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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwandle Beschaffungsdaten in wertvolle Erkenntnisse für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: kiresult ist ein innovatives Start-Up, das die Beschaffung mit einer SaaS-Lösung revolutioniert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und hilf Unternehmen, Millionen zu sparen!
- Gewünschte Qualifikationen: 1-3 Jahre Erfahrung im Procurement, Kenntnisse in Python und Excel sind erforderlich.
- Andere Informationen: Werde Teil einer Mission, die Beschaffungslandschaft datenbasiert zu verändern!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Über uns
Wir bei kiresult sind ein junges aufstrebendes Start-Up, dass es sich zur Mission gemacht hat die Analysemöglichkeiten für Beschaffungsteams mit einer innovativen SaaS-Lösung zu revolutionieren. Wir wollen Unternehmen dazu befähigen, intelligentere und datengestützte Entscheidungen zu treffen. Unsere Plattform verarbeitet große Mengen an Beschaffungsdaten und liefert Erkenntnisse, die zu Kosteneinsparungen, Effizienz und strategischen Vorteilen führen. Wir sind auf der Suche nach talentierten Mitarbeitern, die unsere Leidenschaft für Daten und innovative Beschaffung teilen.
Wen suchen wir?
Du bist Datenexperte mit einem Hintergrund in der Beschaffung? Dir macht es Spaß, Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln, die die Geschäftsergebnisse verbessern? Wenn du über ausgezeichnete Kenntnisse in Python und Excel verfügst und Erfahrung im Bereich der Beschaffung hast, würden wir uns freuen, von dir zu hören!
Aufgaben
Das sind deine Aufgaben
Als Procurement Data Analyst bei kiresult bist du für die Umwandlung von Beschaffungsdaten in umsetzbare Erkenntnisse verantwortlich, die die strategischen Beschaffungsinitiativen unserer Kunden unterstützen. Du arbeitest direkt mit unseren Kunden zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen und Klarheit und Transparenz in ihre Beschaffungsausgaben zu bringen. Du übernimmst volle Verantwortung für die Implementierung unserer SaaS-Lösung bei neuen Kunden und stelle den Kundenerfolg sicher.
- Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen, um deren Herausforderungen und Anforderungen zu verstehen und sie in analytische Erkenntnisse umzusetzen.
- Extrahieren, bereinigen und transformieren von großen Datensets mittels Excel und Python, um zeitnahe und präzise Analysen zu ermöglichen.
- Identifizieren von Möglichkeiten für Kosteneinsparungen, Verbesserungen der Lieferkette und andere Effizienzsteigerungen im Procurement.
- Unterstützung der Kunden bei der Interpretation der Analyseergebnisse und Anleitung zu datengestützten Entscheidungsprozessen.
Qualifikation
Das bringst du mit
- Erfahrung im Procurement: 1 - 3 Jahre Erfahrung in den Bereichen Finanzen, Procurement oder Supply Chain mit Verständnis für Beschaffungsprozesse, Category Management und Lieferantenmanagement. Alternativ: Erfahrung in einer verwandten Beratungsfunktion.
- Technische Kompetenzen: Erfahrung mit Python und Excel zur Datenmanipulation, Analyse und Automatisierung. Bestenfalls hast du bereits Erfahrung im Arbeiten mit (Finanz-) Daten von ERP-Systemen wie SAP oder Navision. Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, PowerBI o.ä. ist ein Plus.
- Analytische Denkweise: Ausgeprägte quantitative Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren und in geschäftliche Erkenntnisse umzusetzen.
- Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch: Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in beiden Sprachen sind für eine effektive Interaktion mit unseren verschiedenen Kunden und Teammitgliedern unerlässlich.
- Erfahrung im Kundenkontakt: Fähigkeit, effektiv mit Kunden zu kommunizieren, ihre geschäftlichen Anforderungen und Herausforderungen zu verstehen und datengestützte Empfehlungen zu geben.
