Engineering Manager - Data Automation

Engineering Manager - Data Automation

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Klaviyo

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leiten Sie ein Team von 7+ Ingenieuren zur Umsetzung der Datenautomatisierungsvision und -roadmap.
  • Unternehmen: Klaviyo betreibt eine Echtzeit-Datenanalyseplattform, die hauptsächlich in Python geschrieben ist.
  • Vorteile: Hybridarbeit im Büro 3x pro Woche aus dem Büro in Boston.
  • Weitere Informationen: Verantwortung für Systeme, die täglich über 183.000 Kunden unterstützen.
  • Warum dieser Job: Seien Sie Gründungsmitglied des Data Automation-Teams und definieren Sie die technische Vision.
  • Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und 3 Jahre Führungserfahrung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Team Overview

Klaviyo betreibt eine Echtzeit-Datenanalyseplattform, die hauptsächlich in Python geschrieben und auf Amazon Web Services (AWS) gehostet wird. Das Data Automation-Team entwickelt Werkzeuge und etabliert Best Practices sowie Technologieentscheidungen, die es dem Data Platform-Bereich ermöglichen, die Kernfunktionen von Klaviyo zu unterstützen und datengestützte Erkenntnisse zu generieren. Als Gründungsmitglied des Data Automation-Teams werden Sie die technische und organisatorische Vision für das Team definieren und das Team leiten, um Systeme zu entwerfen und zu bauen, die unsere mission-kritische Analyseinfrastruktur unterstützen.

Team Tech Stack

  • AWS
  • Terraform
  • Python
  • Kubernetes
  • Clickhouse
  • DynamoDB
  • MySQL
  • Kafka
  • Spark
  • Flink
  • Airflow

Wie Sie einen Unterschied machen werden

Sie werden ein Team von über 7 Ingenieuren aufbauen und leiten, um Ihre Vision und Roadmap für die Datenautomatisierung umzusetzen. Sie werden Ingenieure coachen, technische Dokumentationen überprüfen und einen schrittweisen Ansatz zur Erreichung der Gesamtvision des Teams formulieren. Sie werden die Mission, technische Richtung und den Betrieb von Projekten mit unmittelbarem Einfluss übernehmen, einschließlich Frameworks, die Infrastruktur bereitstellen, aktualisieren, testen, überwachen und skalieren, um Funktionen zu unterstützen, auf die täglich über 183.000 Kunden zugreifen und die über 4 Milliarden Verbraucher erreichen. Sie werden die Infrastruktur mit Teams optimieren, die Klaviyos Analysesystem besitzen, das Einblicke in Hunderte von Terabyte an Daten bietet, und Arbeitsabläufe transformieren, indem Sie KI in den Mittelpunkt stellen, um intelligentere Systeme von Grund auf zu entwickeln.

Erforderliche Fähigkeiten

  • BA oder BS Abschluss in Informatik, verwandtem Bereich oder gleichwertiger Erfahrung
  • Über 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer DevOps-Umgebung mit spezifischer Erfahrung in Datenverarbeitungssystemen
  • Über 3 Jahre Erfahrung im Management von Mitarbeitern
  • Praktische Erfahrung im Entwerfen, Bauen und Betreiben zuverlässiger, fehlertoleranter und leistungsstarker verteilter Systeme
  • Fähigkeit, mit Ausfallsituationen umzugehen und Fehlerursachenanalysen durchzuführen sowie zukünftige Probleme zu verhindern
  • Erfahrung im Schreiben von Code unter Verwendung von Best Practices in einer Sprache wie Python, Ruby, Go usw.
  • Erfahrung mit Experimenten im Bereich KI in Arbeits- oder persönlichen Projekten und der Antrieb, schnell zu lernen und neue KI-Tools und -Workflows zu erkunden
  • Nachgewiesene Fähigkeit, sich schnell einzuarbeiten

Vorteile

Hybrides Büroarbeit 3x/Woche aus unserem Büro in Boston.

Engineering Manager - Data Automation Arbeitgeber: Klaviyo

Klaviyo bietet eine hybride Arbeitsumgebung mit 3 Tagen im Büro in Boston. Das Unternehmen hat eine klare Mission, datengestützte Einblicke zu ermöglichen und innovative Lösungen zu entwickeln. Das Team arbeitet an einer Plattform, die über 4 Milliarden Verbraucher erreicht.

Klaviyo

Kontaktdaten:

Klaviyo Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Engineering Manager - Data Automation erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Klaviyo anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Engineering Manager - Data Automation bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Klaviyo vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Manager - Data Automation mit Bravour zu bestehen

Python
AWS
Terraform
Kubernetes
Clickhouse
DynamoDB
MySQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Klaviyo klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Klaviyo vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.