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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenarchitektur für datengestützte Entscheidungen in einem internationalen Unternehmen.
- Arbeitgeber: Weltweit tätiger Technologieführer im Maschinenbau mit modernem Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und betriebliche Altersvorsorge.
- Andere Informationen: Kollegiales Umfeld mit flachen Hierarchien und vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten und gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbar, 2-3 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Daten verstehen. Strukturen schaffen. Zukunft mitgestalten.
Sie möchten Daten nicht nur analysieren, sondern die technologische Grundlage für datengestützte Entscheidungen in einem internationalen Industrieunternehmen aktiv mitgestalten? Dann wartet hier eine spannende und zukunftsorientierte Herausforderung auf Sie!
Ein weltweit tätiger Technologieführer im Maschinenbau mit Sitz im Großraum Mönchengladbach sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen engagierten Data Analytics Architect (m/w/d) zur Weiterentwicklung der unternehmensweiten Dateninfrastruktur.
Ihre Aufgaben
- Konzeption und Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
- Design und Optimierung von Datenmodellen für Business Intelligence (BI)
- Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -governance
- Integration und Transformation von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
- Entwicklung datengetriebener Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Data Engineers
- Definition und Umsetzung von KPIs zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
- Auswahl und Einsatz moderner Tools und Cloud-Technologien (Azure, AWS)
- Unterstützung bei der Einführung und Weiterentwicklung von Data Governance- und Security-Konzepten
Voraussetzungen
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- 2–3 Jahre Berufserfahrung in Datenarchitektur oder -modellierung
- Fundierte Kenntnisse in SQL, NoSQL und Datenbankarchitekturen
- Erfahrung mit Tools wie Azure Data Factory, SQL Integration Services, Power BI
- Kenntnisse in Microsoft Fabric von Vorteil
- Cloud-Erfahrung (Azure, AWS) und Kenntnisse moderner Datenplattformen
- Hohes analytisches Denkvermögen, Innovationsgeist und Kommunikationsstärke
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Vorteile
- Eine verantwortungsvolle Position mit großem Gestaltungsfreiraum
- Hochmodernes Datenumfeld in einem international erfolgreichen Unternehmen
- 30 Urlaubstage, Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten
- Betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsangebote, JobRad
- Kollegiales Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien
- Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Klingt nach Ihrer nächsten Herausforderung? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung mit Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung – direkt über unser Online-Bewerbungsformular.
Data Analytics Architect (m/w/d) Arbeitgeber: KLAR-Franchise
Kontaktperson:
KLAR-Franchise HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analytics Architect (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam dein Netzwerk erweitern und vielleicht findest du so den perfekten Job!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt und frage nach möglichen offenen Positionen. Wir bei StudySmarter glauben, dass Eigeninitiative oft belohnt wird!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Branche, bevor du ins Interview gehst. Lass uns deine Antworten auf häufige Fragen üben, damit du selbstbewusst auftreten kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an der Stelle als Data Analytics Architect interessiert bist, bewirb dich direkt über unser Online-Bewerbungsformular. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analytics Architect (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du der perfekte Fit für die Rolle des Data Analytics Architect bist.
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen in der Datenarchitektur. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du zur Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur beitragen kannst.
Klarheit ist König: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Ideen und Qualifikationen schnell erfassen.
Nutze unser Online-Formular: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unser Online-Bewerbungsformular bewirbst. Das macht den Prozess für uns alle einfacher und schneller. Also, zögere nicht und schick uns deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KLAR-Franchise vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den verschiedenen Arten von Datenarchitekturen vertraut, wie Data Warehouses und Data Lakes. Sei bereit, deine Kenntnisse über deren Vor- und Nachteile zu erläutern und wie du diese in der Praxis anwenden würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Datenmodelle optimiert oder Datenintegrationen durchgeführt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten greifbar zu machen und zeigen, dass du praktische Erfahrung hast.
✨Kenntnisse über Tools demonstrieren
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools wie Azure Data Factory und Power BI vertraut bist. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du diese Tools in früheren Projekten eingesetzt hast und welche Ergebnisse du damit erzielt hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens. Stelle Fragen zu Teamarbeit, Innovationsgeist und wie das Unternehmen seine Mitarbeiter unterstützt, um eine datengestützte Entscheidungsfindung zu fördern.