Auf einen Blick
- Aufgaben: Erwerbe Fachkenntnisse in Data Science und KI durch spannende Projekte und praxisnahe Einsätze.
- Unternehmen: Werde Teil von Linde Material Handling, einem führenden Unternehmen in der Intralogistik.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Sichere Perspektive mit geregelter Übernahme nach dem Studium und tollen Zusatzleistungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Intralogistik mit innovativen Lösungen und einem motivierten Team.
- Qualifikationen: Gutes Abitur oder Fachhochschulreife sowie Interesse an Webdesign und IT.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1500 - 1660 € pro Monat.
Als Studierender im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) bei Linde Material Handling wirst du Teil eines unschlagbaren Teams. Dein zukünftiger Arbeitsalltag zeichnet sich durch Respekt, Abwechslung und Verantwortung aus. Jeden Tag warten spannende Herausforderungen auf dich. Du interessierst dich für Data Science und Künstliche Intelligenz? Dieser duale Studiengang an der DHBW Mannheim verbindet beide Gebiete und bietet dir in kleinen Kursen, Workshops und Seminaren eine breite, interdisziplinäre Ausbildung. Deine theoretischen Kenntnisse ergänzt du durch praxisnahe Einsätze bei uns—z. B. in den Bereichen Digitalisierung, Intralogistics Solutions oder Service.
Der Studiengang startet in Kooperation mit den Dualen Hochschulen Baden Württemberg am Standort Mannheim.
Deine Benefits:
- Attraktives Vergütungspaket: 1.500–1.660 € monatlich (je nach Studienjahr) plus Urlaubs‑ und Weihnachtsgeld, diverse Sonderzahlungen, KION‑Bonus und Übernahme der Studiengebühren.
- Flexible Arbeitszeit: 35‑Stunden‑Woche mit individuellen Anpassungsmöglichkeiten, 25 Urlaubstage p.a., zusätzlich Zeitausgleich über flexibles Zeitkonto und nach Absprache mit Deinem Paten Home‑Office‑Möglichkeiten.
- Sichere Perspektive: Geregelte Übernahme nach dem Studium mit vielfältigen Weiterbildungsangeboten (nationale/internationale Projekte, Seminare, Online‑Kurse z. B. LinkedIn Learning) sowie Mentoren‑/Patenmodell zur Begleitung.
- Motiviertes Team, gemeinsame Erfolgserlebnisse und eine interessante, abwechslungsreiche sowie verantwortungsvolle Tätigkeit.
Unsere Basics:
- Ausreichend Parkplätze, 100 % Erstattung des Deutschlandtickets, vergünstigte Kantine, eigenes Notebook für Arbeit und Weiterbildung, attraktive betriebliche Altersvorsorge und Rabatte über Corporate Benefits.
Deine Aufgaben:
- Du erwirbst fundierte Fachkenntnisse in Data Science und Künstlicher Intelligenz (KI).
- In Kursen, Workshops und Praxisphasen lernst du, wie aus großen Datenmengen (Big Data) Informationen gewonnen und passende IT‑Konzepte sowie deren Verarbeitung und Speicherung abgeleitet werden.
- Dabei entwickelst du ökonomisch nachhaltige Lösungen und bewertest selbst deren Realisierbarkeit.
- Vielfältige Methodenkompetenzen baust du gezielt auf.
- Bei uns sammelst du Praxiserfahrung in der Datenanalyse und -verarbeitung und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.
- Im Rahmen von Prozessanalysen und -verbesserungen unterstützt du die Implementierung bereichsübergreifender Tools zur Stärkung unserer Vertriebs‑ sowie Sales & Service‑Organisation.
- Im Tagesgeschäft wirkst du aktiv mit und übernimmst Verantwortung für eigene Projekte.
- Strukturiert und lösungsorientiert arbeitest du gemeinsam mit einem motivierten Team.
Deine Stärken:
- Du verfügst über sehr gutes bis gutes Abitur bzw. sehr gute bis gute Fachhochschulreife.
- Mit sehr guten Deutsch‑ und Englischkenntnissen in Wort und Schrift überzeugst du im Austausch mit Kolleg:innen und Partnern.
- Eine hohe Affinität zu Webdesign sowie zu Internettechnologien und -anwendungen bringst du mit.
- Kreativität, ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit zum abstrakten Denken zeichnen dich aus.
- Zuverlässig arbeitest du selbstständig und strukturiert.
- Organisatorisches Geschick sowie Kommunikationsstärke runden dein Profil ab.
- Für informationstechnologische und mathematische Fragestellungen begeisterst du dich besonders.
Gestalte mit uns die Magie der Supply Chain Lösungen. Werde Teil unseres Teams - Push it forward. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Erste Fragen beantwortet dir gern Pepe telefonisch unter +49 6021 991533. Überzeuge dich selbst, wie viele gute Gründe es gibt, sich für Linde Material Handling zu entscheiden und bewirb dich online.
