Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Design und die Wartung von ML-Infrastrukturen und unterstütze Entwicklerteams.
- Unternehmen: Klarna revolutioniert den Einzelhandel mit über 150 Millionen aktiven Nutzern weltweit.
- Vorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, ein dynamisches Team und spannende Projekte im Fintech-Bereich.
- Weitere Informationen: Vollzeitstelle in Berlin, mit der Möglichkeit, an globalen Projekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Unternehmens, das die Zukunft des Einkaufens gestaltet und deine Karriere beschleunigt.
- Qualifikationen: Erfahrung in MLOps, Python-Programmierung und CI/CD-Pipelines ist erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Über uns: Mit über 150 Millionen global aktiven Nutzern und 2 Millionen Transaktionen pro Tag ist Klarna auf dem Weg, die weltweit bevorzugte Art des Einkaufens zu werden. Um dorthin zu gelangen, stellen wir ein unvergleichliches globales Talentteam zusammen – wir beschleunigen individuelle Karrieren und revolutionieren ganze Branchen. Wir suchen Menschen, die bereit sind, das Außergewöhnliche zu erreichen und unsere kühnen Ambitionen zu umarmen, während wir die Zukunft von Zahlungen und Fintech gestalten. Wirst du uns begleiten?
Was Sie tun werden: Verantwortlich für das Design, den Aufbau und die Wartung der Infrastruktur, die benötigt wird, um Machine Learning (ML) Anwendungsfälle von der Datenvorbereitung über das Training, Feintuning bis hin zum Servieren und Überwachen zu unterstützen. Zusammenarbeit mit Data Scientists, Ingenieuren und Machine Learning (ML) Teams zur Unterstützung ihrer Entwicklungs-, Bereitstellungs- und Überwachungsbemühungen. Implementierung von CI/CD-Pipelines für Data Science-Projekte mit Jenkins, um kontinuierliche Integration und effiziente Bereitstellung von ML-Modellen sicherzustellen. Mentoring von Data Scientists zu Best Practices für die Entwicklung auf unserer Plattform und Code-Optimierungen, um eine Kultur der Qualität und Zuverlässigkeit in den Data Science-Teams zu fördern. Bereitstellung von On-Call-Support für die Machine Learning- und Visualisierungsplattformen.
Wer Sie sind: Experte in MLOps mit Erfahrung in Sagemaker, Kubernetes oder anderen MLOps-Stacks. Erfahrung im Management kritischer Produktionsinfrastrukturen, Fähigkeit zur Nutzung von Überwachungs- und Protokollierungstools zur Diagnose von Problemen. Fähigkeit, On-Call-Support für Plattformnutzer bereitzustellen. Fähigkeit, Initiativen über Teamgrenzen hinaus zu leiten, organisationale Veränderungen voranzutreiben, Fähigkeit, technische Dokumente für architektonische Änderungen zu schreiben. Umfassende Erfahrung in der Programmierung in Python, einschließlich Data Science-Bibliotheken wie scikit-learn, Tensorflow, PyTorch und API-Frameworks wie aiohttp, flask. Erfahrung im Schreiben von CI/CD-Pipelines. Ein Generalist-Programmierer-Mindset, mit der Fähigkeit, plattformübergreifende Lösungen für bestehende Automatisierungen zu codieren.
Wünschenswert: Erfahrung mit Web-Frameworks wie Django und Vertrautheit mit Full-Stack-Entwicklung.
Bitte fügen Sie einen Lebenslauf in Englisch bei.
Standort: Berlin, Deutschland
Beschäftigungsart: Vollzeit
Lead Engineer - Python Arbeitgeber: Klarna
Klarna ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Fintech-Industrie zu arbeiten. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Innovation und Zusammenarbeit fördert, profitieren Sie von umfangreichen Wachstumschancen und einer Kultur, die auf Qualität und Zuverlässigkeit setzt. Darüber hinaus ermöglicht die Arbeit in einem internationalen Team, Ihre Fähigkeiten in einem globalen Kontext weiterzuentwickeln und Teil einer revolutionären Mission zu sein.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Engineer - Python erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Klarna anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Lead Engineer - Python bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Klarna vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Engineer - Python mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Klarna klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Klarna vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
