Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Datenstrukturen und unterstütze bei der Qualitätssicherung.
- Unternehmen: Globales Industrieunternehmen mit über 42.000 Mitarbeitern weltweit.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und subventionierte Mittagessen.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Datenverwaltung.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit Excel und Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Würden Sie gerne wertvolle Einblicke in die Welt des Datenmanagements innerhalb eines globalen Industrieunternehmens gewinnen? Dann schließen Sie sich unserem Team an!
Wir bieten:
- Zukunftsorientiertes Unternehmen: Als MDAX-notiertes Unternehmen beschäftigen wir mehr als 42.000 Mitarbeiter in über 100 Ländern weltweit. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Intralogistik.
- Teil des Teams von Tag eins: Ab Ihrem ersten Tag sind Sie ein integrales Mitglied des Teams und arbeiten gleichberechtigt mit Kollegen zusammen.
- Attraktive, tarifgebundene Vergütung & Benefits: Wir bieten einen Stundenlohn von 18,14 € (vorbehaltlich tariflicher Anpassungen) sowie attraktive Unternehmensleistungen.
- Hybrides Arbeitsmodell: Eine ausgewogene Mischung aus Büroarbeit und mobilem Arbeiten bietet Ihnen Flexibilität.
- Flexible Arbeitszeiten: Unser flexibles Arbeitszeitmodell ermöglicht es Ihnen, Ihren Zeitplan an Ihr Studium anzupassen.
- Mehr Stunden während der Semesterferien: Während der Universitätsferien haben Sie die Möglichkeit, Ihre Arbeitsstunden auf bis zu 35 Stunden pro Woche zu erhöhen.
- Subventionierte Mittagessen: Genießen Sie täglich köstliche Mahlzeiten in unserer hauseigenen Cafeteria.
Aufgaben und Qualifikationen:
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung bei der Optimierung der Struktur von Duality Quality Management (DQM) Repositories
- Hilfe bei der Pflege und Aktualisierung von DQM Reporting-Tools und Power BI Dashboards zur effektiven Verfolgung der Datenqualität
- Dokumentation von Daten-Governance-Richtlinien, Standards und Leitlinien zur Unterstützung konsistenter Datenpraktiken
- Unterstützung bei der Koordination und Verfolgung von Jira-Updates, um eine genaue und aktuelle Statusverfolgung sicherzustellen
- Nachverfolgung von Mängeln im Zusammenhang mit der Ausführung des Datenmanagements, um eine zeitnahe Lösung zu erleichtern
- Teilnahme an Teammeetings, Workshops und Sitzungen der Datenmanagement-Community, um Wissen aufzubauen und zu Teamdiskussionen beizutragen
- Recherche zu Datenmanagement-Tools, -Methoden und -Best Practices der Branche zur Unterstützung von Innovation und kontinuierlicher Verbesserung
Ihr Profil:
- Sie sind in einem Bachelor- oder Masterprogramm in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Informationsmanagement, Data Science oder einem verwandten Bereich eingeschrieben
- Erfahrung mit Microsoft Excel und Power BI sowie Vertrautheit mit SQL
- Starkes systemisches Denken mit der Fähigkeit, End-to-End-Prozesse zu verstehen und wie Tools, Daten und Stakeholder interagieren
- Hohe Neugier und Lernbereitschaft in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld
- Strukturierte, detailorientierte Arbeitsweise und sicher im Umgang mit Dokumentations- und Koordinationsaufgaben
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und gute Deutschkenntnisse, mit der Fähigkeit, geschäftliche und technische Perspektiven zu verbinden
Hat diese Position Ihr Interesse geweckt? Wenn Sie sich für diese Stelle begeistern, freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung! Ihre Ansprechpartnerin ist Anne-Christin Fritzsche.
Working Student Data Management (f/m/d) Arbeitgeber: KION GROUP AG
Die KION Group bietet als Arbeitgeber ein innovatives und familiäres Arbeitsumfeld, das durch die Vorteile eines großen Konzerns ergänzt wird. Mitarbeitende profitieren von modernen IT-Ausstattungen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten über LinkedIn Learning und der Flexibilität des hybriden Arbeitens, bei dem bis zu 75% der Arbeitszeit remote gestaltet werden können. Zudem fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung durch standardisierte Feedbackprozesse und individuelle Karrierechancen, während regelmäßige Fitness-Trainings zur Gesundheit unserer Mitarbeitenden beitragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Working Student Data Management (f/m/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei KION GROUP AG aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student Data Management (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei KION GROUP AG als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KION GROUP AG vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
