Senior GEN-AI Engineer (Data & Platform) - Germany

Senior GEN-AI Engineer (Data & Platform) - Germany

Berlin Vollzeit 55000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Klar

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle GEN-AI Systeme und arbeite an spannenden, datengestützten Projekten.
  • Unternehmen: Klar, ein innovatives Fintech-Startup mit einer inklusiven Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, 26 Tage Urlaub und Gesundheitsleistungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzdienstleistungen und arbeite mit einem talentierten Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in GEN-AI-Projekten und fundierte Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.

Über KLAR

Klar ist ein mexikanisches Fintech-Startup, dessen Mission es ist, die Art und Weise, wie Finanzdienstleistungen in Mexiko bereitgestellt werden, zu demokratisieren und zu revolutionieren. Wir bieten eine Vielzahl von Produkten in unseren Debit- und Kreditangeboten an und die Zukunft sieht vielversprechend aus! Seit unserem Start im Jahr 2019 haben wir mehr als 2 Millionen Nutzer bedient.

Wir sind stolz darauf, als „Great Place to Work“ in Mexiko zertifiziert worden zu sein und werden weiterhin große Fortschritte machen!

Unsere Werte:

  • Ownership - Wir übernehmen Verantwortung für unsere Erfolge und Misserfolge als Team.
  • Excellence - Wir streben immer nach einem neuen Niveau der Exzellenz in unserer Arbeit.
  • Inclusion - Wir glauben, dass wir gemeinsam stärker sind und arbeiten aktiv daran, eine sichere, vielfältige, inklusive und respektvolle Kultur zu fördern.
  • Customer Obsession - Wir verstehen den Wert, den Klar seinen Kunden bringen kann, und stellen dies immer in den Vordergrund unserer Entscheidungen.
  • Klarity - Wir kommunizieren klar und authentisch.

Über die Rolle:

Wir suchen einen Senior GEN-AI Engineer mit Fokus auf Daten und Plattform. Sie werden GEN-AI-gesteuerte, datengestützte Systeme entwerfen, erstellen und betreiben, die aus großangelegten Ereignisströmen lernen. Diese Rolle ist produktionsorientiert: Sie werden zuverlässige LLM-Funktionen bereitstellen, deren Funktionalität durch rigorose Bewertungen nachweisen und die Qualität kontinuierlich durch Kontextengineering verbessern.

Was Sie erwarten können:

  • Entwicklung und Wartung von produktionsreifen GEN-AI-Diensten in Python.
  • Schreiben von sauberem, wartbarem und effizientem Code.
  • Optimierung von Anwendungen hinsichtlich Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit.
  • Entwurf von Systemen, die Echtzeit-Ereignisströme verarbeiten, anreichern und daraus lernen.
  • Arbeiten mit Datenpipelines, Nachrichtenwarteschlangen, Abrufsystemen und Streaming-Architekturen.
  • Aufbau zuverlässiger Kontext- und Abrufschichten für LLM-gesteuerte Produkte.
  • Verbesserung der LLM-Qualität durch Kontextengineering, Bewertung, Beobachtbarkeit und Feedback-Schleifen.
  • Entwurf von Systemen mit Idempotenz, Wiederholungen, Duplikation, Rückstau und Fehlerwiederherstellung im Hinterkopf.
  • Enge Zusammenarbeit mit Backend-, Daten-, Produkt- und Infrastrukturteams.

Was wir suchen:

  • Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
  • 1+ Jahre Erfahrung mit GEN-AI-Projekten.
  • 5+ Jahre Erfahrung mit der Programmiersprache Python.
  • Nachweisliche Erfahrung im Aufbau datengestützter Anwendungen.
  • Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von Produktionssystemen, nicht nur Prototypen oder Notizbüchern.
  • Erfahrung mit ereignisgesteuerten Systemen, Nachrichtenwarteschlangen oder Streaming-Architekturen.
  • Erfahrung mit Kubernetes oder cloud-nativer Infrastruktur.
  • Starkes Verständnis von Beobachtbarkeit, Metriken, Protokollierung, Alarmen und Produktions-Debugging.
  • Fähigkeit, über Zuverlässigkeitsthemen wie Idempotenz, Wiederholungen, doppelte Ereignisse, Rückstau, Latenz und Fehlermodi nachzudenken.
  • Erfahrung mit verteilten Systemen, einschließlich Entwurfsmustern für Skalierbarkeit, Fehlertoleranz, Datenkonsistenz und Partitionierung in großen Produktionsumgebungen.
  • Erfahrung mit Datenabruftechniken.

Unser Angebot an Sie:

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt basierend auf Leistung und Erfahrung.
  • Chance, Klar-Aktienoptionen zu verdienen.
  • 26 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr.
  • Computergeräte.
  • Wellhub-Abonnement zur Förderung der mentalen und physischen Gesundheit.
  • Gesponserte Coaching- und Therapiesitzungen über Modern Health.
  • Schulungsbudget zur Verbesserung Ihrer Fähigkeiten.
  • Krankenversicherung und Rentenregelung.
  • BVG Corporate Ticket für das Büro in Berlin, falls Sie vor Ort arbeiten möchten.
  • Internationales Arbeitsumfeld mit erstaunlichen und hochqualifizierten Menschen.
  • Ein Weltklasse-Team, das Ihnen hilft, Ihre Fähigkeiten in Bereichen, die Sie interessieren, weiterzuentwickeln.

Klar ist ein sicherer Ort für alle! Wir vertrauen unserem hochqualifizierten und vielfältigen Team und setzen uns dafür ein, ein einladendes und inklusives Umfeld für neue Talente zu schaffen.

Senior GEN-AI Engineer (Data & Platform) - Germany Arbeitgeber: Klar

Klar ist ein innovatives Fintech-Startup mit einer klaren Mission, die Finanzdienstleistungen in Mexiko zu revolutionieren. Als Arbeitgeber bieten wir ein dynamisches und inklusives Arbeitsumfeld, das von Vielfalt geprägt ist und in dem Teamarbeit großgeschrieben wird. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem wettbewerbsfähigen Gehalt, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, während sie Teil eines internationalen Teams sind, das sich leidenschaftlich für die Verbesserung der finanziellen Inklusion einsetzt.

Klar

Kontaktdaten:

Klar Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior GEN-AI Engineer (Data & Platform) - Germany erhalten könnten

Schau dir aktuelle Stellenmessen an!

In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!

Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt

Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.

Informiere dich über aktuelle Trends

Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!

Bewirb dich direkt über unsere Website

Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior GEN-AI Engineer (Data & Platform) - Germany mit Bravour zu bestehen

Python
GEN-AI
Datenintensive Anwendungen
Ereignisgesteuerte Systeme
Nachrichtenwarteschlangen
Streaming-Architekturen
Kubernetes

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!

Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!

Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei Klar arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Senior GEN-AI Engineer (Data & Platform) - Germany besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.

Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Klar vorbereitet

Verstehe die Finanzinstrumente

Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei Klar zu beantworten.

Analytische Fähigkeiten zeigen

Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.

Erstelle ein starkes Portfolio

Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für Klar leisten kannst.

Soft Skills im Fokus

Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.