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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative AI-Projekte und entwickle bahnbrechende Lösungen im Gesundheitswesen.
- Arbeitgeber: Kintiga, ein dynamisches Unternehmen mit internationalem Fokus auf Gesundheitstechnologien.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und moderne Büroausstattung.
- Andere Informationen: Unterstützende Kultur mit Fokus auf Innovation und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung und arbeite an spannenden AI-Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in AI/ML, Softwareentwicklung und Teamführung erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sind Sie auf der Suche nach einer Vollzeitstelle in einer globalen Strategieberatung als Lead AI Engineer, um den Zugang von Patienten zu lebensverändernden Behandlungen durch fachkundige Anleitung, innovative Tools und makellose Lieferung zu optimieren?
Standort: remote, gelegentliche Reisen nach Hannover (GER) und London erforderlich.
Wir sind Kintiga (ehemals MAP Patient Access, Axtalis und SKC), eine paneuropäische Spezialberatung, die mit ehrgeizigen Entwicklern von Gesundheitstechnologien zusammenarbeitet, um den komplexen Weg zum erfolgreichen Marktzugang in ganz Europa zu meistern, mit unserem maßgeschneiderten Ansatz, globaler Perspektive und lokaler Expertise. Unsere Kunden im Gesundheitswesen und in den Lebenswissenschaften sind führende Innovatoren in Pharma, Biotech, Medtech, digitaler Gesundheit und Diagnostik. Als Teil von Kintiga unterstützen wir den erfolgreichen Start und die Erstattung bahnbrechender Therapien und Technologien.
Schließen Sie sich unserem Team an und helfen Sie, die Zukunft der modernen Gesundheitslösungen zu gestalten. Bei Kintiga pflegen wir eine kollaborative und unternehmerische Kultur, in der jede Stimme zählt. Wir schätzen Vielfalt, Offenheit und Integrität - und ermutigen unsere Teammitglieder, ihre Ideen und ihre Leidenschaft jeden Tag in die Arbeit einzubringen. Werden Sie Teil eines unterstützenden, dynamischen Teams, das auf Innovation, lebenslanges Lernen und einen bedeutenden Einfluss im Gesundheitswesen und in den Lebenswissenschaften setzt.
Wie Sie einen Einfluss schaffen werden:
- Wir suchen einen erfahrenen Lead AI Engineer, der technische Führungsqualitäten in unseren KI-gesteuerten Produkten und Plattformen bereitstellt.
- Diese Rolle kombiniert tiefgehende Softwareengineering-Expertise mit praktischer Anwendung von KI / maschinellem Lernen und der Fähigkeit, externe KI-Entwicklungspartnerschaften zu verwalten und technische Anweisungen an das breitere Lieferteam zu geben sowie andere Entwickler zu leiten.
- Sie werden die technische Richtung festlegen, produktionsreife KI-Lösungen entwerfen und bauen sowie hohe Standards für Sicherheit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit gewährleisten.
- Sie arbeiten eng mit Produktmanagern, Analysten, Nutzern und Geschäftspartnern zusammen, um Ideen in zuverlässige und wirkungsvolle Systeme umzusetzen.
Über Sie:
- Beherrschung von LLMs, Agentic AI, Deep Learning, NLP und prädiktiver Analytik.
- Starker Hintergrund im Softwareengineering (z.B. Python, TypeScript oder ähnlich) und praktische Erfahrung mit LLM-Orchestrierungsframeworks wie LangChain, LlamaIndex oder gleichwertig; Vertrautheit mit Modelltrainingsframeworks (TensorFlow, PyTorch) ist nützlich, aber keine primäre Anforderung.
- Erfahrung mit KI/ML-Plattformtechnologien und -diensten wie Azure ML/Sagemaker/Vertex, OpenAI, AutoML, OCR, STT, Feature Stores, Vektordatenbanken.
- Implementierung von KI/ML-Architekturmuster und Best Practices, z.B. Datenabdrift-Erkennung, Experimentverfolgung, RAG, Bereitstellungsmodelle.
- Kenntnisse in Datenbankmanagementsystemen (z.B. SQL, NoSQL) und grundlegenden Konzepten von Datenpipelines.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Entwicklungs- oder Ingenieurteams.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) mit einer Präferenz für Azure.
- Solides Verständnis von API-Entwicklung & Mikroservices-Architektur, CI/CD-Pipelines und Release-Workflows, Containerisierung mit Docker, sichere Programmierpraktiken.
- Komfortabel im Ausbalancieren von praktischer Lieferung mit strategischen Verantwortlichkeiten.
Was wir zusätzlich bieten:
- Dynamisches Arbeitsumfeld mit einem hochmotivierten Team.
- Spannende Karrieremöglichkeiten in einem schnell wachsenden internationalen Unternehmen.
- Unternehmerische Kultur, Offenheit und Integrität.
- Ein umfassendes Onboarding- und Mentoring-Programm.
- Individuelle Entwicklung mit umfangreichen Schulungs- und Entwicklungsprogrammen.
- Großzügiger Jahresurlaub und eine unbefristete Stelle.
- Hochwertige digitale Ausstattung, KI-basierte Tools und hybrides Arbeiten.
- Moderne, zentral gelegene Büroräume mit einer Vielzahl gesunder Snacks.
- Attraktive Unternehmensleistungen: Unterstützung für das Wohlbefinden, E-Leasing, Mitarbeiterevents und vieles mehr.
Für weitere Informationen besuchen Sie bitte unser Bewerbungsportal.
Stellendetails:
Einsatzort: Hannover
Kontakt: Frau Janina Spottke
+49 511 6468 14 -0
recruitment@kintiga.com
Adresse: Kintiga, Pelikanplatz 2, 30177 Hannover
Lead AI Engineer Arbeitgeber: Kintiga
Kontaktperson:
Kintiga HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead AI Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit AI und Software-Engineering zu teilen. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle bei Kintiga im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du wirklich Teil unseres Teams werden möchtest!
✨Tipp Nummer 4
Bereite Fragen für das Interview vor! Zeige, dass du dich mit Kintiga und unseren Projekten auseinandergesetzt hast. Das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead AI Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für ihre Arbeit haben und bereit sind, ihre Ideen einzubringen.
Mach es persönlich!: Verlinke deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit der Stelle, auf die du dich bewirbst. Erzähl uns, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast und wie du unser Team bereichern kannst.
Achte auf Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und professionell bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kintiga vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission und den Werten von Kintiga vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Lead AI Engineer dazu beitragen können, den Zugang zu lebensverändernden Behandlungen zu verbessern. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in LLMs, NLP und Software Engineering demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Eindruck von deinem praktischen Wissen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Rolle, das Team und die Unternehmenskultur beziehen. Fragen zu den aktuellen Projekten oder den Technologien, die verwendet werden, zeigen dein Interesse und Engagement. Außerdem kannst du so herausfinden, ob die Position wirklich zu dir passt.
✨Technische Vorbereitung
Da du als Lead AI Engineer technische Verantwortung trägst, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, und sei bereit, über deine Erfahrungen mit Cloud-Plattformen und AI/ML-Architekturen zu sprechen. Das zeigt, dass du sowohl strategisch als auch praktisch denkst.