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Kion Group GmbH

Praktikum / Abschlussarbeit im Bereich Computer Vision und Deep Learning

Aschaffenburg Abschlussarbeit 1200 € / Monat (geschätzt)

Auf einen Blick

Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Entwicklung von Computer Vision Modellen für autonome Roboter.
Arbeitgeber: Linde Material Handling im Bereich Technology & Innovation.
Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 20 Tage Urlaub, vergünstigtes Mittagessen, Mobilitätszuschuss.
Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten in einem internationalen Team und entwickle zukunftsweisende Technologien.
Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder ähnlichem, Erfahrung mit Machine Learning und Programmierkenntnisse.
Andere Informationen: Für Rückfragen steht Frau Christiane Kalusche zur Verfügung.

Das voraussichtliche Gehalt beträgt 1200 € pro Monat.

What we offer:

Bei Linde Material Handling im Bereich Technology & Innovation werden Produkte für die Logistik 4.0 konzipiert.
Im Zuge eines aktuellen Forschungsprojektes sollen robotische Softwarefunktionen und Systeme für die intelligente Steuerung von mobilen Robotern evaluiert und weiterentwickelt werden. Für das Verhalten des autonomen Roboters ist das Erkennen und Verstehen der Umgebung besonders relevant. Du hast die Möglichkeit, unser Team dabei mit Deep Learning Algorithmen zu unterstützen, indem Du Dich mit dem Erstellen und Trainieren von Computer Vision (CV) Modellen beschäftigst.

Für unsere Abteilung "Advanced Systems" im Bereich Technology & Innovation suchen wir ein Student (m/w/d) für ein Praktikum und/oder eine Abschlussarbeit.

Deine Benefits:

Faire Vergütung (1.200 Euro / Monat)
35-Stunden-Woche in flexibler Arbeitszeit
20 Tage Urlaub / Jahr
Vergünstigtes Mittagessen im Betriebsrestaurant
Mobilitätszuschuss
Linde Material Handling – Begleitprogramm

Tasks and Qualifications:

Deine Aufgaben:

Einarbeitung in Simulationssoftware
Erstellen von synthetischen und realen Datensätzen zum Trainieren von CV Modellen
Auswahl und Optimierung der Modelle für verschiedene Anwendungen (z.B. Instanzsegmentierung, Objekterkennung oder Greifpunktbestimmung)
Test von Funktionen an realen Prototypen
Auswertung und Dokumentation der Ergebnisse

Dein Profil:

Studium im Bereich Informatik, Informationswissenschaften, Elektrotechnik oder ein vergleichbarer Studiengang
Erste praktische Erfahrungen mit Machine Learning Frameworks
Idealerweise Kenntnisse im Bereich manueller Bildverarbeitung
Gute Programmierkenntnisse (C/C++, Python, o.ä.)
Erfahrung mit Linux und Versionsverwaltungssoftware (z.B. Git) wünschenswert
Analytische Denkweise und selbständige Arbeitsweise
Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zur Zusammenarbeit im internationalen Team

Unser Unternehmen:

https://youtu.be/5T6ZkhUcLys

Du möchtest mehr über Deinen Einstieg bei uns erfahren?

Für erste Rückfragen steht Dir Frau Christiane Kalusche unter der Telefonnummer 06021/99 – 2795 zur Verfügung.

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Dann freuen wir uns auf Deine aussagekräftige Online-Bewerbung incl. Motivationsschreiben, Zeugnissen und aktueller Notenübersicht!