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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative AI-Projekte und entwickle Lösungen für den Gesundheitssektor.
- Arbeitgeber: Kintiga, eine dynamische globale Strategieberatung im Gesundheitswesen.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und moderne Büroausstattung.
- Andere Informationen: Unterstützende Unternehmenskultur mit Fokus auf Innovation und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitslösungen und arbeite mit einem motivierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in AI/ML, Softwareentwicklung und Teamführung erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sind Sie auf der Suche nach einer Vollzeitstelle in einer globalen strategischen Beratung als Lead AI Engineer, um den Zugang von Patienten zu lebensverändernden Behandlungen durch fachkundige Anleitung, innovative Werkzeuge und makellose Lieferung zu optimieren?
Standort: remote, gelegentliche Reisen nach Hannover (GER) und London erforderlich.
Wir sind Kintiga (ehemals MAP Patient Access, Axtalis und SKC), eine paneuropäische Spezialberatung, die mit ehrgeizigen Entwicklern von Gesundheitstechnologien zusammenarbeitet, um den komplexen Weg zum erfolgreichen Marktzugang in ganz Europa zu meistern, mit unserem maßgeschneiderten Ansatz, globaler Perspektive und lokaler Expertise. Unsere Kunden im Gesundheitswesen und in den Lebenswissenschaften sind führende Innovatoren in Pharma, Biotech, Medtech, digitaler Gesundheit und Diagnostik. Als Teil von Kintiga unterstützen wir den erfolgreichen Start und die Erstattung bahnbrechender Therapien und Technologien.
Schließen Sie sich unserem Team an und helfen Sie, die Zukunft der modernen Gesundheitslösungen zu gestalten. Bei Kintiga pflegen wir eine kollaborative und unternehmerische Kultur, in der jede Stimme zählt. Wir schätzen Vielfalt, Offenheit und Integrität - und ermutigen unsere Teammitglieder, ihre Ideen und ihre Leidenschaft jeden Tag in die Arbeit einzubringen. Werden Sie Teil eines unterstützenden, dynamischen Teams, das auf Innovation, lebenslanges Lernen und einen bedeutenden Einfluss im Gesundheitswesen und in den Lebenswissenschaften setzt.
Wie Sie einen Einfluss schaffen werden:
- Wir suchen einen erfahrenen Lead AI Engineer, der technische Führungsqualitäten in unseren KI-gesteuerten Produkten und Plattformen bereitstellt.
- Diese Rolle kombiniert tiefgehende Software-Engineering-Expertise mit praktischer Anwendung von KI / maschinellem Lernen und der Fähigkeit, externe KI-Entwicklungspartnerschaften zu verwalten und technische Anweisungen an das breitere Lieferteam zu geben sowie andere Entwickler zu leiten.
- Sie werden die technische Richtung festlegen, produktionsreife KI-Lösungen entwerfen und bauen sowie hohe Standards für Sicherheit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit gewährleisten.
- Sie arbeiten eng mit Produktmanagern, Analysten, Nutzern und Geschäftspartnern zusammen, um Ideen in zuverlässige und wirkungsvolle Systeme umzusetzen.
Über Sie:
- Beherrschung von LLMs, Agentic AI, Deep Learning, NLP und prädiktiver Analytik.
- Starker Hintergrund im Software Engineering (z.B. Python, TypeScript oder ähnlich) und praktische Erfahrung mit LLM-Orchestrierungsframeworks wie LangChain, LlamaIndex oder gleichwertig; Vertrautheit mit Modelltrainingsframeworks (TensorFlow, PyTorch) ist nützlich, aber keine primäre Anforderung.
- Erfahrung mit KI/ML-Plattformtechnologien und -diensten wie Azure ML/Sagemaker/Vertex, OpenAI, AutoML, OCR, STT, Feature Stores, Vektordatenbanken.
- Implementierung von KI/ML-Architekturmuster und Best Practices, z.B. Datenabdrift-Erkennung, Experimentverfolgung, RAG, Bereitstellungsmodelle.
- Kenntnisse in Datenbankmanagementsystemen (z.B. SQL, NoSQL) und grundlegenden Konzepten von Datenpipelines.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Entwicklungs- oder Ingenieurteams.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) mit einer Präferenz für Azure.
- Solides Verständnis von API-Entwicklung & Mikroservices-Architektur, CI/CD-Pipelines und Release-Workflows, Containerisierung mit Docker, sichere Programmierpraktiken.
- Komfortabel im Ausbalancieren von praktischer Lieferung mit strategischen Verantwortlichkeiten.
Was wir zusätzlich bieten:
- Dynamisches Arbeitsumfeld mit einem hochmotivierten Team.
- Spannende Karrieremöglichkeiten in einem schnell wachsenden internationalen Unternehmen.
- Unternehmerische Kultur, Offenheit und Integrität.
- Ein umfassendes Einarbeitungs- und Mentorenprogramm.
- Individuelle Entwicklung mit umfangreichen Schulungs- und Entwicklungsprogrammen.
- Großzügiger Jahresurlaub und eine unbefristete Stelle.
- Hochwertige digitale Ausstattung, KI-basierte Werkzeuge und hybrides Arbeiten.
- Moderne, zentral gelegene Büroräume mit einer Vielzahl gesunder Snacks.
- Attraktive Unternehmensleistungen: Unterstützung für das Wohlbefinden, E-Leasing, Mitarbeiterevents und vieles mehr.
Für weitere Informationen konsultieren Sie bitte die vollständige Stellenbeschreibung auf unserem Bewerbungsportal.
Lead AI Engineer - ['Vollzeit'] Arbeitgeber: Kintiga
Kontaktperson:
Kintiga HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead AI Engineer - ['Vollzeit']
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Entwicklungen im Bereich KI. Je mehr du dich vernetzt, desto mehr Chancen bekommst du!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über LLMs, Deep Learning und Software Engineering auffrischst. Mach dir Notizen zu deinen bisherigen Projekten und sei bereit, diese im Detail zu erklären. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner bisherigen Arbeiten im Bereich KI. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du denkst, dass du die richtige Person für die Stelle bist, bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres dynamischen Teams zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead AI Engineer - ['Vollzeit']
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als Lead AI Engineer interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich AI und Software Engineering. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte finden und deine Bewerbung einfacher lesen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an der richtigen Stelle landen und du keine wichtigen Schritte verpasst!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kintiga vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission und den Werten von Kintiga vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Lead AI Engineer dazu beitragen können, den Zugang zu lebensverändernden Behandlungen zu verbessern. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in LLMs, NLP und Software Engineering demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu teilen, um zu zeigen, wie du technische Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder wie Kintiga Innovationen im Bereich AI vorantreibt. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle und das Unternehmen.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Wenn du Erfahrung mit Azure ML oder ähnlichen Plattformen hast, sei bereit, darüber zu sprechen. Möglicherweise wirst du auch technische Fragen oder Aufgaben während des Interviews erhalten, also übe vorher!