Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft mit KI-Prototypen und entwickle innovative Lösungen im Team.
- Unternehmen: Kiwigrid, ein führendes Unternehmen im dezentralen Energiemarkt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Freizeitaktivitäten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und regelmäßigen Feedbackgesprächen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Energiewende und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und gute Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Deine Aufgaben
Für unser Innovationsteam "Product Labs" suchen wir einen Werkstudierenden (m/w/d), der die Zukunft unserer Produkte aktiv mitgestaltet.
Wenn Du eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz hast und Deine theoretischen Kenntnisse in die Praxis umsetzen möchtest, bist Du bei uns genau richtig.
- Deine Aufgaben
- Entwicklung & Prototyping: Du entwirfst und entwickelst funktionale Prototypen und Implementierungen im Bereich Machine Learning und KI für unsere Produktvorentwicklung.
- Datenanalyse & -aufbereitung: Du übernimmst die Extraktion, Analyse und Aufbereitung von Daten, um die Grundlage für robuste KI-Modelle zu schaffen.
- Implementierung von KI-Modellen: Du arbeitest aktiv mit modernen Frameworks wie Python, Tensor Flow und Py Torch, um Machine-Learning-Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu implementieren.
- Hardwarenahe Erprobung & Entwicklung: Du erprobst Deine KI-Lösungen direkt auf unserer innovativen Hardware (z.
B. dem Energy Manager Voyager X) mit den dort vorhandenen Mitteln und gestaltest so die zukünftige Entwicklung unserer Hardware-Plattform aktiv mit.
- Konzeption & Recherche: Du bringst eigene Ideen ein und unterstützt das Team bei der Konzeption und Validierung neuer KI-basierter Lösungsansätze.
- Dein Profil
- Studium: Du studierst Informatik, Mathematik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang (mindestens 3.
Fachsemester).
Auch wenn Dein Schwerpunkt woanders liegen sollte (z.
Hardwareentwicklung, Elektrotechnik, CAD-/Konstruktionsbereich etc.), freuen wir uns über Deine Bewerbung, wenn Du Lust hast, in einem kleinen Innovationsteam an Prototypen zu arbeiten.
- Schlüsselkompetenzen: Du bringst eine starke Kombination aus sehr guten Programmierkenntnissen (Python) und einem soliden mathematischen Verständnis für Machine Learning mit.
- Praktische Erfahrung: Du hast idealerweise erste Erfahrungen mit gängigen KI-Frameworks wie Tensor Flow oder Py Torch und in der Datenanalyse gesammelt.
- Leidenschaft & Eigeninitiative: Du zeigst Begeisterung für das Thema KI, was sich auch in privaten Projekten oder Deinem Interesse an aktuellen Entwicklungen widerspiegelt.
- Arbeitsweise: Du bist ein Teamplayer, arbeitest Dich gerne in neue Themen ein und besitzt eine analytische sowie lösungsorientierte Denkweise.
- Kommunikation: Du verfügst über fließende Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
- Arbeitsmodell: mindestens 1 Tag pro Woche im Büro
Was bieten wir?
- flexible Arbeitszeiten und verschiedene Arbeitszeitmodelle; mobiles Arbeiten
- agiles Arbeiten; lichtdurchflutete Lofts; Arbeitsinseln & Steharbeitsplätze; Englischkurse inhouse
- betriebliches Gesundheitsmanagement; frisches Obst, kostenlose Getränke und Kaffeespezialitäten so viel Du willst
- gemeinsame Sportveranstaltungen wie Firmenlauf oder Volleyball; Karenztage bei nervigen Erkältungen
- Eigenverantwortung; regelmäßige Feedbackgespräche; feste Weiterbildungsbudgets und Training on the job
- gesponserte Freizeitaktivitäten (Billard, Kicker, Tischtennis usw.)
- eine individuelle Gestaltung des eigenen Arbeitsplatzes
- Kontakt jobs@kiwigrid. com
- Über uns
Es ist das entscheidende Jahrzehnt der Energiewende und du bist ein Teil dessen.
Schon heute fahren auf unseren Straßen zahlreiche Stromer, wir blicken auf immer mehr Dächer mit Solartechnologie und die Nachfrage nach flexiblen Ökostrom-Tarifen ist hoch wie nie.
Nur noch wenige Jahre, dann können wir unsere Energie vollständig selbst erzeugen, nutzen und verteilen - mit dieser gleichzeitig das Haus beleuchten, die Heizung regeln und unser E-Auto direkt vor der Haustür laden.
Um alle beteiligten Akteure und die Vielzahl der Systeme intelligent miteinander zu vernetzen, bedarf es dringend neuer, intelligenter Io T Technologien.
Kiwigrid zählt zu den führenden B2B(2C)-Unternehmen im dezentralen Energiemarkt.
Unsere Energy-Service-Plattform Kiwi OS und unsere fortschrittlichen White-Label-Endkundenprodukte sind der Schlüssel zur Realität der 100 % erneuerbar angetriebenen Energiewelt.
Kiwigrid, das sind rund 160 begeisterte Kiwis aus verschiedenen Ländern, die in Dresden und remote zusammenarbeiten und gemeinsam füreinander da sind.
Bist du bereit, die 100% nachhaltig angetriebene Energiewelt mit zu verwirklichen und kannst du dir vorstellen, als Teil eines begeisterten Teams, die Energieprodukte der Zukunft zu realisieren?
Dann freuen wir uns, dich kennenzulernen.
Werkstudent Machine Learning / KI (m/w/d) in Dresden Arbeitgeber: Kiwigrid
Kiwigrid ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung intelligenter IoT-Technologien für den dezentralen Energiemarkt konzentriert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem unbefristeten Arbeitsvertrag und einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung und Teamkultur, fördert Kiwigrid nicht nur deine berufliche Entfaltung, sondern sorgt auch für ein gesundes und motivierendes Arbeitsumfeld in Dresden. Hier kannst du aktiv an der Energiewende mitwirken und Teil eines engagierten Teams werden, das gemeinsam an einer nachhaltigen Zukunft arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Machine Learning / KI (m/w/d) in Dresden erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Kiwigrid aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Machine Learning / KI (m/w/d) in Dresden mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Kiwigrid als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kiwigrid vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
