Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Workflows und Machine-Learning-Modelle für spannende Datenanalysen.
- Unternehmen: KLA, ein globaler Leader in der Halbleitertechnologie mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Familienfreundliches Gesamtpaket mit flexiblen Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und einem inspirierenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Elektrotechnik oder verwandten Bereichen; gute Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Unternehmensübersicht
KLA ist ein globaler Marktführer in der diversifizierten Elektronik für das Halbleiterfertigungssystem. Praktisch jedes elektronische Gerät der Welt wird mit unseren Technologien hergestellt. KLA entwickelt Systeme und Lösungen für die Herstellung von Wafern, integrierten Schaltungen, Verpackungen, Leiterplatten und Flachbildschirmen. KLA investiert mehr als durchschnittlich 15 % des Umsatzes in Forschung und Entwicklung.
Aufgaben
- Entwicklung agentenbasierter KI-Workflows: Konzeption und Implementierung von KI-Agenten und autonomen Workflows für die Datenanalyse, Mustererkennung und automatisierte Erkenntnisgewinnung.
- LLM-Integration: Bereitstellung, Konfiguration und Integration großer Sprachmodelle wie Codestral-22B, Llama-3-8B oder vergleichbarer Modelle für datenanalytische Anwendungsfälle.
- Datenanalyse: Analyse von Datenströmen und historischen Daten zur Identifikation von Mustern, Anomalien, Korrelationen und Optimierungspotenzialen.
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen: Unterstützung bei der Entwicklung und Erprobung von ML-Modellen zur Anomalienerkennung, Mustererkennung und automatisierten Diagnose.
- Entwicklung von Datenpipelines und Schnittstellen: Aufbau von Schnittstellen und Datenpipelines zur Verbindung von Datenquellen mit KI-basierten Analyse-Workflows.
- Automatisiertes Reporting und Benachrichtigung: Erstellung automatisierter Berichte, Diagnosen und Benachrichtigungen zur Unterstützung von Service-, Fertigungs- und Systemanwendungsteams.
- Infrastrukturaufbau und Deployment: Unterstützung beim Aufbau einer GPU-basierten Entwicklungs- und Deployment-Umgebung für lokale Tests und den produktiven Einsatz von Agenten.
- Dokumentation und Wissenstransfer: Dokumentation der entwickelten Lösungen, Deployment-Schritte und gewonnenen Erkenntnisse zur Übergabe an das Engineering-Team.
Mindestens erforderliche Qualifikationen
- Eingeschriebene Studentin oder eingeschriebener Student der Informatik, Softwareentwicklung, Data Science, Elektrotechnik, Physik oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs.
- Sehr gute Python-Programmierkenntnisse und praktisches Interesse an Softwareentwicklung.
- Grundverständnis von Datenanalyse, Machine Learning und statistischen Methoden.
- Erfahrung mit Linux- und/oder Windows-Betriebssystemen.
- Strukturierte und systematische Arbeitsweise sowie Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten.
- Sehr gute Englischkenntnisse, da das Arbeitsumfeld und der Support englischsprachig sind.
- Verfügbarkeit für regelmäßige Präsenz vor Ort in Weilburg, mindestens 3 Tage pro Woche.
- Interesse an Halbleitertechnologie, industrieller Datenanalyse und praktischen KI-Anwendungen.
Working Student (f/m/d) – Physics / Electrical Engineering / Signal Processing (Thesis Option Available) Arbeitgeber: KLA
KLA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Halbleitertechnologie zu arbeiten. In unserem modernen Büro im Herzen von Dresden profitieren Sie von einem internationalen Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitsmodellen und einer Vielzahl von Mitarbeiterbenefits, darunter Teamevents und Sprachkurse. Wir fördern Ihre berufliche Entwicklung und bieten Ihnen die Chance, innovative AI-Lösungen zu entwickeln, die die Zukunft der Technologie gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Working Student (f/m/d) – Physics / Electrical Engineering / Signal Processing (Thesis Option Available) erhalten könntest
✨Maschinen und Netzwerke nutzen
Im Ingenieurwesen ist es super wichtig, die richtigen Plattformen zu nutzen! Schaut euch spezielle Foren und Netzwerke wie XING oder der VDI (Verein Deutscher Ingenieure) an, um über Jobangebote für Werkstudenten informiert zu bleiben und Kontakte zu knüpfen.
