Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln und Bereitstellen von ML/AI-Algorithmen zur Lösung von Datenwissenschaftsproblemen.
- Unternehmen: Kingfisher ist ein führendes Unternehmen im Bereich Heimwerkerbedarf mit über 76.000 Mitarbeitern.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Leistungspaket und zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, sowohl im Büro als auch remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines wachsenden Teams, das innovative Lösungen für Geschäftsherausforderungen entwickelt.
- Qualifikationen: Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und modernen Machine Learning-Algorithmen sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind Kingfisher, ein Team von über 76.000 leidenschaftlichen Menschen, die Kingfisher und all unsere anderen Marken – B&Q, Screwfix, Brico Depot, Castorama und Koçtaş – zum Leben erwecken. Wir möchten das führende Unternehmen für Heimwerkerbedarf werden und die größte Gemeinschaft von Heimwerkern weltweit aufbauen. Alle Mitarbeiter, zukünftige Mitarbeiter und Bewerber werden unabhängig von Alter, Geschlecht, Familienstand, Hautfarbe, ethnischer Zugehörigkeit, nationaler Herkunft, Kultur, Religion, Philosophie, politischer Meinung, Behinderung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder sexueller Orientierung gleich behandelt. Wir sind offen für flexible und agile Arbeitsweisen, sowohl in Bezug auf die Arbeitszeiten als auch den Arbeitsort. Wir bieten eine Mischung aus Homeoffice und unseren Büros in London, Southampton und Yeovil.
Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer, der unser wachsendes Team verstärkt, um zentrale ML/AI-Algorithmen zu entwickeln und bereitzustellen, um datenwissenschaftliche Herausforderungen in der Kingfisher-Gruppe anzugehen. Sie unterstützen datenwissenschaftliche Projekte von Anfang bis zur Produktion, entwickeln qualitativ hochwertigen Code und führen automatisierte Builds und Bereitstellungen durch, während Sie eng mit Kollegen im Data Science-Team und Stakeholdern im gesamten Unternehmen zusammenarbeiten.
Was ist die Aufgabe?
- Entwicklung hochwertiger Machine Learning-Modelle zur Lösung geschäftlicher Herausforderungen
- Entwicklung produktionsreifen Codes und Durchführung grundlegender automatisierter Builds und Bereitstellungen
- Verfassen umfassender, gut geschriebener Dokumentationen, die unseren Anforderungen entsprechen
- Identifizierung von Arbeiten und Abhängigkeiten, Verfolgung des Fortschritts durch eine Reihe von Aufgaben
- Klare Kommunikation mit Kollegen und Geschäftspartnern
- Proaktive Ideenweitergabe an Kollegen und Akzeptanz von Vorschlägen
- Fähigkeit, an mehreren datenwissenschaftlichen Projekten zu arbeiten und Lieferungen zu verwalten
Was Sie mitbringen:
- Solides Verständnis der Grundlagen der Informatik, einschließlich Datenstrukturen, Algorithmen, Datenmodellierung und Softwarearchitektur
- Solides Verständnis klassischer Machine Learning-Algorithmen (z.B. Logistische Regression, Random Forest, XGBoost usw.), modernster Forschungsbereiche (z.B. NLP, Transfer Learning usw.) und moderner Deep Learning-Algorithmen (z.B. BERT, LSTM usw.)
- Solides Wissen über SQL und das Python-Ökosystem für Datenanalysen (Jupyter, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib usw.)
- Verständnis von Modellevaluation, Techniken zur Datenvorverarbeitung (Standardisierung, Normalisierung, Umgang mit fehlenden Daten)
- Solides Verständnis von Zusammenfassungs-, robusten und nichtparametrischen Statistiken; Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Stichprobentechniken und stochastische Prozesse
Vorteile:
Wir bieten auch ein wettbewerbsfähiges Leistungspaket und viele Möglichkeiten, Ihre Karriere zu fördern und zu entwickeln.
Senior Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Kingfisher
Kingfisher hat Büros in London, Southampton und Yeovil und fördert eine inklusive Unternehmenskultur. Mitarbeiter profitieren von einem wettbewerbsfähigen Leistungspaket und der Möglichkeit, ihre Karriere aktiv zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Machine Learning Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Kingfisher zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Machine Learning Engineer bei Kingfisher gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kingfisher vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Kingfisher entscheidend sein!