Duales Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz (KI) B.Sc. für 2027 (m/w/d) in Aschaffenburg Arbeitgeber: KION
Linde Material Handling bietet als Arbeitgeber ein respektvolles und abwechslungsreiches Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und Verantwortung großgeschrieben werden. Mit einem attraktiven Vergütungspaket, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und zusätzlichen Benefits wie Bike-Leasing und Mitarbeitervergünstigungen sorgt das Unternehmen dafür, dass die Mitarbeiter nicht nur ihre beruflichen Fähigkeiten weiterentwickeln, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance genießen können. Werde Teil eines internationalen Teams und erlebe die spannende Welt der Lagerlogistik bei Linde/KION ITS EMEA.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Duales Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz (KI) B.Sc. für 2027 (m/w/d) in Aschaffenburg erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk aufbauen
Im Bereich Data Science gibt es coole Communities und Meetups, in denen du Gleichgesinnte treffen kannst. Schau mal auf Eventbrite oder Meetup nach Veranstaltungen in deiner Nähe – vielleicht sogar zu Themen, die du besonders spannend findest!
✨Praktische Erfahrung sammeln
Du solltest während deines dualen Studiums nicht nur die Theorie büffeln! Engagier dich in Projekten oder Wettbewerben wie Kaggle, um dein Wissen praktisch anzuwenden und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das macht dich für potenzielle Arbeitgeber super interessant!
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Gerade für ein duales Studium bieten viele Unternehmen wie KION spezielle Programme an. Schau direkt auf deren Karriereseiten nach, denn viele Arbeitgeber freuen sich über die Initiativbewerbungen junger Talente, die sich proaktiv zeigen.
✨Online-Sichtbarkeit steigern!
Nutze Plattformen wie GitHub oder LinkedIn, um deine Projekte und dein Lernen zu zeigen. Teile deine Fortschritte im Programm und vernetze dich mit Fachleuten aus der Data Science, das erhöht deine Sichtbarkeit und die Chancen, von Unternehmen wie KION wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Duales Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz (KI) B.Sc. für 2027 (m/w/d) in Aschaffenburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Eindruck mit deinem Lebenslauf:Im Bereich Data Science ist es wichtig, dass dein Lebenslauf nicht nur deine Ausbildung und Erfahrung zeigt, sondern auch deine technischen Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du relevante Programmiersprachen wie Python oder R, sowie Datenanalysetools wie SQL oder Tableau direkt in den Vordergrund stellst, um zu zeigen, was du draufhast!
Portfolio und Projekte:Bei einem dualen Studium suchen Unternehmen wie KION nach praktischem Wissen. Zeige in deinem Portfolio nicht nur akademische Arbeiten, sondern auch spannende Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das können Datenanalysen, Machine Learning Modelle oder interessante Visualisierungen sein - alles, was deine praktische Datenkompetenz zeigt!
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Gerade bei einem dualen Studium ist es entscheidend, warum du dich für Data Science interessierst und was du hoffst, zu lernen. Verpacke deine Motivation in dein Anschreiben und zeige, dass du bereit bist, deine Skills sowohl in der praktischen als auch in der theoretischen Ausbildung anzuwenden und zu erweitern. Mach einen echten Eindruck!
Nerdige Details zur Bewerbung:Sei nicht schüchtern, wenn es um deine technischen Fähigkeiten geht! Teile deine GitHub-Profile oder andere Online-Präsenzen, auf denen du an Data Science Projekten arbeitest. Unternehmen suchen nach einer aktiven Beteiligung an der Community und deinem Engagement für die ständige Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten. Lass uns durch deine Flatfiles und Jupyter Notebooks einen Blick darauf werfen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KION vorbereitet
✨Datenanalyse-Skills glänzen lassen
Sei bereit, in deinem Interview praktische Datenanalysen durchzuführen oder Tools wie Python oder R zu nutzen. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, echte Daten zu verarbeiten und sinnvolle Einsichten zu gewinnen.
✨Portfolio präsentieren
Bereite ein Portfolio mit deinen Projekten vor, das deine Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft zeigt. Beispiele von Datenvisualisierungen, Machine Learning Modellen oder statistischen Analysen können dir helfen, deine praktische Erfahrung zu untermauern und die Interviewer zu beeindrucken.
✨Technische Fragen spielend lösen
Erwarte technische Fragen zu statistischen Methoden und Datenmodellen. Es wäre super, wenn du einige gängige Algorithmen oder Modelle im Kopf hast und erklären kannst, wann und wie man sie anwendet. Das zeigt deine Datenkompetenz und Problem-Lösungsfähigkeiten.
✨Motivation für das duale Studium
Bereite dich darauf vor, deine Motivation für das duale Studium klar zu artikulieren. Dein Wunsch, Theorie und Praxis zu verbinden, sollte stark und überzeugend rüberkommen. Überlege dir, wie das Studium in Kombination mit deiner praktischen Erfahrung bei KION deinen Karriereweg fördern kann.
