Product Owner - Marketing Measurement (m/f/d)

Über Klar

Klar ist das Data Operating System für wachsende eCommerce-Unternehmen. Klar gibt eCom-Marken ein ganzheitliches Verständnis ihres Geschäfts über die drei Hauptwachstumsfaktoren: Kundengewinnung, Kundenbindung und Rentabilität. Wir arbeiten mit über 1.000 eCom-Marken - führenden internationalen Marken wie Loop Earplugs, Holy, Wild und vielen weiteren, die Klar nutzen, um jeden Tag bessere Entscheidungen zu treffen. Wir empathisieren tief mit den Herausforderungen unserer Kunden - nach fast 10 Jahren in eCommerce-Unternehmen kennen wir ihren Schmerz und haben Klar entwickelt, um zu helfen. Unser Leitprinzip ist "Do Work You Are Proud Of" - wir betonen langfristige Qualität über kurzfristige Ergebnisse.

Aufgaben

Das Measurement (Attribution) Team von Klar ist ein kleines, funktionsübergreifendes Team, das die End-to-End-Verantwortung für den Messbereich trägt. Das Ziel des Teams ist es, unseren Kunden zu helfen, die Effektivität ihrer Marketingausgaben zu verstehen und Budgetentscheidungen zu treffen, die die Effizienz steigern. Um dies zu erreichen, nutzt das Team Multi-Touch-Attribution, unterstützt durch unser eigenes First-Party-Tracking, Marketing-Mix-Modellierung und Inkrementalitätstests. Das Team arbeitet als Einheit mit kollektiver Verantwortung: Sie behalten den Kontext, treffen Entscheidungen nah an der Arbeit und tragen die Verantwortung für die Ergebnisse in ihrem Bereich. Diese Rolle ist Teil dieses Teams als produktiver individueller Beitragender. Die Verantwortung für Entscheidungen und Ergebnisse in der Attribution liegt beim Team.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Agieren Sie als Produkt-IC im Measurement (Attribution) Team – ein Kollege unter Ingenieuren, Datenanalysten, Data Scientists und Designern – konzentrieren Sie sich darauf, Probleme und Optionen zu formulieren, anstatt Menschen zu leiten.
• Halten Sie das Team nah an realen Kundenproblemen: Wandeln Sie Experteninput, Unterstützungsunterhaltungen, Verkaufsfeedback, Forschung und Händleranrufe in klare Problemstellungen und Chancen um.
• Arbeiten Sie mit Data Science und Engineering zusammen, um zu verstehen, wie Attribution über Händler und Kanäle funktioniert, und mögliche Fehler und Ungenauigkeiten aufzudecken.
• Formulieren Sie Optionen, wenn das Team entscheidet, was als Nächstes zu tun ist – machen Sie Trade-offs, Risiken und Einschränkungen explizit, damit das Team informierte Entscheidungen gemeinsam treffen kann.
• Stimmen Sie Ideen aus dem Team mit Klars strategischen Imperativen ab.
• Helfen Sie dem Team, ein ordentliches, aktuelles Bild davon zu behalten, worauf es sich konzentriert – eine einfache Roadmap, einen klaren Backlog und gut gestaltete Arbeitsgegenstände – ohne dies in einen schweren Prozess zu verwandeln.
• Stellen Sie sicher, dass Entscheidungen und Erkenntnisse in einfacher Sprache festgehalten werden – kurze Dokumente, Entscheidungsprotokolle, klare Linear-Angelegenheiten – damit Menschen innerhalb und außerhalb des Teams verfolgen können, was passiert, ohne zusätzliche Meetings.
• Teilen Sie, was das Team über Attribution lernt, mit anderen bei Klar, damit die Erwartungen, die durch Strategie, Vertrieb, Marketing und Support gesetzt werden, mit dem übereinstimmen, was das Produkt tatsächlich tut.

Über Sie

Sie könnten gut passen, wenn:

• Sie etwa 5 oder mehr Jahre Erfahrung im Produktmanagement oder einer ähnlichen produktfokussierten IC-Rolle in der Technik haben, idealerweise mit etwas Erfahrung in digitalem Marketing, Analytik, Messung oder eCommerce.
• Sie sich wohl fühlen, ohne formale Autorität zu agieren: Sie beeinflussen durch Klarheit, Kontext und gutes Urteilsvermögen, nicht durch Hierarchie oder Aufsicht.
• Sie gerne in kleinen, stabilen Teams arbeiten, die ein klares Gebiet von Anfang bis Ende besitzen, und Sie betrachten Ergebnisse als gemeinsame Verantwortung, anstatt etwas, das Sie "übergaben".
• Sie Wert auf Datenqualität und Zuverlässigkeit legen und bereit sind, den Umfang zu reduzieren, zu vereinfachen oder neue Ideen zu pausieren, wenn das Vertrauen in die Zahlen auf dem Spiel steht.
• Sie von Natur aus neugierig sind und gerne in neue Bereiche eintauchen und bestrebt sind, sie in ihrer Gesamtheit zu verstehen.
• Sie komplexe oder technische Themen in einfache Erklärungen und Abläufe umwandeln können und bereit sind, die unglamouröse Arbeit des Aufräumens von Gedanken, des Niederschreibens von Dingen und des Schließens von Schleifen zu leisten.
• Sie sich mit remote, flexiblem Arbeiten wohlfühlen – klare Erwartungen setzen, schriftlich kommunizieren und die richtige Mischung aus synchroner und asynchroner Zusammenarbeit nutzen, um den Schwung aufrechtzuerhalten.

