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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite AI-Projekte und entwickle innovative Lösungen für das Gesundheitswesen.
- Arbeitgeber: Kintiga, ein führendes Beratungsunternehmen im Gesundheitsbereich.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und moderne Büroausstattung.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem schnell wachsenden internationalen Unternehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitslösungen und arbeite mit einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in AI/ML, Softwareentwicklung und Teamführung erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 100000 € pro Jahr.
Sind Sie auf der Suche nach einer Vollzeitstelle in einer globalen strategischen Beratung als Lead AI Engineer, um den Zugang von Patienten zu lebensverändernden Behandlungen durch fachkundige Anleitung, innovative Werkzeuge und makellose Lieferung zu optimieren?
Wir sind Kintiga (ehemals MAP Patient Access, Axtalis und SKC), eine paneuropäische Spezialberatung, die mit ehrgeizigen Entwicklern von Gesundheitstechnologien zusammenarbeitet, um den komplexen Weg zum erfolgreichen Marktzugang in Europa zu erreichen. Unsere Kunden im Gesundheitswesen und in den Lebenswissenschaften sind führende Innovatoren in Pharma, Biotech, Medtech, digitaler Gesundheit und Diagnostik. Als Teil von Kintiga unterstützen wir die erfolgreiche Einführung und Erstattung bahnbrechender Therapien und Technologien.
Wie Sie einen Einfluss schaffen werden:
- Wir suchen einen erfahrenen Lead AI Engineer, der technische Führungsqualitäten in unseren KI-gesteuerten Produkten und Plattformen bereitstellt.
- Diese Rolle kombiniert tiefgehende Software-Engineering-Expertise mit praktischer Anwendung von KI/Maschinenlernen und der Fähigkeit, externe KI-Entwicklungspartnerschaften zu verwalten und technische Anweisungen an das breitere Lieferteam zu geben.
- Sie werden technische Richtungen festlegen, produktionsreife KI-Lösungen entwerfen und bauen sowie hohe Standards für Sicherheit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit gewährleisten.
- Sie arbeiten eng mit Produktmanagern, Analysten, Nutzern und Geschäftspartnern zusammen, um Ideen in zuverlässige und wirkungsvolle Systeme umzusetzen.
Über Sie:
- Beherrschung von LLMs, Agentic AI, Deep Learning, NLP und prädiktiver Analytik.
- Starker Hintergrund im Software Engineering (z.B. Python, TypeScript oder ähnlich) und praktische Erfahrung mit LLM-Orchestrierungsframeworks wie LangChain, LlamaIndex oder gleichwertig; Vertrautheit mit Modelltrainingsframeworks (TensorFlow, PyTorch) ist nützlich, aber keine primäre Anforderung.
- Erfahrung mit KI/ML-Plattformtechnologien und -diensten wie Azure ML/Sagemaker/Vertex, OpenAI, AutoML, OCR, STT, Feature Stores, Vektordatenbanken.
- Implementierung von KI/ML-Architekturmuster und Best Practices, z.B. Datenabdrift-Erkennung, Experimentverfolgung, RAG, Bereitstellungsmodelle.
- Kenntnisse in Datenbankmanagementsystemen (z.B. SQL, NoSQL) und grundlegenden Konzepten von Datenpipelines.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Entwicklungs- oder Ingenieurteams.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) mit einer Präferenz für Azure.
- Solides Verständnis von API-Entwicklung & Mikroservices-Architektur, CI/CD-Pipelines und Release-Workflows, Containerisierung mit Docker, sichere Programmierpraktiken.
- Komfortabel im Ausbalancieren von praktischer Lieferung mit strategischen Verantwortlichkeiten.
Was wir zusätzlich bieten:
- Dynamisches Arbeitsumfeld mit einem hochmotivierten Team.
- Spannende Karrieremöglichkeiten in einem schnell wachsenden internationalen Unternehmen.
- Unternehmerische Kultur, Offenheit und Integrität.
- Ein umfassendes Einarbeitungs- und Mentoring-Programm.
- Individuelle Entwicklung mit umfangreichen Schulungs- und Entwicklungsprogrammen.
- Großzügiger Jahresurlaub und eine unbefristete Stelle.
- Hochwertige digitale Ausstattung, KI-basierte Werkzeuge und hybrides Arbeiten.
- Moderne, zentral gelegene Büroräume mit einer Vielzahl gesunder Snacks.
- Attraktive Unternehmensleistungen: Unterstützung des Wohlbefindens, E-Leasing, Mitarbeiterevents und vieles mehr.
Für weitere Informationen besuchen Sie bitte unser Bewerbungsportal.
Stellendetails: Einsatzort: Hannover
Kontakt: Frau Janina Spottke +49 511 6468 14 -0 recruitment@kintiga.com
Adresse: Kintiga, Pelikanplatz 2, 30177 Hannover
Lead AI Engineer Arbeitgeber: Kintiga
Kontaktperson:
Kintiga HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead AI Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Das kann den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor. Wir sollten auch sicherstellen, dass du die neuesten Trends im Bereich KI und Softwareentwicklung kennst.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Lass in Gesprächen durchscheinen, warum du für die Rolle brennst. Deine Begeisterung für innovative Lösungen im Gesundheitswesen wird sicher Eindruck hinterlassen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead AI Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir bei StudySmarter suchen nach echten Menschen mit Leidenschaft für das, was sie tun. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als Lead AI Engineer interessierst!
Betone deine Erfahrungen: Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Zeige uns, wie deine Kenntnisse in LLMs, Software Engineering und AI/ML-Technologien dich zu einem idealen Kandidaten machen. Wir wollen sehen, was du drauf hast!
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Fit für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unser Bewerbungsportal zu bewerben! Das macht es für uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle wichtigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kintiga vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission und den Werten von Kintiga vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Lead AI Engineer dazu beitragen können, die Patientenversorgung zu verbessern. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in LLMs, NLP und Software Engineering demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du dein Team geleitet hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Kompetenz zu untermauern.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Frameworks, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Wenn du Erfahrung mit Azure ML oder TensorFlow hast, sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder wie Kintiga Innovationen im Bereich KI vorantreibt.