✨Hochschule als Sprungbrett
Eure Hochschule ist eine Goldgrube für Werkstudentenstellen! Nutzt die Karriereberatungen und Jobbörsen eurer Uni. Oft haben Unternehmen spezielle Programme oder Einstellungsveranstaltungen nur für Studierende, die wir unbedingt mitnehmen sollten.
✨Fachmessen besuchen
Ingenieure rocken Messen! Besucht Events wie die Hannover Messe oder lokale Karrieretage, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die nach Werkstudenten suchen. Hier könnt ihr euer persönliches Netzwerk erweitern und euch von eurer besten Seite zeigen!
✨Direkt über unsere Website bewerben!
Vergesst nicht, euch über unsere Website bei KLA zu bewerben! Wir haben verschiedene Werkstudentenstellen ausgeschrieben, die auf euch warten. Nutzt die Chance und zeigt uns, was ihr drauf habt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student (f/m/d) – Physics / Electrical Engineering / Signal Processing (Thesis Option Available) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone deine technischen Fähigkeiten:Im Ingenieurwesen sind technische Fähigkeiten das A und O. In deinem Lebenslauf solltest du technische Kenntnisse und relevante Softwarekenntnisse klar hervorheben, die für die Stelle als Werkstudent bei KLA wichtig sind. Vielleicht hast du auch Projekte oder Studienarbeiten, die du anführen kannst? Zeig, was du kannst!
Präsentation deiner Studienleistungen:Bringe deine Noten oder besonders erfolgreiche Projekte in den Vordergrund! Das zeigt nicht nur deine akademische Leistung, sondern auch dein Engagement im Ingenieurwesen. Letztendlich interessiert sich KLA für deine Lernbereitschaft und deine Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
Get Ready für deinen Lebenslauf:Für eine Werkstudentenposition ist es wichtig, dass dein Lebenslauf gut strukturiert und übersichtlich ist. Zeige Erfahrungen, die dein Interesse und deine Fähigkeiten im Ingenieurwesen widerspiegeln. Denk an Praktika oder relevante Kursarbeiten – das kann den Ausschlag geben!
Sei kreativ mit deinem Anschreiben:Nutz dein Anschreiben, um zu zeigen, warum du bei KLA als Werkstudent arbeiten möchtest. Sprich über deine Motivation, bestimmte Ingenieurprojekte zu unterstützen und was du daraus lernen möchtest. Wir lieben frische Ideen und die Bereitschaft, sich weiterzuentwickeln!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KLA vorbereitet
✨Technisches Know-how vorbereiten
Im Ingenieurwesen sind technische Fähigkeiten der Schlüssel. Stelle sicher, dass du dich mit den gängigen Softwaretools oder Programmiersprachen in deinem Bereich auskennst und bereit bist, dein Wissen in einem technischen Gespräch oder einer praktischen Aufgabe unter Beweis zu stellen.
✨Portfolio mit Projekten
Als Werkstudent ist es wichtig, ein Portfolio von Projekten zusammenzustellen, an denen du gearbeitet hast. Zeige konkret, was du gelernt hast und wie du diese Projekte umgesetzt hast. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Soft Skills im Team betonen
Ingenieure arbeiten oft in Teams, also sei bereit, über deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu sprechen. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit demonstrieren, Probleme in einer Gruppe zu lösen oder Feedback zu geben und anzunehmen.
✨Vielfalt an Erfahrungen zeigen
Als Werkstudent hast du vielleicht nicht viel Erfahrung, aber das heißt nicht, dass du keine Vielfalt zeigen kannst. Betone Praktika, Projekte und sogar relevante Studienleistungen, die deine vielseitigen Fähigkeiten unter Beweis stellen und zeige, dass du bereit bist, Neues zu lernen.