Es wäre hilfreich (aber nicht erforderlich), wenn Sie auch Folgendes hätten:

• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Direct-to-Customer eCommerce-Marken, die in der Größe ähnlich wie Klars Kernkunden sind.
• Frühere Erfahrungen mit Marketing-Attributionstools oder Datenpipelines – Tracking-Skripte, Namenskonventionen, Attributionsmodelle.
• Frühere Erfahrungen im Bereich Data Science und Produktentwicklung, die durch Forschung getrieben wird.
• Ein gewisses Verständnis für verschiedene Messansätze und deren Vor- und Nachteile.
• Ein funktionierendes Verständnis von Leistungs- und Rentabilitätskennzahlen, die für DTC-Teams wichtig sind, wie CAC, ROAS, CLV und Deckungsbeiträge.
• Komfort im Umgang mit Daten auf einem etwas tieferen Niveau als Dashboards – SQL lesen und schreiben, eigene Auszüge aus einem Analyse- oder BI-Tool ziehen und seltsame Muster überprüfen, bevor Sie sie dem Team vorlegen.
• Bewusstsein für Datenschutz- und Tracking-Beschränkungen im modernen eCommerce (GDPR, Browser-Tracking-Limits, First-Party vs. Third-Party-Skripte) und wie diese beeinflussen, was in der Attribution realistisch möglich ist.

Vorteile

Unser Angebot

• Arbeiten Sie mit einem erfahrenen Gründungsteam – zuvor haben wir Unternehmen mitgegründet und in C-Level-Positionen gearbeitet, die jetzt an der NYSE gelistet sind, über 100 Millionen Euro gesammelt haben oder an einen strategischen Investor verkauft wurden.
• Autonomie & Verantwortung – Sie können die Entwicklung unseres Messprodukts vorantreiben, was ein zentraler Grund ist, warum Marken mit Klar arbeiten.
• Top-of-Market-Vergütung – wir bleiben schlank, aber das bedeutet nicht, dass wir nicht gut bezahlen. Stattdessen bedeutet es, dass wir lieber einige großartige, gut bezahlte Personen im Team haben, als eine Armee von Mittelmäßigkeit.
• Exposition sowohl gegenüber B2B SaaS als auch eCom – wir bringen das Beste aus beiden Welten zusammen, damit Sie lernen können, wie man beide Arten von Unternehmen wachsen lässt.
• Arbeiten Sie von überall – wir haben unseren Sitz in München, bauen Klar jedoch als verteilte Erstfirma auf, wobei 75 % des Unternehmens remote arbeiten.

Bitte fügen Sie ein paar Worte (oder ein Video) hinzu, warum Sie denken, dass Sie gut passen und was Sie begeistert, Klar beizutreten.

Unser Prozess

Da wir schnell wachsen und große Pläne haben, ist der ideale Starttermin morgen. Aber für den richtigen Kandidaten sind wir bereit zu warten. Qualität zahlt sich immer aus. Der Großteil des Prozesses für diese Position wird von Chris & Marc durchgeführt.

• Chris überprüft Ihre Bewerbung: Neben Ihrem Lebenslauf können Sie gerne ein paar Worte hinzufügen, was Sie motiviert, Klar beizutreten.
• Wir lernen uns kennen: Wir haben ein 30-minütiges Treffen, in dem wir Ihnen mehr über unsere Vision für Klar erzählen und sehen, ob unsere Erwartungen übereinstimmen.
• Wir lernen Ihre Fähigkeiten kennen: Wir haben ein 60-90-minütiges Treffen mit Personen aus dem Measurement-Team und dem Produktkapitel, in dem wir Fragen stellen, um Ihr Erlebnis und Ihre Fähigkeiten besser zu verstehen.
• Wir lernen uns wirklich kennen: Sie treffen Max, unseren CEO, um zu verstehen, was Sie antreibt und wo Sie in Zukunft sein möchten. Sie können Max alles fragen, was Sie möchten - nichts ist tabu. Wir sprechen so lange, wie es nötig ist, und am Ende sollten wir uns beide wohlfühlen.
• Sie treffen die verbleibenden Mitgründer – wir schätzen starke Passform und Übereinstimmung innerhalb unseres Teams. Dies gibt Ihnen und uns die Möglichkeit für eine letzte Überprüfung.
• Sie erhalten ein Angebot – und hoffentlich unterschreiben Sie es.

Wenn alles gut läuft, sollte dieser Prozess innerhalb von 1-2 Wochen abgeschlossen sein.