- Lösen von Problemen: Eine proaktive Denkweise mit einem Händchen für die Suche nach innovativen Lösungen für geschäftliche Herausforderungen.
- Team Player: Ausgeprägte Teamplayer Fähigkeiten und das Bedürfnis in einem kollaborativen Umfeld zu arbeiten.
Benefits
Was wir bieten
- Einflussreiche Arbeit: Sei an vorderster Front der Innovation im Einkauf tätig, helfen Sie Kunden, Millionen einzusparen, und triff fundiertere Entscheidungen.
- Wachstumsmöglichkeiten: Werde Teil eines wachsenden Teams, bei dem deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung im Mittelpunkt steht, mit Angeboten für Schulungen, Mentoring und Karrieremöglichkeiten.
- Innovatives Umfeld: Arbeite mit einem talentierten Team von Fachleuten, die sich für Daten, Technologie und Einkauf begeistern.
- Flexibilität in der Arbeit: Wir bieten flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten, um deine beruflichen und privaten Verpflichtungen besser in Einklang zu bringen.
Wenn du bereit bist, deine Datenkenntnisse einzusetzen, um in der Welt der Beschaffung etwas zu bewirken, würden wir uns freuen, von dir zu hören! Bitte sende deinen Lebenslauf und ein kurzes Anschreiben, in dem du erklärst, warum du das perfekte Match für diese Stelle bist. Unterstütze uns, die Beschaffungslandschaft zu verändern - ein Datenpunkt nach dem anderen!
Data Engineer Procurement (m/w/d) Arbeitgeber: kiresult
Kontaktperson:
kiresult HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer Procurement (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Beschaffungs- und Datenanalysebranche zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich mit diesen Themen beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Branchenspezifische Kenntnisse vertiefen
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich Procurement. Lies Fachartikel, nimm an Webinaren teil oder besuche Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und relevante Themen anzusprechen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, suche nach Praktika oder Projekten, die dir praktische Erfahrungen im Umgang mit großen Datensätzen und der Anwendung von Python und Excel im Beschaffungsbereich bieten. Dies wird dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kundenorientierung zeigen
Bereite dich darauf vor, in Gesprächen zu zeigen, wie du Kundenbedürfnisse verstehst und datengestützte Lösungen anbietest. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeit zur Kundenkommunikation unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer Procurement (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über kiresult und deren Ziel, die Analysemöglichkeiten für Beschaffungsteams zu revolutionieren. Zeige in deinem Anschreiben, dass du ihre Mission verstehst und teilst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine 1-3 Jahre Erfahrung im Bereich Procurement oder verwandten Bereichen. Nenne spezifische Beispiele, wie du Daten in wertvolle Erkenntnisse umgewandelt hast, um die Geschäftsergebnisse zu verbessern.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und Excel klar darstellst. Wenn du Erfahrung mit ERP-Systemen oder Datenvisualisierungstools hast, erwähne dies ebenfalls, um deine technische Eignung zu unterstreichen.
Kundenorientierung zeigen: Erkläre in deinem Anschreiben, wie du effektiv mit Kunden kommunizierst und ihre Bedürfnisse verstehst. Gib Beispiele, wie du datengestützte Empfehlungen gegeben hast, um Herausforderungen zu lösen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei kiresult vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission von kiresult und wie ihre SaaS-Lösung die Beschaffung revolutioniert. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von datengestützten Entscheidungen verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du Daten erfolgreich analysiert und in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten in Python und Excel zu demonstrieren.
✨Kundenorientierung betonen
Da der Job viel Kundenkontakt erfordert, solltest du deine Fähigkeit zur Kommunikation und Problemlösung hervorheben. Bereite dich darauf vor, wie du Kundenbedürfnisse identifizieren und datengestützte Empfehlungen geben kannst.
✨Analytische Denkweise zeigen
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine komplexe Datenanalyse zu erläutern und wie du diese in geschäftliche Erkenntnisse umgesetzt hast.
