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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Beschaffungsdaten und unterstütze Kunden bei datengestützten Entscheidungen.
- Arbeitgeber: kiresult ist ein innovatives Start-Up, das die Beschaffung mit SaaS-Lösungen revolutioniert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Team und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen.
- Andere Informationen: Arbeiten in einem vertrauensvollen Umfeld mit flachen Hierarchien.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Beschaffung mit.
- Gewünschte Qualifikationen: 1-3 Jahre Erfahrung im Procurement oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python und Excel.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir bei kiresult sind ein junges aufstrebendes Start-Up, dass es sich zur Mission gemacht hat die Analysemöglichkeiten für Beschaffungsteams mit einer innovativen SaaS-Lösung zu revolutionieren. Wir wollen Unternehmen dazu befähigen, intelligentere und datengestützte Entscheidungen zu treffen. Als Procurement Data Analyst bei kiresult bist du für die Umwandlung von Beschaffungsdaten in umsetzbare Erkenntnisse verantwortlich, die die strategischen Beschaffungsinitiativen unserer Kunden unterstützen. Du arbeitest direkt mit unseren Kunden zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen und Klarheit und Transparenz in ihre Beschaffungsausgaben zu bringen. Du übernimmst volle Verantwortung für die Implementierung unserer SaaS-Lösung bei neuen Kunden und stelle den Kundenerfolg sicher.
Tätigkeiten
Deine wichtigsten Aufgaben
- Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen, um deren Herausforderungen und Anforderungen zu verstehen und sie in analytische Erkenntnisse umzusetzen.
- Extrahieren, bereinigen und transformieren von großen Datensets mittels Excel und Python, um zeitnahe und präzise Analysen zu ermöglichen.
- Identifizieren von Möglichkeiten für Kosteneinsparungen, Verbesserungen der Lieferkette und andere Effizienzsteigerungen im Procurement.
- Unterstützung der Kunden bei der Interpretation der Analyseergebnisse und Anleitung zu datengestützten Entscheidungsprozessen.
Anforderungen
- Erfahrung im Procurement: 1 – 3 Jahre Erfahrung in den Bereichen Finanzen, Procurement oder Supply Chain mit Verständnis für Beschaffungsprozesse, Category Management und Lieferantenmanagement. Alternativ: Erfahrung in einer verwandten Beratungsfunktion.
- Technische Kompetenzen:
- Erfahrung mit Python und Excel zur Datenmanipulation, Analyse und Automatisierung
- Bestenfalls hast du bereits Erfahrung im Arbeiten mit (Finanz-) Daten von ERP-Systemen wie SAP oder Navision.
- Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, PowerBI o.ä. ist ein Plus.
Team
- Wir sind ein junges und dynamisches Team, das gemeinschaftlich daran arbeitet unsere Mission zu verfolgen
- Wir arbeiten mit neuesten Technologien und Tools um möglichst effizient zu kollaborieren und unsere Kundenprojekte umzusetzen
- Unser 7-köpfiges Team besteht aus dem Gründerteam und unseren engagierten Werksstudenten
- Die Freiheit sich die Arbeit selbst einzuteilen und seinen Verantwortungsbereich mitzugestalten prägt unsere Unternehmenskultur
- Wir legen besonderen Wert auf einen vertrauensvollen, ehrlichen Umgang auf Augenhöhe
Bewerbungsprozess
- Termin zum Kennenlernen und generelle Informationen zu besprechen
- Kennenlernen der Gründer und Austausch über technische Fähigkeiten
- Finaler Termin mit dem gesamten Gründerteam
(Junior) Data Analyst / Business Analyst Procurement (m/w/d) Arbeitgeber: kiresult UG
Kontaktperson:
kiresult UG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Junior) Data Analyst / Business Analyst Procurement (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von kiresult, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in einem praktischen Szenario zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du Daten erfolgreich analysiert und interpretiert hast, um geschäftliche Entscheidungen zu unterstützen.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Procurement und in der Datenanalyse. Zeige während des Gesprächs, dass du über die neuesten Entwicklungen in der Branche informiert bist und wie diese das Unternehmen beeinflussen könnten.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu bewältigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) Data Analyst / Business Analyst Procurement (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über kiresult und deren Ziel, die Analysemöglichkeiten für Beschaffungsteams zu revolutionieren. Zeige in deiner Bewerbung, dass du ihre Mission verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine 1-3 Jahre Erfahrung im Procurement oder verwandten Bereichen. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele für deine Fähigkeiten in der Datenanalyse mit Excel und Python anführst.
Zeige deine analytischen Fähigkeiten: Erkläre, wie du komplexe Daten interpretierst und in geschäftliche Erkenntnisse umsetzt. Verwende spezifische Beispiele, um deine analytische Denkweise zu demonstrieren.
Kommunikationsfähigkeiten betonen: Da Kundenkontakt wichtig ist, solltest du deine schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch hervorheben. Füge Beispiele hinzu, wie du erfolgreich mit Kunden kommuniziert hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei kiresult UG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission von kiresult und wie ihre SaaS-Lösung die Beschaffungsprozesse revolutioniert. Zeige im Interview, dass du die Ziele des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite technische Fragen vor
Da technische Kompetenzen in Python und Excel gefordert sind, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Übe das Extrahieren und Analysieren von Daten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kundenorientierung betonen
Da der Job viel Kundenkontakt erfordert, sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, in denen du erfolgreich mit Kunden kommuniziert und deren Bedürfnisse verstanden hast.
✨Analytische Denkweise präsentieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Diskutiere, wie du komplexe Daten interpretiert und in geschäftliche Erkenntnisse umgesetzt hast, um Kosteneinsparungen oder Effizienzsteigerungen zu identifizieren.