Lead AI Engineer - ['Vollzeit']
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Hannover Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Kintiga

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative AI-Projekte und entwickle Lösungen für den Gesundheitssektor.
  • Arbeitgeber: Kintiga, eine dynamische globale Strategieberatung im Gesundheitswesen.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und moderne Büroausstattung.
  • Andere Informationen: Unterstützende Unternehmenskultur mit Fokus auf Innovation und persönlichem Wachstum.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitslösungen und arbeite mit einem motivierten Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in AI/ML, Softwareentwicklung und Teamführung erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Sind Sie auf der Suche nach einer Vollzeitstelle in einer globalen strategischen Beratung als Lead AI Engineer, um den Zugang von Patienten zu lebensverändernden Behandlungen durch fachkundige Anleitung, innovative Tools und makellose Lieferung zu optimieren?

Standort: remote, gelegentliche Reisen nach Hannover (GER) und London erforderlich.

Wir sind Kintiga (ehemals MAP Patient Access, Axtalis und SKC), eine paneuropäische Spezialberatung, die mit ehrgeizigen Entwicklern von Gesundheitstechnologien zusammenarbeitet, um den komplexen Weg zum erfolgreichen Marktzugang in Europa zu meistern. Unsere Kunden im Gesundheitswesen und in den Lebenswissenschaften sind führende Innovatoren in Pharma, Biotech, Medtech, digitaler Gesundheit und Diagnostik. Als Teil von Kintiga unterstützen wir den erfolgreichen Start und die Erstattung bahnbrechender Therapien und Technologien.

Schließen Sie sich unserem Team an und helfen Sie, die Zukunft der modernen Gesundheitslösungen zu gestalten. Bei Kintiga pflegen wir eine kollaborative und unternehmerische Kultur, in der jede Stimme zählt. Wir schätzen Vielfalt, Offenheit und Integrität und ermutigen unsere Teammitglieder, ihre Ideen und Leidenschaften jeden Tag in die Arbeit einzubringen. Werden Sie Teil eines unterstützenden, dynamischen Teams, das auf Innovation, lebenslanges Lernen und einen bedeutenden Einfluss im Gesundheitswesen und in den Lebenswissenschaften setzt.

Wie Sie einen Einfluss schaffen werden:

  • Wir suchen einen erfahrenen Lead AI Engineer, der technische Führungsqualitäten in unseren KI-gesteuerten Produkten und Plattformen bereitstellt.
  • Diese Rolle kombiniert tiefgehende Software-Engineering-Expertise mit praktischer Anwendung von KI / maschinellem Lernen und der Fähigkeit, externe KI-Entwicklungspartnerschaften zu verwalten und technische Anweisungen an das breitere Lieferteam zu geben sowie andere Entwickler zu leiten.
  • Sie werden die technische Richtung festlegen, produktionsreife KI-Lösungen entwerfen und bauen sowie hohe Standards für Sicherheit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit gewährleisten.
  • Sie arbeiten eng mit Produktmanagern, Analysten, Nutzern und Geschäftspartnern zusammen, um Ideen in zuverlässige und wirkungsvolle Systeme umzusetzen.

Über Sie:

  • Beherrschung von LLMs, Agentic AI, Deep Learning, NLP und prädiktiver Analytik.
  • Starker Hintergrund im Software Engineering (z.B. Python, TypeScript oder ähnlich) und praktische Erfahrung mit LLM-Orchestrierungsframeworks wie LangChain, LlamaIndex oder gleichwertig; Vertrautheit mit Modelltrainingsframeworks (TensorFlow, PyTorch) ist nützlich, aber keine primäre Anforderung.
  • Erfahrung mit KI/ML-Plattformtechnologien und -diensten wie Azure ML/Sagemaker/Vertex, OpenAI, AutoML, OCR, STT, Feature Stores, Vektordatenbanken.
  • Implementierung von KI/ML-Architekturmuster und Best Practices, z.B. Datenabgleichserkennung, Experimentverfolgung, RAG, Bereitstellungsmodelle.
  • Kenntnisse in Datenbankmanagementsystemen (z.B. SQL, NoSQL) und grundlegenden Konzepten von Datenpipelines.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Entwicklungs- oder Ingenieurteams.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) mit einer Präferenz für Azure.
  • Solides Verständnis von API-Entwicklung & Microservices-Architektur, CI/CD-Pipelines und Release-Workflows, Containerisierung mit Docker, sichere Programmierpraktiken.
  • Komfortabel im Ausbalancieren von praktischer Lieferung mit strategischen Verantwortlichkeiten.

