Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Optimierung von EDI-Schnittstellen sowie Migration im SAP S/4-HANA-Projekt.
- Unternehmen: Inhabergeführtes Unternehmen mit einem sehr guten Betriebsklima und kurzen Entscheidungswegen.
- Vorteile: Attraktives Vergütungspaket, Sonderzahlungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Fahrradleasing.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeitgestaltung mit der Möglichkeit auf Mobile-Office.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie aktiv die digitale Weiterentwicklung unserer IT-Infrastruktur und Data-Lakehouse-Lösung.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich oder vergleichbare Berufserfahrung, idealerweise als Data Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Das sind Ihre Aufgaben
- Sie entwickeln, betreuen und optimieren EDI‑Schnittstellen zu Kunden, Lieferanten, Dienstleistern und Marktplätzen kontinuierlich weiter – und sorgen so für einen stabilen, effizienten und reibungslosen Datenaustausch entlang der gesamten Wertschöpfungskette.
- Durch die Integration von Subsystemen (On‑Premises‑ und Cloud‑basiert) schaffen Sie eine vernetzte Systemlandschaft und tragen maßgeblich zur digitalen Weiterentwicklung unserer IT‑Infrastruktur bei.
- Im Rahmen des anstehenden SAP S/4‑HANA‑Projekts liegt Ihre Verantwortung in der Migration der betreuten Schnittstellen und Systeme und der Sicherstellung eines reibungslosen Übergangs.
- Sie automatisieren Geschäftsprozesse, identifizieren Optimierungspotenziale und setzen Verbesserungen eigenständig um – mit direktem Einfluss auf Effizienz, Stabilität und Skalierbarkeit.
- Beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Data‑Lakehouse‑Lösung bringen Sie Ihr Know‑how aktiv ein und unterstützen die Schaffung einer modernen, datengetriebenen Entscheidungsbasis.
- Die Sicherstellung eines reibungslosen produktiven Datenaustauschs gehört ebenso dazu wie die Analyse und nachhaltige Behebung von Störungen, um stabile Abläufe schnell wiederherzustellen.
Details zur Stelle
- Abgeschlossenes Studium bzw. Ausbildung im IT‑Bereich oder Erwerb der vergleichbaren Kenntnisse und Fähigkeiten durch entsprechende Berufserfahrung.
- Idealerweise praktische Erfahrung als Data Engineer bzw. in den Bereichen Datenmanagement, EDI oder Data Lakehouse.
- Erfahrung mit ERP‑Systemen, Feeling für Geschäftsprozesse.
- Idealerweise Kenntnisse in gängigen EDI‑Standards sowie Kommunikationsprotokollen.
- Erfahrung mit Tools wie Lobster_data, SAP BTP oder Azure Fabric.
- Teamfähigkeit, Eigeninitiative sowie ausgeprägte Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeit.
Das bieten wir Ihnen
- Ein familienfreundliches, soziales und inhabergeführtes Unternehmen mit sehr gutem Betriebsklima.
- Einen sicheren Arbeitsplatz in einem modernen und zukunftsorientierten Unternehmen mit kurzen Entscheidungswegen.
- Ein attraktives Vergütungspaket und umfangreiche Sozialleistungen (z. B. Sonderzahlung wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld; Fahrradleasing).
- Weiterbildungsmöglichkeiten innerhalb unserer Christian KIPP Akademie sowie extern.
- Flexible Arbeitszeitgestaltung / Gleitzeit.
- Firmenfeiern und Teamevents.
Weiterbildungen
Profitieren Sie von individuellen, arbeitsplatzbezogenen Weiterbildungsangeboten in unserer Christian Kipp Akademie.
Attraktive Zusatzleistungen
Freuen Sie sich auf freiwillige Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld, Mitarbeiter‑Bonus sowie Corporate Benefits.
Flexible Arbeitszeitmodelle
Wir bieten im Angestelltenbereich verschiedene Arbeitszeitmodelle mit der Möglichkeit auf zwei Tage Mobile‑Office.
Gesundheitsmanagement
Halten Sie sich fit. Im Rahmen unseres „KIPP und fit…“ bieten wir bezuschusste Rückenkurse und sportliche Teamevents wie den Firmenlauf in Sulz.
Wir haben Ihr Interesse geweckt? Bewerben Sie sich jetzt mit Angabe von Gehaltsvorstellung und Eintrittstermin.
Data Engineer / EDI Specialist – SAP ERP, Lobster und Microsoft Azure Fabric (m/w/d) Arbeitgeber: Kipp Werk
Christian KIPP ist ein familienfreundliches Unternehmen in Sulz, das ein modernes Arbeitsumfeld bietet. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Sozialleistungen und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten in der hauseigenen Akademie. Das Team legt großen Wert auf Gesundheit und Teamevents, um den Zusammenhalt zu stärken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer / EDI Specialist – SAP ERP, Lobster und Microsoft Azure Fabric (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Kipp Werk zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer / EDI Specialist – SAP ERP, Lobster und Microsoft Azure Fabric (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer / EDI Specialist – SAP ERP, Lobster und Microsoft Azure Fabric (m/w/d) bei Kipp Werk gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kipp Werk vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Kipp Werk entscheidend sein!
