Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte skalierbare Datenarchitekturen und entwickle datengetriebene Lösungen.
- Unternehmen: Weltweit tätiger Technologieführer im Maschinenbau mit innovativer Kultur.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Studium in Informatik und 2-3 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Daten verstehen. Strukturen schaffen. Zukunft mitgestalten. Sie möchten Daten nicht nur analysieren, sondern die technologische Grundlage für datengestützte Entscheidungen in einem internationalen Industrieunternehmen aktiv mitgestalten? Dann wartet hier eine spannende und zukunftsorientierte Herausforderung auf Sie!
Ein weltweit tätiger Technologieführer im Maschinenbau mit Sitz im Großraum Mönchengladbach sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen engagierten Data Analytics Architect (m/w/d) zur Weiterentwicklung der unternehmensweiten Dateninfrastruktur.
Ihre Aufgaben
- Konzeption und Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
- Design und Optimierung von Datenmodellen für Business Intelligence (BI)
- Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -governance
- Integration und Transformation von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
- Entwicklung datengetriebener Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Data Engineers
- Definition und Umsetzung von KPIs zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
- Auswahl und Einsatz moderner Tools und Cloud-Technologien (Azure, AWS)
- Unterstützung bei der Einführung und Weiterentwicklung von Data Governance- und Security-Konzepten
Voraussetzungen
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- 2–3 Jahre Berufserfahrung in Datenarchitektur oder -modellierung
- Fundierte Kenntnisse in SQL, NoSQL und Datenbankarchitekturen
- Erfahrung mit Tools wie Azure Data Factory, SQL Integration Services, Power BI
- Kentnisse in Microsoft Fabric von Vorteil
- Cloud-Erfahrung (Azure, AWS) und Kenntnisse moderner Datenplattformen
- Hohes analytisches Denkvermögen, Innovationsgeist und Kommunikationsstärke
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Vorteile
- Eine verantwortungsvolle Position mit großem Gestaltungsfreiraum
- Hochmodernes Datenumfeld in einem international erfolgreichen Unternehmen
- 30 Urlaubstage, Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten
- Betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsangebote, JobRad
- Kollegiales Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien
- Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Klingt nach Ihrer nächsten Herausforderung? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung mit Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung – direkt über unser Online-Bewerbungsformular.
Data Analytics Architect (m/w/d) Arbeitgeber: KLAR-Franchise
Als innovatives und wachstumsorientiertes Unternehmen in Weiden in der Oberpfalz bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an anspruchsvollen AI-Projekten mit internationalem Bezug zu arbeiten. Unser junges, motiviertes Entwicklungsteam fördert eine offene und kreative Arbeitskultur, in der Sie hohen Gestaltungsspielraum bei der Entwicklung neuer AI-Lösungen haben. Zudem unterstützen wir Ihre individuelle Entwicklung mit langfristigen Perspektiven und flexiblen Arbeitsmodellen, einschließlich bis zu zwei Tagen Homeoffice pro Woche.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics Architect (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei KLAR-Franchise zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analytics Architect (m/w/d) bei KLAR-Franchise gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KLAR-Franchise vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für KLAR-Franchise entscheidend sein!
