(Senior) Audit Data Analyst (m/f/d)
(Senior) Audit Data Analyst (m/f/d)

(Senior) Audit Data Analyst (m/f/d)

Frankfurt am Main Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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KION Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe datengestützte Analysen durch, um Risiken und Verbesserungspotenziale zu identifizieren.
  • Arbeitgeber: Ein zukunftsorientiertes M-Dax Unternehmen mit über 42.000 Mitarbeitern weltweit.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, modernes IT-Equipment, attraktive Vergütung und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Internationale Karrierechancen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Intralogistik und arbeite an innovativen Projekten mit KI-gestützten Analysen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Betriebswirtschaft, Informatik oder einem ähnlichen Bereich; 5+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir suchen einen (Senior) Audit Data Analyst (m/w/d) für unseren Hauptsitz in Frankfurt am Main (Flughafen / Gateway Gardens).

Das Bieten Wir

  • Ein Unternehmen mit einer vielversprechenden Zukunft: Als börsennotiertes M-Dax-Unternehmen beschäftigen wir bereits mehr als 42.000 Mitarbeiter in über 100 Ländern und treiben somit die Zukunft der Intralogistik maßgeblich voran, während wir eine klare Nachhaltigkeitsstrategie verfolgen.
  • Gemeinsam vorankommen: Standardisierter und dokumentierter Feedbackprozess mit internationalen Karrieremöglichkeiten und individuellen Schulungsangeboten.
  • Individuelle Vorteile: Moderne IT-Ausstattung (auch für das Homeoffice) & mobile Geräte, Employee Assistance Program - ganzheitliches Unterstützungsprogramm für individuelle Krisensituationen, „Deutschlandticket“ oder Parkplatz, Option zur Leasing eines Firmenfahrrads, exklusive Vorteile/Rabatte für Mitarbeiter.
  • Unsere Grundlagen: Flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle, Option für flexibles mobiles Arbeiten von zu Hause, attraktives Vergütungspaket, betriebliche Altersvorsorge, Kantine.

Aufgaben Und Qualifikationen

  • Durchführung datengetriebener Analysen im Rahmen interner Audits zur Identifizierung von Risiken, Anomalien und Verbesserungspotenzialen.
  • Unterstützung der risikobasierten Auditplanung durch analytische Auswertungen und datengetriebene Erkenntnisse.
  • Entwicklung und Standardisierung wiederverwendbarer analytischer Ansätze für wiederkehrende Auditbereiche.
  • Enge Zusammenarbeit mit Prüfern und Prüfungsteams sowie Beratung zu geeigneten Datenquellen, analytischen Methoden und der Interpretation von Ergebnissen.
  • Vorbereitung und Kommunikation der Analyseergebnisse durch aussagekräftige Auswertungen und Visualisierungen für Prüfberichte und Managementdiskussionen.
  • Sicherstellung der Datenqualität, Datenintegrität und ordnungsgemäßen Dokumentation der Analysen gemäß den Standards der Internen Revision.
  • Beitrag zur Weiterentwicklung von Methoden, Werkzeugen und Best Practices im Bereich der Audit-Datenanalyse.
  • Unterstützung bei der Einführung und Weiterentwicklung von KI-gestützten Analysen und kontinuierlichen Prüfansätzen zur fortlaufenden Überwachung von ERP-Systemen (z.B. SAP).

Ihr Profil

  • Abschluss in Betriebswirtschaftslehre, Informationssystemen, Datenwissenschaft, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich.
  • Mehrjährige Berufserfahrung (5+ Jahre) in der Internen Revision, Datenanalyse, Risikomanagement oder einer vergleichbaren analytischen Rolle.
  • Erfahrung im Umgang mit Datenanalysetools und -technologien (z.B. SQL, Python, R, Power BI, Tableau, ACL/IDEA oder ähnlichen Tools).
  • Erfahrung im Umgang mit ERP-Systemen, idealerweise SAP.
  • Interesse oder praktische Erfahrung in der Anwendung von KI und fortgeschrittenen Analysemethoden in Audit-, Risiko- oder Compliance-Umgebungen.
  • Starke analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Daten in klare Erkenntnisse zu übersetzen.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten in einem internationalen Umfeld.
  • Fließend in Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Interessiert? Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung! Bei ersten Fragen wenden Sie sich bitte an Yeilin Diaz (Tel. +49 (0) ).

(Senior) Audit Data Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: KION Group

Als Arbeitgeber in Frankfurt am Main bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines zukunftsorientierten M-Dax Unternehmens zu werden, das über 42.000 Mitarbeiter weltweit beschäftigt. Unsere Unternehmenskultur fördert individuelles Wachstum durch standardisierte Feedbackprozesse und internationale Karrierechancen, während wir gleichzeitig flexible Arbeitszeiten, moderne IT-Ausstattung und umfassende Mitarbeiterbenefits wie das 'Deutschlandticket' oder die Option auf ein Firmenfahrrad anbieten. Bei uns finden Sie nicht nur ein attraktives Vergütungspaket, sondern auch ein unterstützendes Umfeld, das Ihre berufliche Entwicklung in der Datenanalyse und internen Audits vorantreibt.
KION Group

Kontaktperson:

KION Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Audit Data Analyst (m/f/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind persönliche Empfehlungen der Schlüssel zum Erfolg!

Sei proaktiv!

Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Schick eine kurze Nachricht, in der du dein Interesse an einer Zusammenarbeit bekundest. Das zeigt Initiative und kann Türen öffnen!

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!

Informiere dich gründlich über das Unternehmen und die Branche. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Stelle passen. Bereite auch Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest – das zeigt dein Interesse und Engagement!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du eine passende Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Audit Data Analyst (m/f/d)

Datenanalyse
Risikomanagement
Interne Audits
Analytische Methoden
SQL
Python
R
Power BI
Tableau
SAP
AI-gestützte Analytik
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit
Strukturierte Arbeitsweise
Datenqualitätssicherung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als (Senior) Audit Data Analyst interessierst und was dich an unserem Unternehmen begeistert.

Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und interne Audits klar hervorhebst. Nenn konkrete Beispiele, wie du mit Tools wie SQL oder Python gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht einen großen Unterschied!

Achte auf Struktur und Klarheit: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für uns bist.

Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt. Also, leg los und zeig uns, was du drauf hast!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KION Group vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als (Senior) Audit Data Analyst vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Aufgaben passen, die im Jobprofil beschrieben sind.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Situationen aus deiner beruflichen Vergangenheit, in denen du Datenanalysen durchgeführt hast oder an internen Audits beteiligt warst. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.

Kenntnisse über Tools und Technologien

Stelle sicher, dass du mit den geforderten Datenanalysetools wie SQL, Python oder Power BI vertraut bist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und vielleicht sogar eine kurze Demonstration deiner Fähigkeiten zu geben.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Rolle auch enge Zusammenarbeit mit Auditoren erfordert, übe, wie du komplexe Daten einfach und klar kommunizieren kannst. Überlege dir, wie du deine Analyseergebnisse effektiv präsentieren würdest, um sie für das Management verständlich zu machen.

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