Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Entwicklung von Computer Vision Modellen für autonome Roboter.
- Arbeitgeber: Linde Material Handling im Bereich Technology & Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 20 Tage Urlaub, vergünstigtes Mittagessen, Mobilitätszuschuss.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten in einem internationalen Team und entwickle zukunftsweisende Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder ähnlichem, Erfahrung mit Machine Learning und Programmierkenntnisse.
- Andere Informationen: Für Rückfragen steht Frau Christiane Kalusche zur Verfügung.
Das voraussichtliche Gehalt beträgt 1200 € pro Monat.
What we offer:
Bei Linde Material Handling im Bereich Technology & Innovation werden Produkte für die Logistik 4.0 konzipiert.
Im Zuge eines aktuellen Forschungsprojektes sollen robotische Softwarefunktionen und Systeme für die intelligente Steuerung von mobilen Robotern evaluiert und weiterentwickelt werden. Für das Verhalten des autonomen Roboters ist das Erkennen und Verstehen der Umgebung besonders relevant. Du hast die Möglichkeit, unser Team dabei mit Deep Learning Algorithmen zu unterstützen, indem Du Dich mit dem Erstellen und Trainieren von Computer Vision (CV) Modellen beschäftigst.
Für unsere Abteilung "Advanced Systems" im Bereich Technology & Innovation suchen wir ein Student (m/w/d) für ein Praktikum und/oder eine Abschlussarbeit.
Deine Benefits:
- Faire Vergütung (1.200 Euro / Monat)
- 35-Stunden-Woche in flexibler Arbeitszeit
- 20 Tage Urlaub / Jahr
- Vergünstigtes Mittagessen im Betriebsrestaurant
- Mobilitätszuschuss
- Linde Material Handling – Begleitprogramm
Tasks and Qualifications:
Deine Aufgaben:
- Einarbeitung in Simulationssoftware
- Erstellen von synthetischen und realen Datensätzen zum Trainieren von CV Modellen
- Auswahl und Optimierung der Modelle für verschiedene Anwendungen (z.B. Instanzsegmentierung, Objekterkennung oder Greifpunktbestimmung)
- Test von Funktionen an realen Prototypen
- Auswertung und Dokumentation der Ergebnisse
Dein Profil:
- Studium im Bereich Informatik, Informationswissenschaften, Elektrotechnik oder ein vergleichbarer Studiengang
- Erste praktische Erfahrungen mit Machine Learning Frameworks
- Idealerweise Kenntnisse im Bereich manueller Bildverarbeitung
- Gute Programmierkenntnisse (C/C++, Python, o.ä.)
- Erfahrung mit Linux und Versionsverwaltungssoftware (z.B. Git) wünschenswert
- Analytische Denkweise und selbständige Arbeitsweise
- Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zur Zusammenarbeit im internationalen Team
Unser Unternehmen:
Du möchtest mehr über Deinen Einstieg bei uns erfahren?
Für erste Rückfragen steht Dir Frau Christiane Kalusche unter der Telefonnummer 06021/99 – 2795 zur Verfügung.
Du möchtest Deine Zukunft bei uns beginnen?
Dann freuen wir uns auf Deine aussagekräftige Online-Bewerbung incl. Motivationsschreiben, Zeugnissen und aktueller Notenübersicht!
Praktikum / Abschlussarbeit im Bereich Computer Vision und Deep Learning Arbeitgeber: Kion Group GmbH
Kontaktperson:
Kion Group GmbH HR Team
