Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein interdisziplinäres Team und entwickle innovative Data-Science-Lösungen.
- Arbeitgeber: KKH Kaufmännische Krankenkasse – ein Ort für kreative Köpfe.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 32 Urlaubstage und individuelle Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation aktiv mit und setze technologische Standards.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik oder Data Science und Führungserfahrung.
- Andere Informationen: Echte Gestaltungsspielräume und ein motiviertes Team warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Teamleiter (m/w/d) Data Science & Technology in Voll- oder Teilzeit. Du verbindest analytische Exzellenz mit technologischem Weitblick? Perfekt! In dieser Rolle baust du unser Data-Science-Team weiter aus, entwickelst es strategisch weiter und stellst einen stabilen, zukunftsorientierten Betrieb sicher. Bei uns trifft fundierte Statistik auf moderne Software- und Plattformkompetenz – gemeinsam entwickelt ihr skalierbare KI-Lösungen und betreibt leistungsstarke Daten- und KI-Plattformen in der Cloud und on premise.
Du schaffst es, Menschen mit unterschiedlichen fachlichen Hintergründen zu verbinden, klare Zielbilder zu formulieren und Innovationen erfolgreich in den Regelbetrieb zu überführen? Du möchtest datengetriebene Entscheidungen in der KKH nachhaltig verankern und die digitale Transformation aktiv mitgestalten? Dann freuen wir uns, dich kennenzulernen!
Deine vielfältigen Aufgaben:
- Strategie & Ausrichtung: Du entwickelst eine klare Vision sowie strategische Zielbilder und Roadmaps für Data Science, Advanced Analytics und KI-Plattformen und übersetzt diese in konkrete Konzepte im Kontext der digitalen Transformation der KKH.
- Use Cases mit echtem Impact: Gemeinsam mit den Fachbereichen identifizierst, priorisierst und konkretisierst du datengetriebene Anwendungsfälle. Du verantwortest deren Umsetzung ganzheitlich – von der Exploration und Modellierung über die Validierung bis hin zum stabilen, skalierbaren Produktivbetrieb.
- Führung & Teamentwicklung: Du leitest ein interdisziplinäres Team aus Data Scientists, Statistiker*innen sowie Technologie-Expert*innen, förderst deren fachliche und persönliche Weiterentwicklung und schaffst ein Umfeld, in dem wissenschaftliche Exzellenz und praxisnahe Umsetzung Hand in Hand gehen.
- Plattformverantwortung & Operationalisierung: Du verantwortest Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung moderner Daten- und KI-Plattformen – inklusive Cloud-Infrastrukturen, MLOps-Ansätzen und skalierbarer Modellbereitstellung – und stellst hohe Qualitäts-, Sicherheits- und Governance-Standards sicher.
- Komplexität managen & vernetzt handeln: Du steuerst anspruchsvolle Fragestellungen rund um Daten, Modelle, Skalierbarkeit und regulatorische Anforderungen strukturiert und lösungsorientiert. Dabei arbeitest du eng mit Fachbereichen, IT, Datenschutz, Informationssicherheit und Management zusammen und übersetzt komplexe Analyseergebnisse in fundierte Entscheidungsgrundlagen.
Deine Persönlichkeit:
- Fundierte fachliche Basis & Führungserfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung und bringst mehrjährige Führungserfahrung mit – idealerweise in der Leitung komplexer Projekte oder Teams.
- Exzellenz in Analytics & KI: Du verfügst über tiefgehende Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und/oder KI-Verfahren und hast bereits produktive, fachlich wirksame Datenlösungen erfolgreich konzipiert und umgesetzt.
- Technologische Zukunftskompetenz: Cloud Computing, moderne Datenarchitekturen, Container-Technologien und MLOps sind für dich keine Buzzwords, sondern gelebte Praxis – du bewegst dich sicher zwischen Modellierung, Plattform und Betrieb.
- Business-Verständnis & Übersetzungskompetenz: Du arbeitest souverän mit Fachbereichen zusammen, verstehst komplexe fachliche Fragestellungen und übersetzt sie in tragfähige analytische und technologische Lösungen mit echtem Mehrwert.
- Moderne Führung & starke Kommunikation: Du überzeugst mit einem zeitgemäßen Führungsverständnis, ausgeprägtem Verantwortungsbewusstsein und der Freude, Menschen und Themen weiterzuentwickeln. Gleichzeitig kommunizierst du klar, entscheidungsstark und sicher auf allen Ebenen.
Unser Angebot:
- Vielfalt wird hier großgeschrieben: Du leitest ein hoch motiviertes Beratungs- und Entwicklungsteam mit vielfältigen, spannenden Einsatzfeldern.
- Echter Gestaltungsspielraum: In dieser Schlüsselrolle prägst du die Data-Science- und KI-Strategie der KKH maßgeblich, setzt technologische Standards und verankerst datengetriebene Entscheidungen nachhaltig im Unternehmen.
- Starker Start & echtes Teamplay: Freue dich auf eine strukturierte, professionelle Einarbeitung und die enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen, die ihr Wissen teilen und dich von Anfang an unterstützen.
- Individuelle Weiterentwicklung: Wir investieren in deine fachliche und persönliche Entwicklung – mit kontinuierlichen Qualifizierungsangeboten, Weiterbildungen und Raum für neue Impulse.
- Flexibilität, die zu deinem Leben passt: Teilzeit-Option, Gleitzeit ohne Kernarbeitszeit und die Möglichkeit einer hybriden Arbeitsweise mit Homeoffice – so lässt sich Beruf und Privatleben gut verbinden.
- Attraktive Rahmenbedingungen: Bis zu 32 Urlaubstage, arbeitsfrei an Heiligabend und Silvester sowie eine tarifliche Vergütung mit zusätzlicher Altersabsicherung sorgen für ein rundum starkes Gesamtpaket.
Du denkst, wir passen zueinander? Wir freuen uns auf deine Onlinebewerbung unter Angabe deines frühestmöglichen Eintrittsdatums und deiner Gehaltsvorstellung!
Für Fragen Haben Wir Immer Ein Offenes Ohr KKH Kaufmännische Krankenkasse Julija Maurer | Abteilungsleiter Data Analytics & AI Telefon: 0511 2802 - 5330
Teamleiter (m/w/d) Data Science & Technology Arbeitgeber: KKH Kaufmännische Krankenkasse
Kontaktperson:
KKH Kaufmännische Krankenkasse HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Teamleiter (m/w/d) Data Science & Technology
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Verbindungen zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst auftrittst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Science und Technologie! Teile Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Lass uns gemeinsam an deiner Präsentation arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Teamleiter (m/w/d) Data Science & Technology
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, die du geleitet hast, oder von Herausforderungen, die du gemeistert hast. So können wir besser verstehen, wie du in unser Team passt.
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KKH Kaufmännische Krankenkasse vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Teamleiters im Bereich Data Science & Technology vertraut. Informiere dich über die KKH, ihre Werte und Ziele, um zu zeigen, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Statistik, Machine Learning und Führung unter Beweis stellen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und strukturiert zu präsentieren, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Interaktion mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur klaren und effektiven Kommunikation zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, Brücken zwischen verschiedenen Disziplinen zu bauen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Bereite einige Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur und das Team beziehen. Zeige Interesse daran, wie das Team zusammenarbeitet und welche Werte bei der KKH wichtig sind. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit.