Auf einen Blick
- AufgabenEntwickle innovative KI-Plattformen und integriere fortschrittliche Systeme in die Halbleiterfertigung.
- UnternehmenKLA ist ein globaler Marktführer in der Halbleitertechnologie mit einem Fokus auf Innovation.
- Warum dieser JobGestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Herausforderungen in einem dynamischen Team.
- QualifikationenAbschluss in Informatik oder Elektrotechnik und Erfahrung in der Systemarchitektur.
Das solltest du mitbringen
Fehlt dir etwas davon? Bewirb dich trotzdem – das meiste kannst du im Job lernen.
Über die Rolle
Unternehmensübersicht
KLA ist ein globaler Marktführer in der diversifizierten Elektronik für das Halbleiterfertigungssystem. Praktisch jedes elektronische Gerät der Welt wird mit unseren Technologien hergestellt. KLA erfindet Systeme und Lösungen für die Herstellung von Wafern und Retikeln, integrierten Schaltungen, Verpackungen, Leiterplatten und Flachbildschirmen. KLA investiert mehr als durchschnittlich 15 % des Umsatzes in Forschung und Entwicklung.
Gruppen/Abteilung
Die Gruppe für Messung, Analytik und Kontrolle (MACH) von KLA sucht die besten und hellsten Forschungsscientists, Software-Ingenieure, Anwendungsentwicklungsingenieure und Senior Product Technology Process Engineers, um unserem Team beizutreten. Die Mission des MACH-Teams besteht darin, mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten, um Technologien und Lösungen zu innovieren, die hochkomplexe Prozessvariationen an ihrer Quelle erkennen und steuern, anstatt sie in späteren Phasen des Fertigungsprozesses zu kompensieren.
Stellenbeschreibung/Bevorzugte Qualifikationen
- Solution Architecture & Platform Engineering
- End-to-End-Architektur für On-Premise / luftdicht abgeschottete KI-Plattformen definieren, einschließlich Compute-, Speicher-, Netzwerk- und Modellbereitstellungsschichten.
- Portierbare KI-Infrastruktur mit Open-Source-Komponenten entwerfen und implementieren.
- Produktanforderungen in skalierbare Systemarchitekturen übersetzen.
- Sicherheits-, Isolations- und Resilienz-Muster für KI-Workloads in eingeschränkten Umgebungen festlegen.
- Entscheidungen über Modellhosting, Orchestrierung, Beobachtbarkeit und Lebenszyklusmanagement treffen.
- AI Systems & Application Integration
- Agentische und Multi-Agenten-Systeme auf Produktionsinfrastruktur entwerfen und bereitstellen.
- Fähigkeiten zur Argumentation, Planung und Lernen in zuverlässige, beobachtbare und wartbare Systeme integrieren.
- Mit Hardware-, Software- und Datenteams zusammenarbeiten, um eine nahtlose Bereitstellung und Benutzerfreundlichkeit in Produktionsumgebungen sicherzustellen.
- Integration von KI-Systemen in bestehende Produkte und Arbeitsabläufe in der Halbleiterfertigung vorantreiben.
- Technologieführung
- Neue KI- und Infrastrukturtechnologien kontinuierlich bewerten und anpassen.
- Architektonische Entscheidungen zu KI-Infrastruktur, Modellbereitstellung und Systementwicklung leiten.
- Zur Entwicklung interner Standards und wiederverwendbarer Komponenten für KI-Engineering beitragen.
Mindestens erforderliche Qualifikationen
- Universitätsabschluss in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
- Starke Erfahrung in der Lösungsarchitektur und Systemdesign für produktionsreife Softwaresysteme.
- Expertise in der Bereitstellung von KI/ML-Systemen in On-Premise-, luftdicht abgeschotteten oder anderweitig eingeschränkten Umgebungen.
- Praktische Erfahrung mit Modellbereitstellungs- und Inferenzsystemen.
- Fähigkeit, Hardwareanforderungen für KI-Workloads zu definieren und zu bewerten.
- Starke Programmierkenntnisse (Python erforderlich; Erfahrung mit systemnahen Sprachen wie C/C++ oder Rust ist von Vorteil).
- Fließende Kommunikation in Englisch.
Vorteile
- Erfahrung im Aufbau cloud-unabhängiger KI-Plattformen oder der Migration von Workloads von verwalteten Cloud-Diensten.
- Vertrautheit mit der Zusammenstellung von KI-Stacks aus Open-Source-Komponenten.
- Erfahrung mit agentenbasierten Systemen, Verstärkungslernen oder LLM-basierten Anwendungen.
- Verständnis der Halbleiterfertigungsprozesse und Datenpipelines.
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges, familienfreundliches Gesamtvergütungspaket. KLA ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein.
Details zum Job
Das bietet dir KLA-Tencor
Wettbewerbsfähiges Gehalt, familienfreundliche Leistungen und ein inklusives Arbeitsumfeld.
Über den Arbeitgeber
KLA-Tencor
KLA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Dresden eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Forschung und Entwicklung sowie einem wettbewerbsfähigen Gesamtvergütungspaket fördert KLA die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Die Unternehmenskultur ist inklusiv und familienfreundlich, was es zu einem idealen Ort macht, um an der Spitze der Halbleitertechnologie zu arbeiten und bedeutende Beiträge zur Zukunft der Elektronik zu leisten.
Standorte
- Dresden