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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative AI-Projekte und entwickle bahnbrechende Lösungen im Gesundheitswesen.
- Arbeitgeber: Kintiga, ein dynamisches Unternehmen mit einer kollaborativen Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Weiterbildung, flexible Arbeitszeiten und moderne Büroausstattung.
- Andere Informationen: Wachstumsorientiertes Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitslösungen und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in AI/ML, Softwareentwicklung und Teamführung erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Sind Sie auf der Suche nach einer Vollzeitstelle in einer globalen Strategieberatung als Lead AI Engineer, um den Zugang von Patienten zu lebensverändernden Behandlungen durch fachkundige Anleitung, innovative Tools und makellose Lieferung zu optimieren?
Standort: remote, gelegentliche Reisen nach Hannover (GER) und London erforderlich.
Wir sind Kintiga (ehemals MAP Patient Access, Axtalis und SKC), eine paneuropäische Spezialberatung, die mit ehrgeizigen Entwicklern von Gesundheitstechnologien zusammenarbeitet, um den komplexen Weg zum erfolgreichen Marktzugang in ganz Europa zu gestalten, mit unserem maßgeschneiderten Ansatz, globaler Perspektive und lokaler Expertise. Unsere Kunden im Gesundheitswesen und in den Lebenswissenschaften sind führende Innovatoren in Pharma, Biotech, Medtech, digitaler Gesundheit und Diagnostik. Als Teil von Kintiga unterstützen wir den erfolgreichen Start und die Erstattung bahnbrechender Therapien und Technologien.
Schließen Sie sich unserem Team an und helfen Sie, die Zukunft der innovativen Gesundheitslösungen zu gestalten. Bei Kintiga pflegen wir eine kollaborative und unternehmerische Kultur, in der jede Stimme zählt. Wir schätzen Vielfalt, Offenheit und Integrität - und ermutigen unsere Teammitglieder, ihre Ideen und ihre Leidenschaft jeden Tag in die Arbeit einzubringen. Werden Sie Teil eines unterstützenden, dynamischen Teams, das auf Innovation, lebenslanges Lernen und einen bedeutenden Einfluss im Gesundheitswesen und in den Lebenswissenschaften setzt.
Wie Sie einen Einfluss schaffen werden:
- Wir suchen einen erfahrenen Lead AI Engineer, der technische Führungsqualitäten in unseren KI-gesteuerten Produkten und Plattformen bereitstellt.
- Diese Rolle kombiniert tiefgehende Softwareengineering-Expertise mit praktischer Anwendung von KI / maschinellem Lernen und der Fähigkeit, externe KI-Entwicklungspartnerschaften zu verwalten und technische Anweisungen an das breitere Lieferteam zu geben sowie andere Entwickler zu leiten.
- Sie werden die technische Richtung festlegen, produktionsreife KI-Lösungen entwerfen und bauen sowie hohe Standards für Sicherheit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit gewährleisten.
- Sie arbeiten eng mit Produktmanagern, Analysten, Nutzern und Geschäftspartnern zusammen, um Ideen in zuverlässige und wirkungsvolle Systeme umzusetzen.
Über Sie:
- Beherrschung von LLMs, Agentic AI, Deep Learning, NLP und prädiktiver Analytik.
- Starker Hintergrund im Softwareengineering (z.B. Python, TypeScript oder ähnlich) und praktische Erfahrung mit LLM-Orchestrierungsframeworks wie LangChain, LlamaIndex oder gleichwertig; Vertrautheit mit Modelltrainingsframeworks (TensorFlow, PyTorch) ist nützlich, aber keine primäre Anforderung.
- Erfahrung mit KI/ML-Plattformtechnologien und -diensten wie Azure ML/Sagemaker/Vertex, OpenAI, AutoML, OCR, STT, Feature Stores, Vektordatenbanken.
- Implementierung von KI/ML-Architekturmuster und Best Practices, z.B. Datenabdrift-Erkennung, Experimentverfolgung, RAG, Bereitstellungsmodelle.
- Kenntnisse in Datenbankmanagementsystemen (z.B. SQL, NoSQL) und grundlegenden Konzepten von Datenpipelines.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Entwicklungs- oder Ingenieurteams.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) mit einer Präferenz für Azure.
- Solides Verständnis von API-Entwicklung & Mikroservices-Architektur, CI/CD-Pipelines und Release-Workflows, Containerisierung mit Docker, sichere Programmierpraktiken.
- Komfortabel im Ausbalancieren von praktischer Lieferung mit strategischen Verantwortlichkeiten.
Was wir zusätzlich bieten:
- Dynamisches Arbeitsumfeld mit einem hochmotivierten Team.
- Spannende Karrieremöglichkeiten in einem schnell wachsenden internationalen Unternehmen.
- Unternehmerische Kultur, Offenheit und Integrität.
- Ein umfassendes Einarbeitungs- und Mentoringprogramm.
- Individuelle Entwicklung mit umfangreichen Schulungs- und Entwicklungsprogrammen.
- Großzügiger Jahresurlaub und eine unbefristete Stelle.
- Hochwertige digitale Ausstattung, KI-basierte Tools und hybrides Arbeiten.
- Moderne, zentral gelegene Büroräume mit einer Vielzahl gesunder Snacks.
- Attraktive Unternehmensleistungen: Unterstützung für das Wohlbefinden, E-Leasing, Mitarbeiterevents und vieles mehr.
Für weitere Informationen besuchen Sie bitte unser Bewerbungsportal.
Stellendetails:
Einsatzort: Hannover
Kontakt: Frau Janina Spottke
+49 511 6468 14 -0
recruitment@kintiga.com
Adresse: Kintiga, Pelikanplatz 2, 30177 Hannover
Lead AI Engineer Arbeitgeber: Kintiga
Kontaktperson:
Kintiga HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead AI Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in LLMs, Python und Cloud-Technologien auffrischst. Wir sollten auch Beispiele für deine bisherigen Projekte parat haben, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Wenn du dich bewirbst, lass deine Begeisterung für AI und innovative Technologien durchscheinen. Erzähl uns, warum du in der Gesundheitsbranche arbeiten möchtest und wie du einen Unterschied machen kannst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst, dass du wirklich an der Position interessiert bist. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Gesundheitslösungen gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead AI Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die ihre Leidenschaft für AI und Software Engineering mitbringen. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du zu unserem Team passt.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich AI und Software Engineering. Zeige, wie du technische Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das hilft uns, dein Potenzial besser einzuschätzen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kintiga vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission und den Werten von Kintiga vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Lead AI Engineer dazu beitragen können, den Zugang zu lebensverändernden Behandlungen zu verbessern. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in LLMs, NLP und Software Engineering demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Eindruck von deinem praktischen Wissen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder wie Kintiga Innovationen im Bereich AI vorantreibt. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle und das Unternehmen.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du mit den Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Wenn du Erfahrung mit Azure ML oder ähnlichen Plattformen hast, sei bereit, darüber zu sprechen. Eine gute technische Vorbereitung kann dir helfen, selbstbewusst und kompetent aufzutreten.