Was wir zusätzlich bieten:

  • Dynamisches Arbeitsumfeld mit einem hochmotivierten Team.
  • Spannende Karrieremöglichkeiten in einem schnell wachsenden internationalen Unternehmen.
  • Unternehmerische Kultur, Offenheit und Integrität.
  • Ein umfassendes Einarbeitungs- und Mentorenprogramm.
  • Individuelle Entwicklung mit umfangreichen Schulungs- und Entwicklungsprogrammen.
  • Großzügiger Jahresurlaub und eine unbefristete Stelle.
  • Hochwertige digitale Ausstattung, KI-basierte Tools und hybrides Arbeiten.
  • Moderne, zentral gelegene Büroräume mit einer Vielzahl gesunder Snacks.
  • Attraktive Unternehmensleistungen: Unterstützung für das Wohlbefinden, E-Leasing, Mitarbeiterevents und vieles mehr.

Für weitere Informationen konsultieren Sie bitte die vollständige Stellenbeschreibung auf unserem Bewerbungsportal.

Lead AI Engineer - ['Vollzeit'] Arbeitgeber: Kintiga

Kintiga ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und lebenslanges Lernen gefördert werden. Als Teil eines internationalen Unternehmens haben Sie die Möglichkeit, an bahnbrechenden Gesundheitslösungen zu arbeiten und Ihre Karriere in einem schnell wachsenden Sektor voranzutreiben. Wir legen großen Wert auf Vielfalt, Offenheit und Integrität und bieten umfassende Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie attraktive Zusatzleistungen.
Kintiga

Kontaktperson:

Kintiga HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Lead AI Engineer - ['Vollzeit']

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an der Position als Lead AI Engineer. Je mehr du dich vernetzt, desto höher sind deine Chancen, von den richtigen Leuten wahrgenommen zu werden!

Bereite dich auf technische Interviews vor

Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen vertraut, die in technischen Interviews für AI-Positionen gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das zeigt nicht nur dein technisches Wissen, sondern auch deine Kommunikationsfähigkeiten.

Zeige deine Projekte

Hast du an spannenden AI-Projekten gearbeitet? Teile sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine praktische Erfahrung und deinen kreativen Ansatz.

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wir bei Kintiga lieben es, wenn Talente wie du direkt über unsere Website auf Stellenangebote zugreifen. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Gesundheitslösungen gestalten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead AI Engineer - ['Vollzeit']

LLMs
Agentic AI
Deep Learning
NLP
Predictive Analytics
Software Engineering (Python, TypeScript)
LLM Orchestration Frameworks (LangChain, LlamaIndex)
AI/ML Plattformtechnologien (Azure ML, Sagemaker, Vertex)
Datenbankmanagementsysteme (SQL, NoSQL)
Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
API-Entwicklung
Microservices-Architektur
CI/CD-Pipelines
Containerisierung mit Docker
Führungserfahrung in Entwicklungsteams

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft sind genauso wichtig wie deine Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du für die Rolle als Lead AI Engineer brennst.

Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich AI und Software Engineering. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Expertise besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.

Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei Kintiga suchen!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kintiga vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Mach dich mit den Werten und der Kultur von Kintiga vertraut. Sie legen großen Wert auf Zusammenarbeit, Vielfalt und Integrität. Überlege dir, wie du diese Werte in deinen Antworten während des Interviews widerspiegeln kannst.

Technisches Know-how demonstrieren

Bereite dich darauf vor, dein Wissen über LLMs, Agentic AI und andere relevante Technologien zu zeigen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in Software Engineering und AI/ML verdeutlichen.

Fragen vorbereiten

Stelle Fragen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich AI oder wie das Team Innovationen fördert. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.

Praktische Beispiele einbringen

Bereite einige spezifische Beispiele vor, die deine Erfahrungen in der Führung von Entwicklungsteams und der Umsetzung von AI-Lösungen illustrieren. Zeige, wie du technische Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

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