Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI/ML-Lösungen und setze sie in verschiedenen Projekten um.
- Unternehmen: KIREAP, ein schnell wachsendes Deep-Tech-Startup mit Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem positiven Einfluss auf die Welt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Landwirtschaft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI/ML-Forschung und starke Programmierkenntnisse in Python.
Job Position: AI Research Data Scientist
Experience:3–7 years (open to discuss for exceptional candidates)
Job Location: Onsite / Remote (India or Germany)
Employment Type:Full-time
Position Summary
We are looking for an AI Research Data Scientist to drive innovation and implement AI/ML solutions across projects. The ideal candidate will have strong research and engineering expertise, with advanced academic training in computer science, mathematics, or related fields. You will be responsible for designing novel algorithms, developing advanced AI models, and translating research into production-ready applications.
This role requires a deep understanding of transformers, neural networks, reinforcement learning, and generative AI, along with the ability to approach problems with mathematical rigor and creativity.
Roles and Responsibilities
- Design, develop, and implement end-to-end GenAI solutions across diverse business domains.
- Architect RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipelines leveraging tools like LlamaIndex, LangChain, Weaviate, and vector databases (Pinecone, FAISS, Milvus).
- Explore, prototype, and deploy Agentic AI frameworks for autonomous reasoning and task execution.
- Develop and refine advanced prompting strategies, including few-shot, chain-of-thought, self-refinement, and multi-agent orchestration.
- Benchmark and evaluate LLM performance, latency, and efficiency across tasks.
- Fine-tune and optimize open-source and proprietary LLMs for specialized use cases.
- Integrate multimodal AI models (vision, speech, text) for richer context-aware applications.
- Ensure robustness, security, and compliance of GenAI solutions in production environments.
- Collaborate with cloud engineering and MLOps teams for scalable deployment and monitoring.
- Contribute to research-to-production workflows, publishing findings and shaping internal best practices.
Skills
- Expertise in Transformers, Neural Networks, Reinforcement Learning, and Generative AI (GANs, Diffusion Models, LLMs).
- Strong programming skills in Python and familiarity with PyTorch, TensorFlow.
- Strong foundation in mathematics, probability, statistics, linear algebra, and optimization.
- Experience with research-to-deployment workflows (model design, training, evaluation, deployment).
- Problem-solving ability with a focus on innovative and practical AI solutions.
- Familiarity with cloud-based ML workflows (AWS, GCP, or Azure) is a plus.
Qualifications
- MS/PhD in Computer Science, Mathematics, Artificial Intelligence, or related field.
- Proven experience in AI/ML research, publications, or patents.
- Hands-on experience with large-scale ML model development and deployment.
About KIREAP
KIREAP headquartered in Switzerland, is a rapidly growing global / international deep tech start-up tackling major sustainability challenges starting first with the agriculture value chain, moving to Remote Sensing, Logistic Drones, Space and beyond in different phases of the company. We are currently valued at close $200Mn expected to reach unicorn status within a year before launching its IPO. Why we started with Agriculture – we need to bring high end space and aerial and other technologies at no cost to the farmers which represent 1/5th of humanity. We need to secure a sustainable and affordable food system for a growing population within our planetary boundaries. Our solutions include deep-tech technologies both in hardware and software like Gen AI (artificial intelligence, Quantum Computing and Blockchain-enabled digital platform to drones and aerial mobility).
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AI Research Data Scientist Arbeitgeber: Kireap Technologies India Private Limited
KIREAP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der künstlichen Intelligenz und nachhaltigen Technologien fördert. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das sowohl vor Ort als auch remote in Indien oder Deutschland möglich ist, bietet das Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Zusammenarbeit an spannenden Projekten. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Kreativität, Teamarbeit und die Umsetzung von Ideen, die einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft haben.
Kontaktdaten:
Kireap Technologies India Private Limited Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Research Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Kireap Technologies India Private Limited zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Research Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Research Data Scientist bei Kireap Technologies India Private Limited gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kireap Technologies India Private Limited vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Kireap Technologies India Private Limited entscheidend sein!
