, Modelle in die Produktion zu bringen oder Analytik nutzen, um Entscheidungen zu treffen, die unsere Spieler direkt betreffen.
Unsere AI/ML-, Datenwissenschafts- und Analytikteams arbeiten in kollaborativen, funktionsübergreifenden Umgebungen, in denen Neugier, Experimentieren, technische Exzellenz und praktischer Einfluss gefördert werden. Egal, ob Sie leidenschaftlich an angewandter KI-Forschung, ML-Engineering, Produktanalytik, Experimentierung oder skalierbaren ML-Systemen interessiert sind, Sie haben die Möglichkeit, einen bedeutenden Beitrag zu leisten und gleichzeitig Ihr Handwerk weiterzuentwickeln.
King ist ein führendes interaktives Unterhaltungsunternehmen für die mobile Welt mit mehr als 20 Jahren Geschichte in der Bereitstellung einiger der bekanntesten Spiele der mobilen Gaming-Branche, einschließlich der weltberühmten Candy Crush-Franchise sowie anderer mobiler Titel wie Farm Heroes Saga. King-Spiele werden von mehr als 200 Millionen monatlich aktiven Nutzern gespielt.
King's AI/ML & Data Science Talent Pool Arbeitgeber: King
King ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine kreative und dynamische Arbeitsumgebung bietet, in der Software Engineers an einem der größten Casual Mobile Games der Welt arbeiten können. Mit einem hybriden Arbeitsmodell fördert King die Zusammenarbeit und Flexibilität, während gleichzeitig umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Wissensaustausch innerhalb eines unterstützenden Teams geboten werden. Die Mitarbeiter profitieren von einer positiven Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und Innovationen vorantreibt, was das Arbeiten in Stockholm zu einer einzigartigen und bereichernden Erfahrung macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so King's AI/ML & Data Science Talent Pool erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei King zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um King's AI/ML & Data Science Talent Pool mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als King's AI/ML & Data Science Talent Pool bei King gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei King vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für King entscheidend sein!
