Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative AI-Projekte und entwickle bahnbrechende Technologien für den Gesundheitssektor.
- Arbeitgeber: Kintiga, ein führendes europäisches Beratungsunternehmen im Gesundheitsbereich.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und großzügiger Urlaub.
- Andere Informationen: Moderne Büros, gesunde Snacks und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Führung von Entwicklungsteams erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Sind Sie auf der Suche nach einer Vollzeitstelle in einer globalen Strategieberatung als Lead AI Engineer, um den Zugang von Patienten zu lebensverändernden Behandlungen durch fachkundige Anleitung, innovative Werkzeuge und makellose Lieferung zu optimieren?
Standort: remote, gelegentliche Reisen nach Hannover (GER) und London erforderlich.
Wir sind Kintiga (ehemals MAP Patient Access, Axtalis und SKC), eine paneuropäische Spezialberatung, die mit ehrgeizigen Entwicklern von Gesundheitstechnologien zusammenarbeitet, um den komplexen Weg zum erfolgreichen Marktzugang in ganz Europa zu meistern, mit unserem maßgeschneiderten Ansatz, globaler Perspektive und lokaler Expertise. Als Teil von Kintiga unterstützen wir den erfolgreichen Start und die Erstattung bahnbrechender Therapien und Technologien.
Wir suchen einen erfahrenen Lead AI Engineer, der technische Führungsstärke in unseren KI-gesteuerten Produkten und Plattformen bietet. Diese Rolle kombiniert tiefgehende Softwareengineering-Expertise mit praktischer Anwendung von KI/Maschinenlernen und der Fähigkeit, externe KI-Entwicklungspartnerschaften zu verwalten und technische Anweisungen an das breitere Lieferteam zu geben sowie andere Entwickler zu leiten. Sie werden eng mit Produktmanagern, Analysten, Nutzern und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um Ideen in zuverlässige und wirkungsvolle Systeme umzusetzen.
- Starker Hintergrund im Softwareengineering (z.B. Python, TypeScript oder ähnlich) und praktische Erfahrung mit LLM-Orchestrierungsframeworks wie LangChain, LlamaIndex oder gleichwertig;
- Implementierung von KI/ML-Architekturmuster und Best Practices, z.B. Datenabdrift-Erkennung, Experimentverfolgung, RAG, Bereitstellungsmodelle;
- Kenntnisse in Datenbankmanagementsystemen (z.B. SQL, NoSQL) und grundlegenden Konzepten von Datenpipelines;
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Entwicklungs- oder Ingenieurteams;
- Komfortabel im Ausbalancieren von praktischer Lieferung mit strategischen Verantwortlichkeiten;
- Dynamisches Arbeitsumfeld mit einem hochmotivierten Team;
- Spannende Karrieremöglichkeiten in einem schnell wachsenden internationalen Unternehmen;
- Umfassendes Onboarding- und Mentoring-Programm;
- Individuelle Entwicklung mit umfangreichen Schulungs- und Entwicklungsprogrammen;
- Generöse jährliche Urlaubsregelung und eine unbefristete Stelle;
- Hochwertige digitale Ausstattung, KI-basierte Werkzeuge und hybrides Arbeiten;
- Moderne, zentral gelegene Büroräume mit einer Vielzahl gesunder Snacks;
- Attraktive Unternehmensleistungen: Unterstützung für das Wohlbefinden, E-Leasing, Mitarbeiterevents und vieles mehr.
AI Lead Engineer Arbeitgeber: Kintiga
Kontaktperson:
Kintiga HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Lead Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch den Prozess dahinter.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei uns siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation, Teil unseres Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit unseren Produkten vertraut! Wenn du weißt, was wir tun und wie wir arbeiten, kannst du in Gesprächen viel gezielter aufzeigen, wie du einen Mehrwert bieten kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Lead Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Fähigkeiten im Bereich AI und Software Engineering eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Eignung besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kintiga vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Werten des Unternehmens vertraut. Kintiga legt großen Wert auf innovative Lösungen im Gesundheitsbereich, also überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in Software Engineering und AI/ML demonstrieren. Zeige, wie du LLM-Frameworks oder Datenmanagementsysteme erfolgreich eingesetzt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Projekte bei Kintiga zu erfahren.
✨Präsentiere deine Führungsqualitäten
Da die Rolle eine Führungsposition ist, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Leitung von Entwicklungsteams zu sprechen. Betone, wie du strategische Verantwortung mit praktischer Umsetzung in Einklang bringst.