Data Scientist - Germany

Über KLAR

Klar ist ein mexikanisches Fintech-Startup, dessen Mission es ist, die Art und Weise, wie Finanzdienstleistungen in Mexiko bereitgestellt werden, zu demokratisieren und zu revolutionieren. Wir bieten eine Vielzahl von Produkten in unseren Debit- und Kreditangeboten an und die Zukunft sieht vielversprechend aus! Seit unserem Start im Jahr 2019 haben wir mehr als 7 Millionen Nutzer bedient und sind erst am Anfang. Kürzlich haben wir mit Uber zusammengearbeitet, um ihre erste globale Kreditkarte hier in Mexiko einzuführen.

Unsere Werte:

• Ownership - Wir übernehmen Verantwortung für unsere Erfolge und Misserfolge als Team.
• Excellence - Wir streben immer nach einem neuen Niveau der Exzellenz in unserer Arbeit.
• Inclusion - Wir glauben, dass wir gemeinsam stärker sind und arbeiten aktiv daran, eine sichere, vielfältige, inklusive und respektvolle Kultur zu fördern.
• Customer Obsession - Wir verstehen den Wert, den Klar seinen Kunden bringen kann, und stellen dies immer in den Vordergrund unserer Entscheidungen.
• Klarity - Wir kommunizieren klar und authentisch.

Über die Rolle

Wir suchen einen Individual Contributor für unser Kreditkartenteam. In dieser Rolle werden Sie eine Schlüsselrolle bei der Modernisierung und Verbesserung unserer Machine Learning-Modelle spielen und mit anderen Teammitgliedern zusammenarbeiten, um die Anwendung neuester Technologien im Kreditrisiko kontinuierlich zu erkunden. Dies ist eine Vollzeit-Remote-Position, die auf europäische Zeitzonen ausgerichtet ist.

Was Sie erwarten können:

• Entwurf, Aufbau und Optimierung von Machine Learning-Modellen zur Unterstützung von Origination, Verhaltensbewertung, Limitmanagement und Frühwarnsystemen.
• Nutzung alternativer Datenquellen zur Verbesserung der prädiktiven Leistung.
• Bewertung und Implementierung der Infrastruktur zur Bereitstellung, Überwachung und Neutrainierung von Modellen in großem Maßstab.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Identifizierung von Möglichkeiten für datengestützte Erkenntnisse und Lösungen.
• Arbeit mit anderen Mitgliedern des Kreditrisikoteams zur Erstellung von Kreditrichtlinien über den gesamten Kundenlebenszyklus.
• Viel Autonomie und Verantwortung: Sie werden mindestens ein Machine Learning-Modell von Anfang bis Ende betreuen.
• Kommunikation von Ergebnissen und Erkenntnissen an technische und nicht-technische Stakeholder.

Was wir suchen:

• Master-Abschluss oder höher in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• 5+ Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder einem verwandten Bereich.
• Starke Kenntnisse in Python und SQL.
• Erfahrung mit Machine Learning-Bibliotheken wie Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow, Keras und Pytorch.
• Erfahrung in der Betreuung von Modellen oder analytischen Systemen von Anfang bis Ende.
• Komfort im Umgang mit KI-Coding-Assistenten zur Produktivitätssteigerung.
• Kenntnisse in Datenanalyse, Visualisierung und Manipulationstools wie Pandas, Matplotlib und Seaborn.

Unser Angebot an Sie:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt basierend auf Leistung und Erfahrung.
• Chance, Klar-Aktienoptionen zu verdienen.
• 26 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr.
• Computergeräte.
• Wellhub-Abonnement für mentale und körperliche Gesundheit.
• Gesponserte Coaching- und Therapiesitzungen.
• Trainingsbudget zur Weiterbildung.
• Krankenversicherung und Rentenregelung.
• BVG Corporate Ticket für das Büro in Berlin.
• Internationales Arbeitsumfeld mit hochqualifizierten Menschen.

Klar ist ein sicherer Ort für alle! Wir schätzen Vielfalt und heißen alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Glauben, körperlichen Fähigkeiten, Alter, sexueller Orientierung und Identität willkommen.